智慧城市的建设中,需要用到智慧摄像头,这些摄像头与传统的不一样,它们能够模拟人眼进行视觉处理。其主要是在摄像头中植入高性能的AI图像处理板,这些板卡在定制算法的赋能下,通过对视野内的图像特征的提取分析,就能够对物体具备动态跟踪处理已经后续的识别分析能力。城市的环境复杂,需要摄像头处理的图像也不简单,...
水上交通是我国内陆运输的一大命脉,尤其是长江沿岸,从长江一路向东走向世界是比较经济的运输模式,为了保障水路运输的通畅,维护通航秩序,就需要相关部门对航道进行定期巡航,保障水上交通安全。传统的航道巡查采用的是人工巡检,每段航道每个航标都要靠人力驱动船只到达目标区域进行巡查,这种模式不仅效率低下,遇到极端天气时,还会出现视野受阻、爬标困难等问题,甚至可能对巡检人员人身安全造成威胁。如今,随着无人机的使用,整个流程变得更加简洁高效,以前需要1条船、6个人做的工作,现在只需要1台电脑、1名工作人员就可以完成。RK3588芯片的图像处理板能够进行目标检测。广东专业目标识别办公平台
AI真的越来越智能了,让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始,数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往,数据标注的工作是AI的赋能者,他们就是人工智能当中的“人工”,通过大量的数据标注,让AI不断学习,不断变聪明。在AI需求庞大的情况下,会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前,他们只能机械地通过双手进行标注。可以说,他们就是AI的老师。随着AI越来越聪明,这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级,各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。江西省时省力目标识别工具搭载AI图像处理板的吊舱能够辅助进行AI目标识别。
不久前,国外的IDEA研究院团队推出了Grounding dino 1.5,它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色,能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能L先的开集检测模型,Grounding dino 1.5 Pro 可以帮助构建海量的具有物体级别语义信息的多模态数据,从而有效地助力多模态大模型的训练。它可以将长文本描述中的短语与图像中的具体对象或场景精确匹配,以增强AI对视觉内容和文本之间关系的理解。
在使用无人机时,往往需要一款轻量化、功耗低、耐用高的吊舱,帮助进行户外作业,如果有高空目标识别跟踪的需求,则需要一个带有图像处理功能的吊舱,这种吊舱就是在内部植入高性能的AI图像处理板,这两者通常情况下是分开的,意味着需求者需要去找两个厂家帮忙定制,花费了更多的成本不说,时间也无法把控。这个问题被成都慧视很好的解决了,成都慧视推出的多款多光吊舱,内部均带有公司开发的高性能RK3588芯片的AI图像处理板Viztra-HE030,板卡强大的识别处理能力能够适应各种环境。目标识别的板卡要做多久?
工业4.0中智能智造技术应用愈发多,这之中,机器视觉占有很重要的地位。机器视觉技术通过传感器和AI算法的集成,能够模拟人眼视觉处理功能,对工业生产的产品、安防等进行识别检测,然后进行处理,实现流程自动化。不仅能够提升生产效率,还能保障产品质量。整个系统架构包括输入、处理、输出三部分。其中输入模块由成像系统和图像处理为主,成像系统很容易理解,比如我们生活中常见的各种摄像头,它们主要负责将检测目标转化为图像信号;而图像处理系统则是对这些数据进行识别处理,是其中很关键的一环。成都慧视开发了VIZ-YWT202微型双光吊舱。江西省时省力目标识别工具
成都慧视有多款双光吊舱。广东专业目标识别办公平台
2020年4月26日,人力资源与社会保障部发文正式宣布,“人工智能训练师”正式成为新职业,并纳入国家职业分类目录。预计到2022年,国内外相关从业人员有望达到500万。据媒体报道,截至今年3月,百度山西人工智能数据产业基地中,就拥有超过3000位标注师,主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注,其中86%的员工为90后;字节跳动在北京、天津、济南、武汉各地,也招募了4万名数据标注师;腾讯更是直接把平台放到了线上,让标注师变成了一种“兼职”,称为“众包”。广东专业目标识别办公平台
智慧城市的建设中,需要用到智慧摄像头,这些摄像头与传统的不一样,它们能够模拟人眼进行视觉处理。其主要是在摄像头中植入高性能的AI图像处理板,这些板卡在定制算法的赋能下,通过对视野内的图像特征的提取分析,就能够对物体具备动态跟踪处理已经后续的识别分析能力。城市的环境复杂,需要摄像头处理的图像也不简单,...
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