四川快速目标识别远程协助

中国当前比较先进的农业生产基地中，一辆辆收割机在田野间来回穿梭，无比繁忙，但是驾驶室中却空无一人。这种无人作业的方法能够极大提升效率，使播种、施肥、旋耕、开沟一体化，实现农产品生产的降本增效。要想实现这样的效果，一是可以采用接入卫星系统的模式，将收割机集成北斗终端，把作业路径、田块边界等信息输入基于北斗的操作系统，无人驾驶系统就能引导收割机自己下地干活了。但是这种模式显然费用也不会低。还有一种方法就是在无人收割机中安装高清摄像头，再在摄像头中加装高性能的AI图像处理板，通过目标识别、检测算法的赋能，让无人收割机实现智能化。哪些板卡适合用于目标识别？四川快速目标识别远程协助

奔跑是人形机器人的一大进步，而代替人工作则是他落地应用的目的。机器人想要代替人工，视觉方面的传感器至关重要，目前可以用图像处理的方法给人形机器人装上“视觉神经”。这就是高性能的AI图像处理板。这种板卡在国内有许多企业在做，成都慧视光电就是其中之一。慧视光电多年来一直致力于图像处理板的开发，从**开始的DSP到华为海思，再到如今的瑞芯微，成都慧视拥有丰富的图像处理板应用开发经验，能够针对不同行业的不同应用需求快速实现软硬件的模块化定制，如PCI、cameralink接口定制等。重庆国产化目标识别开发成都慧视开发了VIZ-YWT201微型双光吊舱。

不久前，国外的IDEA研究院团队推出了Grounding dino 1.5，它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色，能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能L先的开集检测模型，Grounding dino 1.5 Pro 可以帮助构建海量的具有物体级别语义信息的多模态数据，从而有效地助力多模态大模型的训练。它可以将长文本描述中的短语与图像中的具体对象或场景精确匹配，以增强AI对视觉内容和文本之间关系的理解。

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B 的延迟减少了 46%，参数减少了 25%。成都慧视开发了VIZ-YWT202微型双光吊舱。

“空中哨兵”是城市安防建设解决方案中比较高效智能的一环，无人机搭载吊舱后能够帮助公安机关进行巡逻、安保、维稳、侦查等工作，凭借其机动灵活的特点，能够打破传统地面安全防范工作模式，满足警务工作中点、线、面等方面的需求作用十分突出。在城中村或者郊外等地区，可以利用搭载吊舱的无人机进行高空巡逻，对人工不方便到达的区域进行远程巡查，例如院落死角、阳台楼顶等区域。可以有效发现非法种植非法作物的现象，利用吊舱能够及时取证、留存，为有关部门打击处理提供证据。此外，无人机吊舱还可以智慧化，通过在无人机吊舱中植入AI图像处理板，通过不断的深度学习，让内置AI具备自动识别比对的能力，提升巡查效率精度。慧视光电的吊舱能够进行目标检测。重庆国产化目标识别开发

用什么设备能够轻松识别目标？四川快速目标识别远程协助

无人机被广泛应用于巡检领域，其灵活、机动的特点使得巡检的效率、覆盖范围均比人工巡检要好。在林业领域，进行常规化的森林巡检工作至关重要，森林督查图斑是指通过相关技术获取的森林覆盖变化信息，用于监测和管理森林资源。定期进行森林图斑核查有助于加快育才生态区森林建设。在以往，这种巡查都是通过人力步行道需要检查的区域，执法人员需要克服山林陡峭、路滑的困难，而如今只需要远程操控无人机高空巡查，效率提升一大半。无人机森林图斑巡查之所以能够替代人工，得益于无人机能够搭载智能化的吊舱，例如成都慧视推出的VIZ-GT05V三轴双可见光惯性稳定微型吊舱，其搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器，具备大小两个视场角，能够实时输出1080P的高清可见光视频，即便是夜间微弱光线下也能够实现目标观测。四川快速目标识别远程协助