北京实景三维建模软件

    应用实景三维技术，不仅可提供地物的抽象二维图，还有与二维图紧密相关的连续可量测影像，这种影像也可应用在城市管理的方方面面。由此，实景三维在城管、公路、公安、铁路等行业进行了深入而***的应用。数字城管，以信息化手段和移动通信技术手段来处理、分析和管理整个城市的所有部件和事件信息，促进城市人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅与协调。基于MMS技术的城管系统提供有街景影像地图的“实景数字城管”，真实再现城市各种部件，满足城市管理在垂直方向上的需求，如如路灯高度论证，广告牌的位置论证，投诉事件定位难等问题。同时，辅助城市管理者进行决策分析，如公共设施选址分析，应急预案模拟，从而提高城市管理的效率和质量：实景化警用地理信息系统由于基于“可视、可量、可挖掘”的DMI近景影像数据技术，因而具有信息实景化、符号可视化、管理信息丰富等特征，能够帮助公安部门真正实现以房管人、以人查房、案件/事件查询、建筑物高度、通道高度/宽度、射击/通视距离等测量、实时监控（动、静结合）、接（处）警精确定位、警用车辆（人员）定位/**、警戒路线等。 要想切换场景只能点击其他三维实景的链接。北京实景三维建模软件

除了基于三维模型的深度分析与应用，实景三维数据所见即所得的特性决定了“看”也是其重要的价值所在。和常見的二维影像图只能表现“表皮”相比，三维实景既有“表皮”又有“骨架”的鲜活结构，地面上的高低起伏、建筑形态等皆真实、立体，为旅游景点展示、城市形象宣传、招商引资等等提供了一张鲜活的名片。以招商引资为例，实景三维模型可将待招商地块的交通、区位、资源，以及各类重要经济社会文化数据，以多视角、多维度的方式，准确、翔实地呈现出来，让投资商足不出户，就可以***多角度掌握地块信息，对地块及周边环境、规划有更直观、***的认识。江苏主流实景三维技术通过三维实景全部搬到网上，在网上建立起一个完整的虚拟酒店宾馆，接受游客的开放式访问。

    实景三维建模技术是根据一系列二维像片，或者一组倾斜影像，自动生成高分辨率的、带有逼真纹理贴图的三维模型。如果倾斜像片带有坐标信息，那么模型的地理位置信息也是准确的。这种模型效果逼真，要素***，而且具有测量精度，不仅带给人身临其境之感还可用于测量应用，是现实世界的真实还原。近年来，随着计算机和网络技术的迅速发展，以地理信息技术(GIS)为基础的各种地图应用和地图服务已经走进人们的日常生活，由于二维纸质地图在表达上具有不够直观，地图上负载的空间信息少等缺点，已经远远不能满足人们日益增长的应用需求和信息需求，基于地理信息技术的二维电子地图便应运而生。现阶段已经有很多成熟的二维电子地图产品。二维电子地图不仅可以进行分层显示，信息查询，各种空间分析，还可以根据需求定制个人和行业的各种专题地图。但是二维地图始终是对现实世界的一种高度抽象表示，并不能真实完整地反映现实世界，于是采用三维的形式对现实世界进行表达成为当下GIS发展的一个热门方向。

实景三维作为一种新型地理测绘产品,几何和纹理信息真实,精度高,可视化程度高,在城市建设中具有广阔的应用前景.以山东省威海市某区为研究对象,利用锐眼Riy-D2第二代倾斜摄影五镜头相机获取多角度倾斜摄影数据,通过空三加密并采用SGM算法从立体像对中提取高密度三维点云,逐像素自动纹理映射等处理流程构建三角网,进而构成白膜,通过对地表和地物进行纹理贴面,生成三角格网场景,为城市规划提供一种可视化的,直观的地理信息三维立体的景观平台.在此基础上,可进行三维空间量测,建筑物日照分析,通视性分析,可视分析和不同方案对比分析等,以保证城市规划建设合理,协调和科学发展.全景图像构建的全景空间里进行切换，达到浏览各个不同场景的目的。

    实景模型主要的特点是几何建模基于摄影测量技术，在平面和高程上精度都比较可靠；纹理来自航摄影像，建立的三维模型真实感强、效果好，能够真实地表达场景所包含的地物和纹理，全要素表达效果好。而仿真模型经过了人工取舍，不能准确还原出所有的地物，同时仿真模型的几何数据和纹理采集通常都是人工在地面进行，在建筑的竖向，特别是建筑屋顶造型等不能准确还原，因此在俯视等角度不及实景模型效果。此外，仿真模型是利用模拟的灯光来渲染场景，真实感比实景模型差。但是，由于实景模型数据来自高空拍摄，容易产生遮挡。特别是在地形起伏大、建筑密集和接近地面或有遮挡的区域，建模效果不佳，甚至无法建立有效的三维模型，而仿真模型在建筑底商等近地面表达效果较好，对复杂的模型能够精细化表达。同时，实景模型通常是按格网分布的“表皮”模型，不具有单体性质，而仿真模型是**的、单体化的。 把酒店宾馆的各种住宿、餐饮和一切服务设施。陕西国产实景三维建模软件

该方法虽然可以实现在不同场景中的切换。北京实景三维建模软件

    下视影像与倾斜影像之间的多视影像匹配采用构建影像金字塔，逐层地进行多视匹配。将多个角度的倾斜影像与垂直影像构建三层的影像金字塔结构，从低分辨率的比较高层采用特征匹配，将获得的匹配结果同名像点、几何特征逐层延续到原始影像层中进行逐个像素的影像匹配，进而生成稠密的点云数据。逐层匹配策略主要思路为：将原始影像采用低通滤波进行采样获得三层金字塔，经过低通滤波降采样的比较高层里影像细节信息被大量的过滤，而保留了大量的几何特征，因此低分辨率的比较高层影像上采用对图像平移、旋转、尺度变化具有不变性SIFT算法，进行特征匹配提取出影像整体的几何变形信息，在中间层使用特征点快速检测的SURF算法利用比较高层传递的几何变形信息将右影像纠正至左影像，匹配的结果***使用RANSC准则进行过滤，获得比较高层结果可靠的特征点传递至原始层，在原始层将特征匹配点进行构建约束不规则三角网，不规则三角网内的单个三角面片内再进行局部的纠正。 北京实景三维建模软件

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