近段时间,受极端天气影响,南方多地出现强降雨,两广、福建、湖南等地陆续出现洪涝等灾害,受灾面积大,造成了人员伤亡和财产损失。当灾害发生时,当地的通信就会收到影响,特别是这种暴雨内涝的情况,大雨可能造成山体滑坡,对通信塔造成损害,而城市内涝也会对通信设置造成破坏。不仅如此,通信设施受到损害后,由于内涝...
国内某大型陆地油田基地由于位置偏远,信号薄弱,备受通信困扰。据悉,该基地共有8口油井,为了保障油田开发安全,以及通信问题,每口油井内有6-8路摄像头,对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题,只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上,一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频,24小时将耗费大约42GB流量,但卫星通信的费用为1000元1G流量,每口油井每天就需要耗费4.2万元,8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G,整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。慧视GW智能编码视频压缩能够低延迟压缩视频码流!山西安保视频压缩与传输可视化指挥
显然,这种状态是极不利于应急救援的。因此,一个能够快速组建的应急救援通信网络就显得十分重要。慧视光电推出的GS极弱网视频压缩传输系统支持现场自组设备快速搭建卫星传输链路来对接应急通信网络,可实现在*有卫星2Mbps窄带情况下,实时传输多路音视频(16路)及实时交互实现指挥、调度、语音、视频回传等多种应用,实现灾害现场的音视频采集和传输。在洪涝灾害现场,通过固定式摄像头或者无人机机载摄像头采集现场视频图像信息,然后通过链接卫星网络,就能够将实时画面低延时传输到大后方,助力行动与指挥协调统一。双向对讲视频产品厂家报价陆地石油井视频监控如何高效保存?
随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(SD卡等)、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限,例如本地存储的SD卡大都128G、256G等,如果选择24小时不间断录制,在存储卡容量用尽时,用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式,按月计费多在几百上千不等,多设备长时间存储下来成本是一个负担。
在许多区域,如偏远山区、远洋水域,由于离信号塔离陆地较远,受到带宽不足的限制,各种通信方式信号微弱,不足以支撑多路通信同时并行,甚至单路通信时也会出现延迟高、画面卡顿、无法连接等情况,十分不便。面对这样的困境,成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网高清视频压缩传输系统可以帮助解决,系统利用G-share视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从项目的前端设备到后端指挥中心的通信问题。多路无人机的视频占用太大空间怎么办?
无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响,如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点,慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计,能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≤80ms(不包含网络延时)。通过降低传输延时,将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法,以实现整体成本的降低,是一个值得全新思路,但很符合降本增效的理念。远程课堂视频压缩传输。山西安保视频压缩与传输可视化指挥
无人机视频如何低延迟回传?山西安保视频压缩与传输可视化指挥
而另一方面,由于小型无人机的特点,无法携带大量装备,同时针对于对方快速移动的无人机,如何进行打击也是一个问题。脑洞大开的各方给出了两种方式,这两种方式都基于图像识别的锁定跟踪。一个是利用无人机装载小型投掷物,例如撒网的形式,将对方无人机强制下线。另一个方法是采用“竹竿捅飞机”的方法,在无人机前端固定一根竹竿,通过图像识别锁定跟踪目标后,能够主动加速追击目标,然后将竹竿伸向对方无人机的桨叶,从而达到损坏桨叶,迫降无人机的目的。山西安保视频压缩与传输可视化指挥
近段时间,受极端天气影响,南方多地出现强降雨,两广、福建、湖南等地陆续出现洪涝等灾害,受灾面积大,造成了人员伤亡和财产损失。当灾害发生时,当地的通信就会收到影响,特别是这种暴雨内涝的情况,大雨可能造成山体滑坡,对通信塔造成损害,而城市内涝也会对通信设置造成破坏。不仅如此,通信设施受到损害后,由于内涝...
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