图像识别是利用AI图像处理板和算法的结合,对“低慢小”飞行器进行检测识别,一旦摄像头画面内捕捉到目标,就能够立即识别并实现锁定跟踪,便于后期的反制等操作。之所以推荐这种措施,是因为改办法实行起来很简便,只需要在既有摄像头的基础上定制AI图像处理板,就能够快速实现。像成都慧视开发的RK3588系列图像...
无人设备集群化作业是当下的一个趋势。在俄乌战场中,曾有这样令人深思的一幕,据乌方报道,在一项完全由机器人队伍执行的任务中,俄军作战人员在没有人类步兵直接干预的情况下被俘。甚至押送俘虏的也是无人系统,无需乌军士兵踏足战场。这是战场上完全无人化的一个里程碑时刻。同时,也将是民用领域值得借鉴的。无人机配送、无人船运输、机器人集群都是民用方面的应用方向,并且需求巨大。我司为客户深度定制了利用RV1126打造的AI图像处理板Viztra-LE048。这块板卡采用双MIPI接口设计,依托于自研AI算法,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。只有少量数据,如何打造目标识别模型?辽宁网络目标识别开发
无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需求。这块图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,4核A7处理器能够输出2.0TOPS算力,具备轻量化、启动快的特点。解决方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式实现RTSP和UDP输出、分辨率配置;然后SDI和CVBS会同时输出,自动分辨当前通道是可见光还是红外,填充不同的黑边输出到CVBS接口上。黑龙江视频目标识别联系方式全国产化的目标识别AI模块。

面对常规难题,我们解决问题的速度快,项目的开发周期不会受到过多影响。并且现在许多公司都会自己开发算法,这其中对于数据的训练必不可少,成都慧视还可以配套专属的AI算法训练工具SpeedDP,通过这个工具能够定制训练项目所用的算法,极大提升了开发的进度,满足了向客户短时间提供高性能特定场景图像处理板的实际需求。此外,由于许多特殊行业的需求中要求必须进行国产化替代,因此,慧视光电也做了许多工作,通过精心的筛选,帮助进行全国产化替代。
无人机的迅速发展,使得无人机的管控也愈发严格。如何有效识别、干扰禁飞无人机是保护空域安全的关键点。慧视光电开发的RK3588系列图像处理板,刚好能够做到。作为强大的硬件基础,凭借6T的算力,RK3588能够在地对空、空对空等多种场景下实现对无人机的检测识别、跟踪,并且我们的板卡作为深度定制的产品,均具备二次开发功能。算法方面可以通过大量的深度学习,让计算机能够识别大量不同场景下的无人机目标。我司就拥有大量这样的客户,在应用中,客户先是采购我们的硬件,然后植入自身的算法,但却没有获得满意的识别跟踪效果。反馈到我司后,我们通过植入自研算法,实现性能优化,展现出不一样的无人机跟踪效果。慧视光电的算法能够识别哪些目标?

成都慧视光电技术有限责任公司能够根据需求定制开发LVDS接口的图像处理板,如Viztra-LE055和Viztra-HE047这两款AI模块,分别采用了RV1126和RK3588芯片。LVDS(Low-Voltage Differential Signaling)低电压差分信号,是一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术的重点是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,其传输介质可以是铜质的PCB连线,也可以是平衡电缆。慧视RK3588目标识别模块。云南可靠目标识别型号
SpeedDP可以提升目标识别的算法精度。辽宁网络目标识别开发
“低慢小”航空器是指飞行高度在1000米以下、飞行时速小于200公里、雷达反射面积小于2平方米的航空器具。主要包括轻型和超轻型飞机(含轻型和超轻型直升机)、滑翔机、三角翼、动力三角翼、载人气球(热气球)、飞艇、滑翔伞、动力滑翔伞、无人机、航空模型(含穿越机)、无人驾驶自由气球、系留气球等。禁飞区域监控“低慢小”飞行器,除了加大宣传力度外,必要的应对措施也必不可少。针对于重要空域,需要进行24小时不间断的侦测识别。想要实现这样的功能,可以采用图像识别的方法。辽宁网络目标识别开发
图像识别是利用AI图像处理板和算法的结合,对“低慢小”飞行器进行检测识别,一旦摄像头画面内捕捉到目标,就能够立即识别并实现锁定跟踪,便于后期的反制等操作。之所以推荐这种措施,是因为改办法实行起来很简便,只需要在既有摄像头的基础上定制AI图像处理板,就能够快速实现。像成都慧视开发的RK3588系列图像...
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