目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

CameraLink是一种用于工业相机和采集卡之间的高速数据传输的接口标准,广泛应用于机器视觉系统中。CameraLinkfull接口提供了更高的数据传输速率和更远的传输距离。该模式使用双通道数据流,每通道支持高达40位/像素的图像数据传输速率。Full模式在双通道配置下可以提供高达80位/像素的传输能力,通常用于从工业相机实时捕获视频数据。但是传统的CameraLink采集卡有很多缺点,不适用于许多行业。因此,市场急需一个崭新的解决方案。慧视AI图像处理板支持电子变倍,变倍倍数为0.1-16。上海智能化目标识别远程控制

目标识别

不少领域在AI识别跟踪时对相机的帧频要求较高,像高速无人机,需要适配120fps、240fps等相机,一般的视频跟踪板,无法满足这样的要求。为了应对这样的市场需求,我司在Viztra-HS063视频跟踪板的基础上改样升级,将原先的双模拟接口改为双MIPI接口,来适配高帧率的相机。板卡仍采用RK3588s作为主处理器,算力6T。外形仍是40*55mm,单板重量24.5g,整体功耗不高于6W。双路输入时可通过指令进行通道切换,选择处理通道。基于AI算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。福建移动目标识别办公软件SpeedDP可以提升目标识别的算法精度。

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高速无人机移动快,所面临的环境复杂,因此对于AI模组的选择有着较高的要求。高算力的AI模块能够快速应对复杂环境,而高帧频的相机能够获取更多的数据细节,便于AI模块进行更高精度的数据分析处理。为了便于大家的项目推进,我司通过大量相机的适配测试,面向市场推荐一套高速无人机用的AI模组。这套模组的AI处理板块采用RK3588s为主处理器的Viztra-HS063M,模组算力6T,相较于之前推出的Viztra-HS063货架版本,增添一个USB接口,并且能够接入高帧频的数字相机,能够基于输入的视频流进行目标检测、目标跟踪等任务。高性能的AI模块搭配高帧率的相机,从图像处理到发出飞行校正指令的时间极短,能够在10ms以内输出脱靶量,更利于无人机跟踪。

SDI数字接口延迟低、传输质量高、即插即用的特点,使其在图像处理模块领域被大量应用,因此,该接口不仅是我司定制化的重要方向,也是我司开发图像处理板的常规货架产品。RV1126作为我司主力开发方向之一,具备2T算力,能够满足基本使用场景,是国产化替代的重要方向。Viztra-LE034系列的货架产品,就是利用RV1126开发而成,基于SDI可见光、CVBS红外输入和SDI输出,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。产品支持二次开发。目前,其衍生版本有Viztra-LE034C、Viztra-LE034D、Viztra-LE034E等,满足更多领域的不同需求。慧视RV1126系列目标识别AI模块。

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Viztra-HE052F是慧视光电全新推出的高分辨率、高帧频图像处理板卡,采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持Cameralink Full/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入,实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。模块算力达6.0TOPS,面对复杂场景时,能够实现数据的快速处理,提升检测识别的速度。模块视频输入的帧率随相机输入帧率,比较高可达1000Hz,高帧率的适配输入,能够为模块提供更多的数据细节,提升跟踪的稳定性。目标识别模块淘宝有卖吗?福建企业目标识别经验丰富

只有少量数据,如何打造目标识别模型?上海智能化目标识别远程控制

无人机电力巡检已是主力军,国家电网数据显示,2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%,较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备,如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等,实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析,确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体,实现一机多用,24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。上海智能化目标识别远程控制

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