或实时调用历史维修视频进行现场指导扫一扫二维码,智能查询本机所有历史维修记录、历史点检保养记录、历史备件更换记录、历史异常处置记录、故障维修手册、资产台帐信息;不仅如此,远程搜一搜也可以直达,随时掌握每一台设备健康情况支持基于安卓和苹果系统的手机、平板WIFI、3G、4G随你连,无论是办公室、家里、出差,随时随地都能工作当前所有点检、保养、检修、维修待办任务灵活指派,执行结果自动反馈,还可以对维修人员工作评价打分什么人、在什么地方、做什么事,自动远程监控,本周、本月发生了哪些故障,停机故障占多少,人为故障占多少,维修了多少工时,更换了哪些关键备件,有哪些大故障全部自动统计\本周、本月点检保养做没做,做得怎么样,有哪些设备正在劣化,有哪些异常还没有消缺,全部自动统计人工智能自动统计发生了哪些重复故障、发生了多少次数,自动分析预测下阶段需要重点关注哪些设备的哪些故障临时任务交办、工作沟通,响应情况全程自动追踪,再也不怕员工遗忘工作知识分享,团队学习材料。这不仅关注设备的物理状态和使用性能,还关注设备的经济价值、环境影响以及与企业整体战略目标的契合度。仓库设备全生命周期管理联系人
这一挑战可能对企业提出根本不可能的要求。然而,数字孪生提供了弥合传统上被证明是物理和数字之间差距的完美解决方案。只有具有一定规模和地位的组织才能克服的差距。它提供了一种实施数字化转型的方法,并使受众能够获得其所有诸多好处。由于数字孪生能够以一种简化的方式实时可视化输入的数据,因此该技术可用于各种场景,并跨越各种行业领域。作为现实生活中对应物的三维版本,数字孪生提供了一个安全的测试环境。因此,与其投入大量时间和专业知识来分析复杂的数据,这些数据仍然容易被人类误解,然后在失败风险非常真实的现场比赛中实施改变,数字孪生将这些数据复制到一个易于理解的模型。现在可以引入潜在的场景并试验和监控变化,以确保在实际实施之前取得成功。数字孪生如何使企业受益?数字双胞胎正在全球范围内用于各种情况。他们正在帮助优化供应链,从物流和履行方面一直到个人工人的表现。该技术还被用于帮助解决拥堵问题,并在城市场景中充分利用城市规划。它甚至被用来帮助外科医生进行手术。参与销售“即服务”商品的组织正在采用数字孪生技术。将数字双胞胎连接到物联网传感器可以通过增强的财务分析更好地优化和优化预测和定价。日照设备点检管理系统报价实时监控和远程控制功能让用户可以实时监测设备运行状态并远程控制设备操作。
在当今这个高度数字化、自动化的时代,物联网(InternetofThings,IoT)技术正以前所未有的速度改变着各行各业的生产运营方式,尤其是在确保生产正常运行时间(Uptime)和提高生产效率方面,物联网展现出了其不可替代的关键作用。我们在各个领域都面临着供应链问题。供应问题背后的一个关键原因是生产停机。据估计,由于停机时间,工厂可能会损失多达20%的生产率。预测性维护的概念可以追溯到90年代。传感器的不可用性和计算资源的缺乏使得当时的实施变得困难。物联网、机器学习、云计算和大数据分析的引入使预测性维护成为主流。特别是,物联网对预测性维护至关重要。它能够将机器的物理动作转化为数字信号,如振动、温度和电导率,以便处理和分析。正如研究数据显示,计划外停工的财务影响是非常严重的。报告发现,由于计划外的停机时间,大型工厂每年损失323个生产小时。收入损失、重新启动生产线、财务罚款和员工闲置时间的平均成本达到每小时。使用工具、材料、清单和剪贴板进行设备维护的传统方式效率低下。在物联网时代,您可以在问题发生时专注于解决问题,而不是寻找症状。基于物联网的预测性维护提供了了解设备和环境条件所需的数据。
设备性能分析:对巡检记录进行分析,提供设备性能和可靠性的统计数据,帮助调整巡检计划。通过设备巡检模块,企业能够确保设备在使用过程中保持良好的状态,提前发现潜在问题,降低设备故障的风险,保障设备的可靠性和稳定性。设备维修:管理设备的维护和修理过程,包括维修请求、维修计划、维修记录等,以减少故障发生的影响。设备维修模块可以通过扫码报修、委外维修等方式实现对设备维修的整体管理。以下是该模块的主要功能和特点:1、扫码报修:扫码设备标识:使用移动设备或扫码设备扫描设备上的二维码或条形码,快速识别设备并发起维修请求。报修信息录入:用户可以通过扫码界面或填写表单,录入维修请求的详细信息,包括故障描述、发生时间等。2、工单管理:自动生成工单:系统自动生成维修工单,包括维修任务、所需材料、人员分配等信息。任务分配:将工单分配给合适的维修人员,确保任务的及时执行。3、实时进度追踪:工单状态更新:维修人员可以在系统中更新工单状态,包括开始维修、维修中、维修完成等。实时通知:系统通过通知功能,实时通知相关人员有关维修进度的更新。4、委外维修:选择维修服务商:系统允许用户选择合适的维修服务商。制造企业是设备全生命周期管理系统的典型应用场景。
为了实现设备全生命周期管理的目标,企业可以采用多种策略和方法。例如,通过引入先进的设备管理系统和软件,实现设备信息的实时更新和共享,提高管理效率。同时,加强员工培训,提高员工对设备全生命周期管理的认识和技能水平,确保各项管理措施得到有效执行。此外,一些企业还通过引入物联网、大数据等先进技术,实现设备状态的实时监控和预测性维护,进一步提高设备管理的智能化水平。综上所述,设备全生命周期管理是一个综合性的过程,需要企业从多个方面入手,确保设备在整个生命周期内都能发挥比较大价值,为企业创造更多的经济效益和社会效益。设备全生命周期管理是指从设备采购、运行、维护、改造直至报废的整个周期内对设备进行系统、科学的管理。日照设备点检管理系统报价
强大的数据查询和筛选功能,灵活快速地查询和筛选设备数据,获取所需信息。仓库设备全生命周期管理联系人
工程师处理过程全程记录,服务记录全部存档,服务打卡地图显示,服务过程用户可评分、服务绩效报表可视化呈现,管理更简单。系统自动给每台设备配置***的二唯码标识,现场维护人员只需维修扫一扫,即可快速查看设备详情、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据。客户从前期跟踪,到报价、成交,到设备上线售后维护,到设备配件的更换过程中的商机全程管理。基于物联网大数据技术,可让您洞察客户背后的新商机。系统根据设备及配件运行的大数据,可进行监测分析,让您不错过任何一个设备维保、配件更换以及用户上新设备的商机。同时给您配备在线商城,用户可直接购买设备或者配件,更好的服务您的销售。把厂家多年辛苦积累的售出设备、客户、售后服务等数据进行可视化展示,让沉默的数据盘活成企业有价值的资产,向领导和顾客更好的展示公司的实力。仓库设备全生命周期管理联系人
随着大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中,从计划、维护、运行、监控、维修等开始,设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本,而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时,大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程,如设备运行、设备点检、设备维护、设备维修、在线诊断、售后服务、知识库、设备改造、经验卡等,这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。设备管理系统能够实现设备的预测性维...