无人机参与应急救援,能够有效提升救援效率,它能够帮助救援团队提前探明灾情,帮助分析制定救援路线,通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽,当处于弱网环境时,特别是如沙漠、森林、远海等区域,受限于带宽不足,无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里,现...
数字教育时代,智慧教室已经走进入大多数校园,高清晰、长时间的直播录课成了平台方、校方不得不考虑的问题。首先,越是清晰的课程视频在传输时所占用的带宽就越高,平台方和课程直播主校方的成本和带宽压力不小。其次,每一节课都需要进行录制,方便进行查阅,而高清晰、长时间的视频经过日积月累,视频所占用的大量存储空间也是一个不小的压力,并且大文件的视频下载转发也不便利。为了解决以上难题,在课程直播流传输时就对视频进行压缩后再传输是一种行之有效的办法。视频低延迟压缩传输可以选GS弱网高清音视频压缩传输系统。河南窄带多路视频压缩与传输可视化指挥
随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(SD卡等)、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限,例如本地存储的SD卡大都128G、256G等,如果选择24小时不间断录制,在存储卡容量用尽时,用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式,按月计费多在几百上千不等,多设备长时间存储下来成本是一个负担。山西回放视频压缩与传输无损慧视光电打造的视频压缩与传输系统成本很低。
利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段,需要进行大量反复的试验训练,通过在导弹前端植入导引头,给导弹装上眼睛,可以实时记录导弹打出后的视频画面,然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。
高考作为当下公平的代名词,其很重要的一个措施就是实行实时监控,不仅在考试时有专门的人员守着监控屏幕,一旦出现可疑行为,会立即通知巡查人员,而且在后期,还会对考场的监控进行复盘检查,做到滴水不漏,公平公正。除此之外,不单单是考场,在后期的阅卷过程中,同样会对阅卷老师进行实时监控,同样进行全时段视频存储,方便后期调取。我们都知道,参加高考的学生数量庞大,考场的数量也同样众多,光是一个省就有上万个考场。减少入口带宽压力的办法是采用慧视GS弱网高清音视频传输系统。
系统是一个利用G-share技术、支持多路(4路)高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。支持比较大4K分辨率,可通过比较低512Kbps的多种网络信道,传输当前实时画面,接收中心控制指令,实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术,保障数据安全,支持多平台终端(Windows、Linux、安卓)。通过对带宽的压缩,即便在信号拥堵时,也能够低延迟同时控制多路无人机进行作业,实现高清现场信号图像的回传,整个链路延迟不高于60ms。有没有能够替代卫星通信的低成本通信系统?河南窄带多路视频压缩与传输可视化指挥
网络不好怎么和外界稳定通信?河南窄带多路视频压缩与传输可视化指挥
自俄乌开战以来,无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出,双方都备受困扰,因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失,同时不断规避电子干扰,传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板,板卡在算法的作用下,能够识别飞行的无人机,这种方式可以有效降低电子干扰对无人机的影响,同时又能精细锁定无人机,为后续的攻击有了基础准备。河南窄带多路视频压缩与传输可视化指挥
无人机参与应急救援,能够有效提升救援效率,它能够帮助救援团队提前探明灾情,帮助分析制定救援路线,通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽,当处于弱网环境时,特别是如沙漠、森林、远海等区域,受限于带宽不足,无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里,现...
山西视频识别AI智能高效处理
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