安徽边海防视频压缩与传输多路

针对这些问题，慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中，SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。而我们系统的下行时延能够控制在60ms(摄像头至指挥中心），上行时延为10ms（指挥中心至视频服务器输出端）。并且控制12路无人机只需2Mbps带宽，回放录像不额外占用带宽。远程考场视频监控压缩。安徽边海防视频压缩与传输多路

根据有关部门的要求，通常情况下，大巴车内的监控视频需要存储至少三个月，而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下，如此庞大的大巴车数量，将会产生多少监控视频的存储需求，而大量的视频存储势必带来大量的成本，这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术，对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下，2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输，压缩率达到90%以上，再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质，就能够实现画质不变，码流降低的效果，进而实现输出的视频大小减少90%的目的，为视频存储扩容10倍。安徽电力运维视频压缩与传输解决方案如何让指挥中心同时查看多个考场的监控视频？

无人机搭载检测仪，可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集，通过采集到的数据，就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率，检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测，这就会面临一个新的问题，难道要一个人控制一架无人机么？显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式，一般情况下，采用传统的视频编解码及传输方案时延（视频延迟就基本在200毫秒左右了）严重影响实际操作体验，这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。

GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术，实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源，实现同时传输4～16路高清（1080P）实时视频图像，实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络，将多路高清音视频实时传输到指挥中心，既实现了多路高清视频实时传输，又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统，外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源，支持多用户、多终端并行访问。GW智能编码视频压缩技术能够降低无人机视频空间占用。

海上钻采平台，远离大陆位于深海，网络信号欠佳，传统的方法是采用卫星通信，但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台，所产生的数据尚且可控，当未来钻采平台增多，数据量将爆发式增长，如果同时将数据回传大陆运维中心，那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此，这就不得不采用带宽压缩的方法减少数据传输的拥堵问题。这就是成都慧视推出的GS极弱网视频压缩传输系统。该系统采用自主可控科研创新成果，旨在解决行业痛点。海洋石油开采如何保障工人视频通信需求？安徽边海防视频压缩与传输多路

智慧考场采用GS弱网高清视频压缩传输系统后早500Kbps网络环境下就能传输16路考场视频。安徽边海防视频压缩与传输多路

针对于这一行业难点，慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视GW智能编码视频压缩传输系统，依托于G-share技术，能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输，压缩后，在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频，虽然视频的码流压缩了，但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用，能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储，压缩后的视频大小将会是原视频的1/10，这将节省存储空间，减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统，外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源，支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。安徽边海防视频压缩与传输多路