无人机在应急救援中承担着搜集信息、通信保障等任务,为地面救援指挥中心提供决策支撑信息。但是当灾害发生时,通信通常会受到破坏,另外像高原、山区这种环境中,信号本身就受限,即便不受破坏,也难以支撑大量通信需求。因此,在无人机执行任务中,如何保障地面与无人机的通信稳定至关重要。如果受灾面积大,就需要多架无...
延时通常情况下由多种因素影响,在使用慧视LLSM流媒体传输模块时,如何减少流媒体视频传输的延时:使用成像延时低的相机。使用性能强劲的CPU以及ISP处理能力强的MCU。使用低延迟流媒体协议,甚至私有协议。使用性能较好的硬件编解码器。使用拉流软件。使用优良的网络环境。使用高刷新屏幕,屏幕刷新率至少为视频帧率两倍。如何减少流媒体视频传输的带宽:使用压缩率高的编码标准(如H265),甚至私有协议。将视频缩小后再进行编码传输。带宽压缩会影响视频画质吗?山西2G信号视频压缩与传输可视化指挥
整个LLSM流媒体传输模块集控制、带宽压缩、AI图传等于一体,有效减少了项目整合所需要的时间。图像传输的延迟于相机、后端设备的性能密切相关,在我司进行产品选择开发的过程中,MIPI工业相机SC130GS,表现的很出色,在不断的测试中,电脑屏幕刷新率180Hz不变的情况下,相机帧率为60fps时,传输延迟在50~65ms左右;相机帧率为120fps时,传输延迟在40~55ms左右;相机帧率在240fps时,传输延迟比较低可达30ms左右。使用者可以根据需求选择不同的方案。甘肃高清视频压缩与传输山区视频压缩后再传输可以保障视频画质吗?

无人船作为军民两用的产品,有着广泛的应用空间,集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体,能够实现自主航行,在执行任务时,AI模块能够提供智能分析,并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作,可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式,对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商,能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务,为了应对快速集成应用的需求,慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。
慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块基于RK3588图像处理板,植入我司自研的GS远程可视化低延迟实时图传控制系统,能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输,且延迟在50ms左右(不含数据链)。将模块植入无人挖掘机系统中,就可以通过5G等网络实现在操控室远程低延迟操控多个无人挖掘机同时进行工作,整个链路延迟在50ms左右,不会出现卡顿。此外,终端控制中心能够实时查看多路无人挖掘机前端视频,视频质量为高清,且多个无人挖掘机同时回传数据占用的带宽也在500K左右。50ms左右的低延迟视频传输。

为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块,只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频,目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用,不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频,而且还会增加无人机的飞行控制距离。LLSM流媒体传输模块是无人设备的好搭档。山西2G信号视频压缩与传输可视化指挥
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。山西2G信号视频压缩与传输可视化指挥
盲区一直是环境治理的难点,很多生态敏感区域,远离城市,地形复杂,有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现,这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用,这些难题迎刃而解。无人机机动灵活,去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题,有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题,那就是在这些区域,往往远离城区,信号薄弱,如果遇到多架无人机同时巡检,稳定性不足。针对于这些问题,成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本,采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。山西2G信号视频压缩与传输可视化指挥
无人机在应急救援中承担着搜集信息、通信保障等任务,为地面救援指挥中心提供决策支撑信息。但是当灾害发生时,通信通常会受到破坏,另外像高原、山区这种环境中,信号本身就受限,即便不受破坏,也难以支撑大量通信需求。因此,在无人机执行任务中,如何保障地面与无人机的通信稳定至关重要。如果受灾面积大,就需要多架无...
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