G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标,构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源,支持X86、ARM计算模块,可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点,采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性,更好地...
变电站作为电力系统中对电压和电流进行变换,接受电能及分配电能的场所。需要进行24小时不间断的安防实时监控。一是要确保设备正常安全运行,二是要避免出现意外事故。为了提升监控画面清晰度,大部分变电站的摄像头已经从百万像素升级为400万像素甚至更高。但图像清晰度提升的同时,由于带宽的原因,导致在远端或移动状态下,接收端无法流畅查看变电站监控视频,甚至会出现黑屏、花屏、卡顿等现象,更不用说远端进行实时视频回放,严重影响了实际工作中对视频的监管需求。慧视光电GW智能编码视频压缩传输系统能够有效地解决上述问题。4M视频通信压缩到500K后清晰度会受影响吗?可视化视频压缩与传输可视化指挥
由于地理环境和人群聚居的原因,我国很多边境地区处于弱网甚至无网的环境,既不利于边防建设,也不利于当地居住者的通信权利。随着我国5G建设的不断铺开,这些地方开始纳入建设板块,实现应通即通的网络通信覆盖大目标。我们都知道,5G通信虽然具备传输快的优点,但是缺点也很明显。一方面,5G传输所需的视频带宽是很高的,如果说建设时的带宽不足,那么当通信量增加时,卡顿等问题就会接踵而至;另一方面,5G的信号穿透力和覆盖面是不足的,许多地方仍会处于弱网环境,例如我国南海众多无人岛,环境复杂恶劣的边疆线,对于通信传输的带宽压力巨大。云南边海防视频压缩与传输供应商窄带能够减少视频存储的成本。
随着AI图像处理技术的发展,这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板,在算法的加持下,对接收端进行高精度的AI目标识别,识别成功后进行锁定跟踪,这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外,激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输,据悉,在理论上,激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题,10G的带宽传输,对于接收端而言,简直是噩梦。面对这一难点,行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩,把图像信息压缩后再传输到接收端,这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降,对于接收的效率,已经存储的需求将会有巨大改善。
GW智能编码视频压缩传输设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,遥遥**于开源或同类编码器,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。远程考场视频监控压缩。
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。远海项目部如何满足员工的视频通信需求?甘肃实时视频压缩与传输
窄带通信在西部大开发时有突出作用。可视化视频压缩与传输可视化指挥
沙漠的“能源力量”是十分巨大的,大量光伏设备的建设不仅能够解决能源问题,还能够有效改善当地环境。因此,在我国广袤的西北大地,一个个光伏基地正如火如荼的建设中。起初,这些地方荒无人烟,没有任何通信讯号,这就是沙漠开发的一大弊端,基地开发之初很难通过和外界进行通信,随着市场需求的增加,一项解决弱网环境下通信问题的技术应用而生,这就是慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统,系统能在50-300Kbps的网络环境下传输高清视频。系统由前端极限视频编码应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署极限视频编码处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署视频显控软件,共同实现高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和2路视频显示。可视化视频压缩与传输可视化指挥
G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标,构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源,支持X86、ARM计算模块,可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点,采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性,更好地...
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