四川机载吊舱图像识别模块

慧视SpeedDP开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。平台自应用以来，成功迭代了三个版本，目前已经完全支撑YOLO系列算法的目标检测识别，包括YOLOv8的分割算法。用户可以通过大量的模型训练实现自己想要的类型的目标检测标注。但是这都是基于瑞芯微平台，就出现了大量受限。随着华为海思芯片重新进入“舞台”，许多企业也是开始选择海思芯片作为项目开发的主芯片，为了应对这样的市场需求，慧视算法工程师也正式实现对SpeedDP在海思平台的部署应用。为使用者提供AI自动标注的服务。慧视光电能够深度定制RV1126系列的目标识别模块。四川机载吊舱图像识别模块

在无人机识别这个领域，应用十分广，因此针对于这方面的教学必不可少。目前国产化的识别传感器当属瑞芯微的RK3588，因此许多院校都会选择采用RK3588来进行教学，成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板就是利用RK3588打造而成，能够根据不同规格的相机深度定制接口。（不同接口的RK3588图像处理板）如果院校想进一步节约时间提升效率，成都慧视还可以提供训练学习设备的整套方案。在高性能Viztra-HE030图像处理板的基础上，根据需求帮助选择合适的相机，并且针对算法这块，我们能够提供一个高效的深度学习算法开发平台SpeedDP，这个平台能够通过大量的识别检测算法模型训练开发，实现对新数据集的快速AI自动图像标注，一方面省去大量手动标注工作，另一方面帮助提升算法性能。江西安防监控图像识别模块定制方案Viztra-LE026是一个小型化低功耗的AI识别模块。

AI的不断应用发展使得传统的人工工作的弊端得到了很好的弥补。比如在图像标注这个领域，传统的标注需要招聘大量的人员，并且标注图像所耗费的时间精力也是不可估量的，而AI模型的出现让这一切都成为过去。利用慧视光电打造的深度学习算法开发平台SpeedDP，就能够针对场景识别进行特有的模型部署训练，通过大量的训练，让AI学会自动标注图像。平台采用标准的AI算法开发流程，通过从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。

这样的无人机智慧“眼”可以通过搭载吊舱实现，吊舱内置各种规格的摄像机，能够实现多角度观察。而智能化则可以在吊舱的基础上植入高性能AI图像处理板。图像处理板能够对摄像机获取的图像进行AI智能分析，这样无人机就能够自动识别缺陷，然后进行信息留存、回传。在这个领域，成都慧视光电可以根据需求进行多接口图像处理板的定制，选择成都慧视开发的RK3588系列图像处理板，支持选择SDI、CVBS、LVDS、USB、cameralink等接口。RK3588拥有6.0TOPS的算力，能够在各种复杂环境进行稳定工作。板卡和识别算法的强强联合下，无论白天黑夜，无人机都可以实现自助巡检，就不需要过多的人工参与。也是一种降本增效的举措。夜间AI识别模块定制。

无人机在军备领域有着突出作用，它不仅能帮助进行信息侦查，还能进行智能炮弹高空精细打击。其中，在智能精细打击领域，少不了人工智能的参与。通过人工智能的控制分析，能够实现对打击目标的AI识别。选择这样的方式，能够减少末端打击时对方电子干扰的影响，尽可能保证无人机的重复使用，图像处理设备显然比无人机本身更加经济。除了硬件方面，要实现这样的精细打击，算法的能力至关重要。在实际应用落地之前就需要大量的模拟试验来验证算法的识别能力，这个过程周期不可估量。传统方式下，需要大量的外场测试验证，整个流程繁琐费时费力。而这个工具的出现，则很好的优化了这个过程。MIPI相机目标识别方案。四川机载吊舱图像识别模块

慧视光电开发的RK3588图像处理板能够选择哪些接口？四川机载吊舱图像识别模块

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在军备领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。四川机载吊舱图像识别模块