随着AI图像处理技术的发展,这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板,在算法的加持下,对接收端进行高精度的AI目标识别,识别成功后进行锁定跟踪,这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外,激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输,据悉,在理论上,激光通信可同时传送1000万路电视...
国内某大型陆地油田基地由于位置偏远,信号薄弱,备受通信困扰。据悉,该基地共有8口油井,为了保障油田开发安全,以及通信问题,每口油井内有6-8路摄像头,对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题,只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上,一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频,24小时将耗费大约42GB流量,但卫星通信的费用为1000元1G流量,每口油井每天就需要耗费4.2万元,8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G,整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。弱网环境下怎么开视频会议?贵州仓储视频压缩与传输多路
这样的困境下,成都慧视光电技术有限公司推出的窄带">GS弱网高清视频压缩传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10,也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。贵州仓储视频压缩与传输多路智慧教室视频压缩技术!
近海智能消防拖船旨在将远程遥控技术应用于高海况下救援、危险环境下消防等相关任务中,在陆地操控中心对远在百公里外海域的无人消防船进行远程遥控航行、自主航行、远程消防炮控制、自主消防等操作,能有效保护任务执行人员的生命安全,具有极大的应用价值与发展潜力,如果顺利将是未来近海消防的比较好解决方案。而目前我国无人船的研究发展取得了不小的进步,倒是在远程控制这里需要进一步突破。远程控制无人船作业,关键的需要解决低延迟的问题,远程控制的精度直接决定着无人船只的工作精度。
“伏羲一号”所处环境,明显不能够支持如此大带宽的视频数据传输,慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统刚好能够有效解决这一问题。针对于这样的弱网环境,系统基于先进的智能极限编解码、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海洋牧场与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。通过本系统,实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输可视,从而实现可控、在控和可追溯;通过智能化的监督指挥管理平台,实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥。系统能够实现在极弱网50Kbps的网络环境下,实现至多16路音视频的传输通信,并且整个延时能够控制在45ms以内,方便岸基中心对海洋牧场的实时查看。智慧考场采用GS弱网高清视频压缩传输系统后早500Kbps网络环境下就能传输16路考场视频。
成都慧视光电技术有限公司海上安全施工可视化监管与指挥系统基于先进的智能极限编解码(G-share技术)、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海上施工船舶与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。本系统内容由岸船音视频会议系统、岸船视频监控系统、移动音视频同步交互系统、可视化安全监管指挥门户管理平台四部分构成。可以有效解决海上施工遇到的通信难题。降低考场监控视频码流的办法。四川窄带视频压缩与传输无损
沙漠地区的项目怎么和总部开多方视频会议?贵州仓储视频压缩与传输多路
数字教育时代,智慧教室已经走进入大多数校园,高清晰、长时间的直播录课成了平台方、校方不得不考虑的问题。首先,越是清晰的课程视频在传输时所占用的带宽就越高,平台方和课程直播主校方的成本和带宽压力不小。其次,每一节课都需要进行录制,方便进行查阅,而高清晰、长时间的视频经过日积月累,视频所占用的大量存储空间也是一个不小的压力,并且大文件的视频下载转发也不便利。为了解决以上难题,在课程直播流传输时就对视频进行压缩后再传输是一种行之有效的办法。贵州仓储视频压缩与传输多路
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