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  • 射频定位模组性能参数,模组
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模组基本参数
  • 品牌
  • 领海电子
  • 型号
  • 型号齐全
模组企业商机

高灵敏度陶瓷天线该模组内置18×18mm陶瓷天线,采用高介电常数材料,信号捕获灵敏度达-148dBm。在弱信号环境下仍能保持稳定定位,适合对天线尺寸和性能有严格要求的便携设备。2米级定位精度通过优化射频电路设计和算法调校,LH-GM167E-V1.0可实现2米CEP(圆概率误差)定位精度,满足共享单车电子围栏、无人机航点飞行等对位置数据要求较高的应用场景。低功耗节能方案模组采用动态电源管理技术,工作电流45mA,待机功耗低于10μA。这一特性使其在车载OBD、宠物追踪器等需长期待机的设备中具备明显优势。领海电子 GPS 模组适配宠物定位项圈,防水设计,宠物戏水时定位也不受影响。射频定位模组性能参数

领海电子的普通精度模组适用范围,其中SMD邮票孔设计的模组尺寸为10.5x9.7×2.3mm,集成度高,便于安装到小型设备中。该模组支持GPS+BDS定位模式,定位精度2.5m,更新频率1Hz,适合通用级导航、位置追踪、人员监控、宠物跟踪等产品。另一款GAM天线一体模组尺寸18.0x18.0×6.8mm,适用于位置追踪、执法记录仪、共享出行、手持定位器等场景,能为这些设备提供精细的位置信息。还有G-MOUSE模组尺寸50.2×39.2x18.5mm,作为外置高性能GPS导航定位、天线一体接收机,适配车载导航、行车记录仪、汽车辅助驾驶(ADAS)等应用,满足不同设备的定位需求。北斗双模手持机领海电子 GPS 模组支持导航定位设备,提供稳定路径指引,提升出行驾驶体验。

智能割草机器人GNSS模组:优化庭院作业效果

领海电子针对智能家居设备场景,推出智能割草机器人GNSS模组,融合3D激光雷达定位与高精度GNSS技术,实现无边界割草作业,解决传统有边界割草机安装繁琐、作业范围受限的问题。该模组支持厘米级定位,可精细识别庭院边界与障碍物位置,避免漏割与碰撞情况发生,割草覆盖率提升至99%。采用功耗设计,在间歇工作模式下功耗12mW,配合机器人电池管理系统,单次充电可完成1000㎡庭院的割草作业。模组具备AI学习能力,可记忆庭院地形特征,优化割草路径,作业效率提升25%。某园艺设备客户搭载该模组后,产品出口欧洲市场的销量增长60%,安装耗时从3小时缩短至10分钟。现在提交您的产品参数,获取定制化适配方案。

领海电子工业物联网定位模组在智能仓储中应用超50个项目,定位精度达30厘米。支持AGV机器人定位,导航响应速度提升至0.1秒,仓库货物周转效率提高50%。模组与仓储管理系统无缝对接,设备故障率低于0.5%,帮助企业降低库存成本30%,年节约运营费用超1000万元。领海电子北斗+5G融合定位模组在智慧港口应用中覆盖8个码头,定位精度达厘米级。通过5G网络实现定位数据实时传输,集装箱吊装定位误差控制在10厘米内,装卸效率提升40%。模组在高盐雾环境下可稳定运行5年,设备维护成本降低60%,港口年吞吐量增加150万标准箱。领海电子 GPS 模组原材料选材严格,品质上乘,为产品稳定性能奠定坚实基础。

工业级环境适应性产品通过-40℃~85℃高低温测试及振动冲击试验,符合ISO16750车载标准。防水防尘设计(IP67可选)确保在工程机械、户外勘探等恶劣环境下稳定运行。UART串口即插即用标准UART接口(波特率115200bps)兼容主流MCU,提供NMEA-0183协议输出。开发者可快速对接STM32、ESP32等平台,缩短项目周期。1Hz实时数据更新每秒1次的定位数据刷新率,可精细捕捉移动目标轨迹。适用于行车记录仪、马拉松运动轨迹记录等动态场景的数据采集需求。领海电子 GPS 模组嵌入汽车定位系统,历史轨迹可查,方便车主管理用车行程。国内卫星授时模组参数

领海电子 GPS 模组优化地面基站定位信号接收,偏远地区也能稳定通信。射频定位模组性能参数

低功耗GNSS模组:延长便携设备续航时长

领海电子针对可穿戴设备、资产追踪器等便携场景,推出功耗GNSS模组,采用先进的EPOC星历预测技术与自适应功耗调节模式,在Tracking模式下功耗低至28mW(1.8V电压),较传统模组功耗降低60%,有效解决便携设备定位功能耗电快、续航短的问题。该模组支持GPS、北斗、QZSS多系统信号接收,集成高性能低噪声放大器(LNA),即使在室内靠窗等弱信号环境下,也能实现-165dBm的跟踪灵敏度,确保定位信号稳定捕获。模组采用5.0mm×5.0mm×1.05mm的超紧凑SIP封装,重量0.12g,可轻松嵌入智能手表、宠物定位项圈等小型设备中。某智能穿戴客户搭载该模组后,设备定位功能续航从2天延长至7天,用户满意度提升40%。我们提供完整的低功耗优化开发指南,现在申请即可获得模组样品及技术支持。 射频定位模组性能参数

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