山西电力运维视频压缩与传输技术

自俄乌开战以来，无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出，双方都备受困扰，因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失，同时不断规避电子干扰，传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板，板卡在算法的作用下，能够识别飞行的无人机，这种方式可以有效降低电子干扰对无人机的影响，同时又能精细锁定无人机，为后续的攻击有了基础准备。低带宽的流媒体传输模块。山西电力运维视频压缩与传输技术

针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。山西电力运维视频压缩与传输技术视频压缩后再传输能够减少时间成本。

这就是成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统依托研究项目需求自主研发，旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计，实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路高清（1080P）30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外，产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前，产品已完成基于X86和ARM架构版本研发，并实现国产化。

无人机在各个领域都有着重要作用。随着应用场景的扩大化，无人机也不再是简单的承担载物、充当摄像头等基础性工作，更多时候需要远程作业，替代人工进行一些危险性的工作。而这些工作的一项基础就是需要图像传输。例如在近些年的俄乌战场上，FPV穿越机一定程度上替代着精确制导导弹、信息侦查等传统需要大量人力物力支持的工作，而无人机能够提升效率，并且相对成本较低。但是这类无人机使用者也会存在很多问题：1.FPV穿越机仍然需要人工手动操控2.无人机很容易受到电子干扰3.作用距离受限LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人机领域！

这样，多点、多人的同时信号将占用大量带宽，如果同时回传到项目指挥部，指挥中心的入口带宽将面临不小的压力，除此之外，施工的视频数据也需要传送到大后方的总指挥中心，便于领导的统一协调指挥。窄带的出现很好地解决了这一问题。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统，能够对视频传输进行深度压缩，原视频需要4M带宽，压缩后只需要500Kbps就可以传输高清现场音视频。这对于实现隧道挖掘信号实时回传以及施工人员安全定位、防轨道偏离以及防坍塌等多项智慧应用是一个重要的辅助。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。贵州强兼容视频设备

5ms的视频编解码延迟。山西电力运维视频压缩与传输技术

无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响，如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点，慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计，能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能，在不增加通信开支的前提下，增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下，采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始，到图像呈现在客户端屏幕上，整个视频流程的延时≤80ms（不包含网络延时）。通过降低传输延时，将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法，以实现整体成本的降低，是一个值得全新思路，但很符合降本增效的理念。山西电力运维视频压缩与传输技术