企业商机
超融合系统基本参数
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超融合系统企业商机

直面挑战的实战经验:上海雪莱在项目实施中总结出"三防"原则:防资源争抢,通过QoS策略保证主要业务资源;防单点故障,每个组件必须有两个以上的物理实例;防配置漂移,所有变更必须通过标准化模板。在某次系统升级中,这种严谨性避免了潜在的数据不一致风险。超融合不是银弹,但上海雪莱信息科技用七年时间证明,当企业面临IT架构转型的十字路口时,这种高度集成、弹性扩展的架构,确实能铺就一条更稳健的数字化之路。其价值不在于颠覆性的技术创新,而在于让企业IT回归"简单可靠"的本真。其可在企业知识管理系统中应用,数据存储与检索便捷,知识传承好。黑龙江新一代超融合系统解决方案

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上海雪莱信息科技有限公司为一家互联网金融平台构建的异地容灾方案,便是典型案例。该平台对业务连续性要求极高,监管机构也明确要求必须具备同城或异地容灾能力。上海雪莱利用超融合系统内置的异步复制技术,在主数据中心和灾备中心分别部署了两套超融合集群。主数据中心的生产数据会被持续不断地、增量式地复制到灾备中心。这套机制对上层应用完全透明,无需应用程序做特殊修改。一旦主数据中心因不可抗力发生故障,可以在灾备中心快速启动备份虚拟机,实现业务的接续。整个复制和切换过程都可以通过统一管理平台进行可视化的操作和演练,较大程度上提升了容灾流程的可控性和成功率。福建深信服超融合系统服务器此系统具备高可用性,自动故障切换,确保企业业务连续性不间断。

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在数字化转型浪潮中,企业IT架构正从传统烟囱式部署向融合化、云化方向演进。超融合系统凭借其“计算-存储-网络”一体化集成、横向扩展能力和统一管理界面,成为企业数据中心升级的主要选择。然而,面对市场上琳琅满目的超融合解决方案,企业如何结合自身需求做出科学决策?本文以上海雪莱信息科技有限公司(以下简称“上海雪莱”)的实践为切入点,从技术架构、性能指标、兼容性、可扩展性及成本效益五大维度,解析超融合系统选型的关键要素。

数据备份与容灾的可靠保障:业务连续性是现代企业的生命线,任何计划内或计划外的中断都可能带来巨大损失。因此,构建高效、可靠的数据备份与容灾体系至关重要。超融合系统凭借其软件定义的架构和丰富的企业级数据服务功能,在这一领域展现出独特的优势。上海雪莱的容灾专业人士强调,超融合架构将复杂的容灾技术封装起来,使客户能够以更低的成本和更简单的操作,获得过去只有大型企业才能负担得起的数据保护级别。未来,在企业的数字化进程中,超融合系统将继续发挥重要作用,成为推动业务增长和技术创新的重要支撑平台。它可整合旧有 IT 设备,利旧降本,实现传统向现代架构平滑过渡。

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【网络虚拟化】网络虚拟化技术能够在单一的物理网络上模拟出多个单独的逻辑网络,这种技术不仅优化了用户对服务器资源的利用方式,还能明显提升网络的速度、灵活性和稳定性。【统一管理平台】在同一个管理平台上,我们能够实现对集群的硬件物理资源和虚拟化资源进行统一管理。这种管理方式涵盖了众多方面,包括对节点运行状态的监控、CPU/GPU负载情况的掌握、内存与磁盘使用状态的细致分析,以及对虚拟机、虚拟网络和虚拟存储运行状态和使用详情的全方面了解。超融合系统的紧凑设计为空间有限的数据中心提供了高密度的计算存储能力。深圳数据超融合系统基础设施HCI

超融合系统在酒店行业改善客户体验,系统响应快速,服务高效贴心。黑龙江新一代超融合系统解决方案

超融合系统组成:1.缓存盘:缓存盘是混合阵列中的“加速层”,雪莱选用单盘容量一千九百二十GB的NVMe固态盘,每节点两块,同样做镜像。缓存盘里只放两份数据:一份是热数据,一份是写缓冲。缓存盘失效会触发“降级模式”,整体性能掉一半,但虚拟机依旧能跑。雪莱要求缓存盘必须在四小时之内换新,否则视为紧急故障。2.容量盘:容量盘就是存放冷数据的机械盘,雪莱目前使用七千二百转近线SAS盘,单盘容量八TB,每节点十二块。容量盘不做硬件Raid,而是把每块盘直接交给超融合软件,由软件把数据切片后分散到所有节点的所有硬盘。任何一块盘损坏,系统会在后台自动把缺失的切片补到剩余硬盘,恢复时间取决于数据量,一般控制在八小时以内。黑龙江新一代超融合系统解决方案

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软件定义存储是超融合系统的主要特性之一。这种技术将存储系统的管理与控制功能交由软件实现,摆脱了对专门使用存储硬件的依赖。上海雪莱信息科技有限公司在超融合项目实施中发现,通过软件定义存储构建的存储池,能够根据业务需求动态分配存储空间,不仅提高了存储资源的利用率,还降低了企业的硬件采购成本。某制造企业采用其超融合方案后,存储资源利用率从原来的40%提升至85%,每年节省硬件投入近30万元。同时,软件定义存储支持数据的多副本存储与自动恢复,即便某一物理存储设备出现故障,数据也能通过其他节点的副本快速恢复,保障了业务数据的安全性与完整性。其网络功能灵活多样,软件定义网络,满足企业复杂网络需求。福建数据...

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