AI的不断应用发展使得传统的人工工作的弊端得到了很好的弥补。比如在图像标注这个领域,传统的标注需要招聘大量的人员,并且标注图像所耗费的时间精力也是不可估量的,而AI模型的出现让这一切都成为过去。利用慧视光电打造的深度学习算法开发平台SpeedDP,就能够针对场景识别进行特有的模型部署训练,通过大量的...
进入夏季,我国南方各地陆续进入汛期,特别是长江流域沿线,洪峰过境造成不小的灾害,不少城镇与外界失去了联系。要想更好地实施救援,就必须详细了解各地灾情,然后进行针对性救援部署,打通生命线,转移安置灾民。在这个前期的工作中,搭载吊舱的无人机能够很好地进行信息收集,并参与救援。无人机搭载吊舱后,能够动态开展灾情监测,通过摄像头等各类传感器快速获取灾区道路、桥梁、房屋、被困人员等位置和数量信息,为后续制定应急救援计划,开展救援工作提供精细信息。同时,在进行救援时,无人机机动灵活的特点,还能够配合救援队伍进行道路侦查,保障救援队伍的安全。成都慧视开发的Viztra-LE026图像处理板拥有2.0TOPS的算力。山西安防监控图像识别模块
虽然现在各种公共交通已十分便捷,但是仍然存在许多无证、无资质的非法车辆,这些车辆无视交通法规,所以超速超载,俨然成为公路安全隐患。例如在车站出入口,经常会有很多人进行拉客,虽然说是坐满就走,但是为了利益比较大化,超员那是常有的事。再比如暑期来临,各种培训班、托儿所成批出现,也由此滋生了许多“黑校车”,为了尽可能的节约成本,常常让所有学生挤在一辆车内,严重危及孩子安全。要想避免事故的发生,则需要警民合作,积极提供线索,而管理部分则迅速行动,对车辆进行追踪拦截。山西安防监控图像识别模块成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板拥有3.0TOPS的算力。
图像标注广泛应用于智能驾驶、安防巡检、应急救援等领域。尽管社会为领域培养了大量的图像标注人才,但是人工的弊端仍无法完全弥补。近些年随着AI技术的不断发展,机械化的图像标注工作迎来了改变契机,许多利用AI进行图像标注的平台面向大众,成都慧视推出的SpeedDP深度学习算法开发平台就是利用AI训练、部署实现自动化图像标注。它的出现,极大地改变了图像标注行业的现状。传统标注和AI标注的不同在于传统的图像标注需要人工肉眼判断目标,然后进行手动拉框,如此反复。这是一个机械化的动作,久而久之便会使图像标注员产生倦怠,从而影响效率。此外,面对复杂背景下,目标数量众多、重叠等情况,人工拉框也很无力。
边海防是维护边防安全的重要方式之一,为了应对迅速变化的环境以及国际形势,就需要对边海防模式进行升级,坚持系统观念,强化全局统筹,利用科技赋能,提高卫国戍边整体能力。随着无人机在的广泛应用,无人机作为边海防新型手段的作用也越来越凸显。同时,光电吊舱和无人机的有机结合,也在不断构建边海空防立体智能管控体系。大多数光电吊舱都集高清摄像、图像传输、稳定系统等技术于一体,获取大面积成像,将实时画面传输到指挥中心。另外,吊舱的稳定系统能够有效减少无人机飞行中抖动对画面的影响,确保画面清晰稳定。无人机搭载光电吊舱,能够实现远距离飞行作业,对人防巡逻无法到达的区域进行针对性抵近观察,防止非法、他国人员有机可乘。高性能的图像识别处理板RK3399Pro。
而AI标注则好很多,通过AI算法开发的基本流程,就能够对AI进行深度训练,让其能够像人眼一样对图像上的目标进行判断分类,然后不同目标自动框选标注。这个工作主要是前期的模型训练需要大量时间,而后期的图像标注就很节省时间,通常情况下,一张图片,只需要7-8ms就能够精细标注完成,无论图片上的目标数量和复杂程度,这是人工远不能及的。目前,慧视SpeedDP经过多个版本的迭代,能够支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割标注,标注的精度进一步提升。目前我司能够提供完整的针对于人、车、船的标注模型,如果有其他目标标注的需求,则可以自行进行针对性训练。毫无疑问,AI标注的出现能够为企业大量的数据标注工作节省时间,从而节省成本。随着AI的进一步发展,未来传统标注的模式势必会被完全取代。低功耗图像处理板Viztra-LE026。山西安防监控图像识别模块
高性能的图像识别处理板RV1126。山西安防监控图像识别模块
在城市甚至郊外的许多区域,明令禁止无人机航飞,虽然会有人工进行区域巡查,但人工巡查始终无法做到滴水不漏。不法分子往往利用监管松散、薄弱的时候进行黑飞,这就给许多重要区域造成了安全风险。为了有效弥补人工监管的不足,智能化的空域AI识别被提出应用。其中,比较简单的方式是利用图像识别设备,通过目标识别算法的赋能,就能够实现对摄像头目标空域进行24小时不间断的AI识别,一旦发现无人机黑飞,系统能够立即锁定跟踪并向平台发出警报。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板,能够兼容适配国内常规摄像头,在自研目标识别算法的共同作用下,即便是小目标像素的飞行器入侵也能够识别跟踪。目前,该板卡能够识别10*10像素的目标,能够锁定跟踪2*2像素的小目标,且整个目标捕获的时间延迟不大于100ms,快速识别跟踪目标不成问题。山西安防监控图像识别模块
AI的不断应用发展使得传统的人工工作的弊端得到了很好的弥补。比如在图像标注这个领域,传统的标注需要招聘大量的人员,并且标注图像所耗费的时间精力也是不可估量的,而AI模型的出现让这一切都成为过去。利用慧视光电打造的深度学习算法开发平台SpeedDP,就能够针对场景识别进行特有的模型部署训练,通过大量的...
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