企业商机
后勤基本参数
  • 品牌
  • 骏飞
  • 型号
  • 定制
  • 产品类型
  • 定制
  • 版本类型
  • 网络版,手机版
  • 版本语言
  • 简体中文版
  • 版本号
  • V2.0
后勤企业商机

学校作为教育领域**为常态化的教学场所,是教师授课办公、学生学习居处的公共环境,环境质量的好与劣将直接关乎到几乎在校每位师生的身体健康。建立以物联网为基础的环境监测系统能够选择性对光照度、温湿度、0气体、颗粒物指标等环境状态实现全天候不间断精确盯控,当环境指标超过合理宜人的范围时,可提醒管理者及时采取通排风措施或启用空气净化设备,从而为师生营造良好舒适的学习、办公、生活的居处环境。这些操作均可通过后勤数字化系统实现远程感知和调控。校园资产运维便捷,管理成本降低。河北学校智慧后勤综合管理平台

河北学校智慧后勤综合管理平台,后勤

    【节能降耗】提高校内水电利用率,避免非必要的资源浪费。利用平台中的智能物联技术,通过传感器、控制器、检测单元等设备实时监测各场景下的水电,将使用情况以数字化的形式加以体现。通过数据,进行能耗分析并生成数据报表,帮助学校按需设定使用策略并自动执行。智能物联的模式,在改善水电资源利用率的同时,既减少了大量的人力开支,亦能降低因水电能耗问题造成重大隐患的概率。教室没人就自动关灯,走廊路灯还可以设定固定时间自动熄灭,用水方面也能够设定一个合理的峰值去加以限制,然后超过的区域之后,可通过开会去论证和改变。就结果而言,这个软件给学校带来的正向价值是完全可圈可点的。 天津学校财务后勤仓库管理系统平台采取SaaS部署,系统安全稳定,使用更加便捷通畅。

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用户可以通过手机、平板、电脑等多种方式登录物联平台,实时查看照明、空调、窗帘、智能空开等终端设备的运行状态,掌握当前空间下的温湿度、二氧化碳浓度、光照度、PM2.5浓度等环境指标参数,并且能够实现接入平台设备的远程控制,全天候空间环境动态监测,各教室空间下的用电监管等功能应用。除设备管理、环境监测、用电监管外,平台还能够对终端设备采集上传的原始数据进行统计分析,生成不同维度的数据图表,帮助校方快速掌握各个空间下的设备运行时长、用能发展趋势等空间综合使用情况。

    【易耗品管理】针对低值易耗品的管理,平台依据国家的事业单位资产管理法则与财政经济审查要求,实现了从采购到发放的精细化管理。通过建立采购领用流程和财务台账,平台变革了传统的“以报列支”报销模式,提高了资金使用效率。此外,平台还搭载了智能存取柜技术,极大地方便了老师领取物品,同时解决了仓库管理员守候式发放的弊端,有效释放了后勤管理的人力。提供了多样化的发放模式,充分考虑到学校各类人员的不同需求,体现了人性化的设计理念,使得整个后勤管理工作更加顺畅与高效。 智慧后勤系统,打造教育新生态。

河北学校智慧后勤综合管理平台,后勤

智慧后勤建设是以提升校园后勤服务品质为目标,充分利用信息化、数字化、云存储等技术手段,通过大数据集成与整合,建立学校后勤数据信息池,为学校后勤部门提供校园后勤服务统计数据,从而指导后勤管理部门进行人员分派,工作计划、专项任务等,实现校园后勤治理现代化,建设校园后勤服务质量监管数字化平台。建设一套可扩展绿色校园智慧后勤综合管控平台,通过物联网、人工智能等技术的加持、软硬件的集成,实现智慧监测监管及计费管理,提升学校的能源利用和安全运行效率,同时提高后勤管理效率。能耗监测物联网,优化采集手段,水电能耗一览无余。吉林学校后勤仓库管理系统

远程管理设备,节能增效明显。河北学校智慧后勤综合管理平台

通过校园安全管理平台的建设和应用,可以将学校现有的一体机、灯光、空调、空气开关、空气质量等设备进行智能化改造和统一管理。这些设备通过物联网技术实现互联互通,形成智能化的安全管理系统。通过该系统,可以实现对校园各个区域设备设施的实时监控和远程控制。同时,该系统还可以根据环境变化和设备状态自动调节设备参数和运行模式,实现科学、高效、规范的安全管理。这一平台的建设和应用不仅提高了学校安全管理水平和工作效率,也为师生创造了更加安全、舒适的学习和生活环境。河北学校智慧后勤综合管理平台

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我们致力于实现校园水电能耗管理的可视化与智能化,为此,我们引入了流量计、电动阀、智能水电表等物联网终端智能化设备。这些设备能够实时监测校园内的水电能耗数据,并进行深入的数据分析,一旦发现异常能耗情况,系统会立即发出报警,并智能联动相关设备进行调整。通过这一平台化的智能管理方式,我们能够***掌握全校的水电能耗状况,为学校制定节能降耗策略提供有力支持,从而推动绿色校园的建设,为环境保护贡献一份力量。利用平台移动端方便学校人员随时随地进行报修,支持扫描资产码和拍照上传报修。平台内置资产报修、维修响应、维修实施到验收评价的全流程管理,动态生成资产报修、资产维修、维修配件等数据,通过大数据...

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