宁波**布控型人脸识别推荐

改善模糊照片的比对效果。

人脸查重（N:N比对）。系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询，并返回查重结果。在查重任务进行过程中，可查看任务状态、相关信息等，并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。

人脸APP。支持人脸检索功能，通过拍照上传或者本地图片上传的方式，进行人脸比对，比对成功后，按相似度返回相应的人脸检索结果。

人员轨迹分析。可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片，搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片 布控型人脸识确保可疑人员逃跑轨迹不丢失。宁波**布控型人脸识别推荐

实现人脸抓拍，同时与嫌疑人数据库和重点人员数据库进行特征比对，如超过相似阀值立即语音报警和通知

通过警务通拍照和内置读卡器迅速获取人员的身份信息，验证是否重点人员；

可建立人口库、在逃库、前科库等海量级别人员数据库，通过智能终端的拍照和读卡器，以及系统后台提供的海量大数据极速特征搜索功能，实现人脸抓拍和实时比对

可按照条件查询一定时间段的报警信息和统计信息（时间、地点、报警人员的现场照片和数据库照片比对），方便研判和分析 宁波**布控型人脸识别推荐布控型人脸识别前方采集设备易于隐藏携带。

**、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。

身份辨识

如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。

视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。

二、人脸识别系统架构分析

人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。

三、人脸布控流程分析

省级单位从内网省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息 布控型人脸识别系统采用人脸检测与识别技术。

人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

发展历史

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有前列的核心算法 布控型人脸识系统实现全息感知。宁波**布控型人脸识别推荐

布控型人脸识系统支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能。宁波**布控型人脸识别推荐

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