定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施,随着保护工作的不断深入,由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下,用无人机代替人工进行巡护的方法,更加高效和精细,有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊...
成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。智慧教室视频压缩技术!安徽窄带多路高清视频压缩与传输技术
春季,一方面气由于温回升,另一方面火源的使用不当,成为山火多发的季节。每当山火爆发时,随着风等因素的影响,其势头难以控制,因此很快扩大化。不久前,川西318沿线地雅江就发生了严重的山火,火势迸发的烟雾甚至飘到了成都市区,让整个成都的天空呈褐色状态,宛如沙尘暴来袭一般。对于不明真相的成都市民,多多少少会造成一种恐慌。而另一边,各地消防紧急出动,但是火场部分区域光缆中断、通信受损。这就给前方救援团队和后方指挥中心之间隔了一道屏障。通常情况下,前端的应急通信视频像素会达到800万,如果通信正常的情况下,会占用8-10M的带宽,但是我国四川西部各地区网络信号不佳,微波传输成为首要手段,但是带宽的占用就上升至20M左右,这对于应急通信的搭建是一个难题。双向对讲视频如何低延时实时回传现场画面?

面对城市建设老化、救援通信拥堵等问题,需要对整个应急救援管理系统进行升级改造。在应急救援通信领域,比较大的问题就是带宽,通信带宽过大,而事故区域由于突发情况导致网络信号欠佳,就给应急通信造成了阻碍。而想要解决这个难点,成都慧视推出的GS弱网高清视频压缩传输系统是个不错的选择。系统是利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从前端设备到后端指挥中心,经过多级汇接,实现了在使用较低带宽(例如500k~2Mbps)的情况下进行多路(4路、9路、16路)高清视频(1080P)实时监控查看、录像回放、云台控制等功能。
为了通信问题,慧视光电依托G-share深度压缩技术推出了GS弱网高清视频压缩传输系统,通过对带宽进行高并行低延时压缩,减少视频传输时的带宽占用,只需2M带宽就能传输至多16路高清音视频,网络波动大时,在500Kbps的网络环境下就能传输高清音视频。当我们进行海洋资源开发、海洋应急救援时,慧视窄带将是稳定两端通信的重要纽带。窄带多路高清音视频传输系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署G-Share视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。4M视频通信压缩到500K后清晰度会受影响吗?

GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术,实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络,将多路高清音视频实时传输到指挥中心,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。有没有能够替代卫星通信的低成本通信系统?河北窄带视频压缩与传输系统
矿下视频压缩后清晰度还是1080P吗?安徽窄带多路高清视频压缩与传输技术
变电站作为电力系统中对电压和电流进行变换,接受电能及分配电能的场所。需要进行24小时不间断的安防实时监控。一是要确保设备正常安全运行,二是要避免出现意外事故。为了提升监控画面清晰度,大部分变电站的摄像头已经从百万像素升级为400万像素甚至更高。但图像清晰度提升的同时,由于带宽的原因,导致在远端或移动状态下,接收端无法流畅查看变电站监控视频,甚至会出现黑屏、花屏、卡顿等现象,更不用说远端进行实时视频回放,严重影响了实际工作中对视频的监管需求。慧视光电GW智能编码视频压缩传输系统能够有效地解决上述问题。安徽窄带多路高清视频压缩与传输技术
定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施,随着保护工作的不断深入,由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下,用无人机代替人工进行巡护的方法,更加高效和精细,有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊...
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