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传统的除草模式采用人工割草或者撒农药，这些模式繁琐，效率不高，并且农药对土地的污染也会很严重。于是机器人智能除草的产品被研发应用，哈工大机器人实验室与华工科技合作研发的一台全天候智能激光除草机器人，就以“环境零污染、土地零破坏、昼夜作业”为目标。激光除草是通过激光照射杂草，使草叶内部细胞脱水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大机器人实验室与华工科技合作研发的全天候智能激光除草机器人集成深度学习的人工智能技术，AI智能识别杂草，十分高效；同时针对性开发先进的多目标靶点定位及动态时延误差补偿算法，不仅能够准确高效识别杂草和高精度定位目标分生组织，同时不损伤作物、不污染土壤、不耗费人力，而且适应性强，生产效率高，促进农业经济高质量发展。慧视RK3399图像跟踪板支持目标检测识别目标（人、车）。浙江目标检测市场报价

夏季，随着各家各户进入用电高峰，电力系统面临着不小的考验。如何保障基础用电成为电力供应的首要难题，传统的人工巡检被无人机替代后，巡检的效率有所提升，但是为了进一步保障巡检的精细度，无人机吊舱成为了一个关键的设备。无人机搭载智能化吊舱，比传统的摄像头巡检更加精确，一方面这些吊舱搭载高性能的图像处理板后具备AI识别检测的能力，通过目标识别算法的赋能，能够实现智能化巡检。另一方面，这些吊舱既能搭载可见光传感器也能配备红外传感器，可以达到24小时巡检工作的需求，并且这些摄像头具备变焦放大的能力，它们会比人眼更加精细，可以发现人看不到的问题，可以检查人工无法到达的区域，更加全能化。智能化目标检测销售厂家Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片。

在智慧门禁领域，为了安全，可以采用人脸识别模式。一方面在小区大门出设置门禁，只有小区住户通过人脸识别方能打开大门，另一方面在单元楼入口设置人脸识别，只有此单元的居民方能自主进入。慧视AI图像处理板通过给摄像头赋能，算法通过对小区、单元楼住户的人脸数据的学习，就能够快速识别进入的人是否为该小区或者该单元楼的住户。在火灾监测领域，慧视AI图像处理板能够替代传统的烟感探测器，定制的火星监测算法能够实时对目标区域的火星进行监测识别，即便是微小火星也可以实现及时报警。

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。据悉，YOLOv10在各种模型规模上都实现了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的类似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同时参数数量和FLOP大幅减少。与YOLOv9-C相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B的延迟减少了46%，参数减少了25%。RV1126图像处理板的目标识别能力突出。

2023年，人工智能无疑是科技领域的头号热点话题。随着技术的不断革新，例如ChatGPT的出现，使得大家越来越担心有一天自己的工作会被人工智能取代，从实际发展来看，这种担心并不是空穴来风。当下，一些岗位如客服、数据分析师、稿件撰写员、程序员等都已经开始采用人工智能，相比于人，AI更加智能更加高效，重要的是更加节约成本。在这种大环境下，慧视光电也推出了人工智能有关的产品——SpeedDP，这是一款能够通过AI训练和模型部署实现自动化图像标注的平台。无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰，造成不同幅度的振动，从而影响板卡能否正常完成任务。靠谱的目标检测价格信息

振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。浙江目标检测市场报价

交管人员远程操控无人机在道路上空进行巡飞，就能够发现哪条路上有违停车辆。相较于传统治理，无人机拥有更高视野及机动性。在提前规划无人机航线后，“自动机场”内部署的无人机会定时进行空中巡视，一旦发现违停车辆即开展图像取证。随后，后台系统将实时推送违停提示短信至车主，提醒其在10分钟内驶离。对于规定时间内未驶离的车辆，系统将通知就近警力赶赴现场，二次取证并进行整治。这个过程中，可以利用无人机吊舱进行辅助，吊舱的使用能够进一步提升效率。例如成都慧视开发的VIZ-GT07D微型三轴双光惯性稳定吊舱，吊舱集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台。当发现违停车辆时，无需抵近，即便是夜间也能够通过变焦放大就能够对车辆进行信息取证。浙江目标检测市场报价