宁夏高性能目标识别

SDI作为数字分量串行接口，能够进行高清数字输入和输出。是我们监控系统领域很常见的一种接口，易上手、利用率高。SDI接口能通过270Mb/s的串行数字分量信号，对于16：9格式图像，可以传送360Mb/s的信号。SDI接口有一个很重要的优势就是在将已有的传统模拟框架系统转为高清监控系统的过程中，无需重新布线，只需更换前端和后端部分，这将为项目开发节省巨大的时间成本和人力成本。也正是因为这些原因，成都慧视将SDI接口的开发作为了我司常规产品之一。我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块，采用8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W，外形尺寸为85*55mm，能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入，一路SDI输出。慧视光电的目标识别模块有哪些接口？宁夏高性能目标识别

无人机的迅速发展，使得无人机的管控也愈发严格。如何有效识别、干扰禁飞无人机是保护空域安全的关键点。慧视光电开发的RK3588系列图像处理板，刚好能够做到。作为强大的硬件基础，凭借6T的算力，RK3588能够在地对空、空对空等多种场景下实现对无人机的检测识别、跟踪，并且我们的板卡作为深度定制的产品，均具备二次开发功能。算法方面可以通过大量的深度学习，让计算机能够识别大量不同场景下的无人机目标。我司就拥有大量这样的客户，在应用中，客户先是采购我们的硬件，然后植入自身的算法，但却没有获得满意的识别跟踪效果。反馈到我司后，我们通过植入自研算法，实现性能优化，展现出不一样的无人机跟踪效果。甘肃网络目标识别工具慧视RK3588目标识别模块。

水运运输举足轻重，有序的航道运输是保障整体安全的关键一环，因此水域中的船只管理十分重要。无人机在高空进行鸟瞰，能够纵览全局，快速的对江河湖泊进行巡检，通过AI图像处理板和检测算法的赋能，对船只进行AI检测识别，帮助管理者掌握运输航道的船只数量、作业情况、停泊情况、追踪船只状态等，有效防范安全事故。成都慧视开发的RV1126系列图像处理板Viztra-LE048，算力2T，用在环境不算太复杂的航道中，能够快速稳定地进行船只的识别、跟踪。板卡设计双MIPI接口，一个DVP接口，能够实现可见光和红外两种环境的目标检测识别，守护夜间航道安全。

为了应对更广的高算力市场需求，慧视光电利用算力棒和自己开发的RK3588图像处理板打造出一款新产品——Viztra-T32 AI算力盒。这是一款高性能的AI模块，它带有双2.5G网口，采用瑞芯微RK3588作为主控处理器, 外接每秒 26 兆次运算（TOPS）高能效处理器。配备4GB/8GB/16GB LPDDR4x内存，和32GB/64GB/256/0GB eMMC闪存，支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多种系统, 支持GPU和VPU加速。能够让AI目标检测的推理帧率提升20倍。识别远距离的无人机难不难？

随着无人机技术的不断发展，其应用场景也越来越丰富。在消防领域，利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面，无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观、详细的火场信息，帮助消防团队制定更周密的灭火计划；另一方面，无人机还能参与灭火工作，让无人机挂弹升空，迎着火焰，能够投出精细的灭火弹，瞬间控制火势。此外像高层建筑这种，目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米，且作业面往往只能在失火建筑的一侧，因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。国产化替代目标识别AI模块。广东可靠目标识别

慧视光电的AI模块能够返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。宁夏高性能目标识别

常规的图像传感器——AI图像处理板能够在算法的作用下实现对目标的检测识别，只需要定制植入宠物检测算法，摄像头就能够在目标范围内对宠物进行AI“搜寻”，在配合语音对讲功能，实现和宠物的远程互动。这类图像处理板需要特殊定制，一方面是和摄像头的适配，另一方面市面上的图像处理板众多，并不是每个都适合宠物摄像头，板卡的外形尺寸、功耗等都对摄像头的要求不一，因此摄像头厂家需要综合考量进行选择。像成都慧视开发的RV1126系列的Viztra-LE034C图像处理板就十分适合宠物摄像头。这款板卡属于Viztra-LE034的升级款，整体外形在60mm*40mm左右，功耗不高于4W，能够实现稳定的30Hz检测跟踪，用在宠物摄像头领域，不会过多占用摄像头的内部空间和功耗。并且RV1126芯片的价格也不昂贵，不会过多增加整个产品的成本。宁夏高性能目标识别