图形图像识别模块板卡

如果是一般环境，则可以选择Viztra-ME025这样的中端图像处理板，板卡采用RK3399Pro这样的芯片，双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构设计；CPU主频1.8GHz，输出3.0TOPS的算力。而需要轻型、小型化设计的场景，如小型无人机吊舱，为了尽量节省空间占用，节约无人机本身能耗，则可以选择小型化、低功耗的图像处理板Viztra-LE026，板卡采用RV1126开发而成，Φ38*12mm的外形设计用在空间紧凑的传统摄像头中，十分合适。有了图像处理板，还需要定制相应的AI算法，在算法的赋能下，智能化的摄像头就打造完成，它能够实现对视野范围内的智能AI识别检测。成都慧视利用RK3399Pro芯片打造了一个高性能的Viztra-ME025图像处理板。图形图像识别模块板卡

在城市甚至郊外的许多区域，明令禁止无人机航飞，虽然会有人工进行区域巡查，但人工巡查始终无法做到滴水不漏。不法分子往往利用监管松散、薄弱的时候进行黑飞，这就给许多重要区域造成了安全风险。为了有效弥补人工监管的不足，智能化的空域AI识别被提出应用。其中，比较简单的方式是利用图像识别设备，通过目标识别算法的赋能，就能够实现对摄像头目标空域进行24小时不间断的AI识别，一旦发现无人机黑飞，系统能够立即锁定跟踪并向平台发出警报。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板，能够兼容适配国内常规摄像头，在自研目标识别算法的共同作用下，即便是小目标像素的飞行器入侵也能够识别跟踪。目前，该板卡能够识别10*10像素的目标，能够锁定跟踪2*2像素的小目标，且整个目标捕获的时间延迟不大于100ms，快速识别跟踪目标不成问题。河北图像识别模块图像识别需要图像处理板的硬件支持；

我司某客户致力于无人机作业领域，有着高空目标检测识别的需求，由于项目紧急，事前并没有做好方案对比就匆匆选择某方案落地应用，结果花费了大量时间去应用适配后实际效果并不理想，随后找到成都慧视进行方案定制。我司算法工程师及软件工程师针对于客户的作业场景和需求，通过定制Viztra-LE034图像处理板和目标检测识别算法，轻松完成项目需求。经过测试，针对于人、车的目标识别跟踪，明显可以看出我司的跟踪识别效果稳定性更强。

AI智能化检测是打造领域智慧建设的一大举措。通过在摄像头中植入视觉处理AI图像处理板，定制AI检测算法，就能够实现对物体的质量检测。在智能检测领域，图像处理板的性能和算法的精度则是影响检测效果的关键所在。不同行业的作业环境不同，对于图像处理板的性能需求也就不同。因此，需要根据实际情况选择合适的AI图像处理板。像工业生产中的质量检测，由于工业仪器的精密复杂，就需要高性能的AI图像处理板，通过大算力实现快速数据处理。成都慧视可以定制DVP接口的RK3588图像处理板。

此前，九号电动车的自平衡技术一次次刷新人们的认知，而其中一款探索版车型，甚至加入了智能摄像头，能够识别行人、障碍物，自动规划行驶路线，达成自动驾驶的目的。很多人好奇这种怎么做到的，其实很简单，车辆内部摄像头安装了具备图像处理的传感器。这种传感器就是图像处理板，这类AI板卡在目标识别算法的赋能下，就能够对视野范围的物体进行AI分类识别，从而帮助车辆进行避障。像成都慧视开发的高性能AI图像处理板Viztra-HE030，采用的是RK3588开发而成，凭借其工业级的性能，6.0TOPS的算力，就能够在车辆行驶过程中的复杂环境下进行周边环境的快速AI识别分类。当然，算法的能力也十分关键，由于车辆行驶环境的不断变化，算法面临的识别画面也不断变化，如何精细的进行识别，关系到车辆的行驶安全。无人机AI目标跟踪选择哪块图像处理板？湖北机载吊舱图像识别模块研发

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无人机的迅猛发展，使得无人机的反制技术也水涨船高，常见的有电子干扰、无人机识别对抗等方式。后者采用图像识别技术，通过在无人机摄像头的基础上加装AI高性能图像处理板，在算法的作用下，就具备无人机识别的功能，为无人机对抗创造条件。由于无人机飞行速度极快，因此针对于这样环境下的AI识别需要“与众不同”的图像处理板。我们都知道，当视频帧率越高时，视频越能够体现画面细节信息，而图像识别算法正是逐帧进行识别，因此，摄像头捕捉到的画面细节越多，识别的精度就会越高。图形图像识别模块板卡