系统以实现负载均衡；同时．结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复，不能对上层应用产生影响。存储层级内的优化技术，构建存储系统时．需要基于成本和性能来考虑，因此存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。分布式存储的存储规模是比较庞大的。分布式存储的规模大，因此构建效率高合理的存储层次结构，可以在保证系统性能的前提下，降低系统能耗和构建成本，利用数据访问局部性原理．可以从两个方面对存储层次结构进行优化。从提高性能的角度，可以通过分析应用特征，识别热点数据并对其进行缓存或预取，通过效率高的缓存预取算法和合理的缓存容量配比，以提高访问性能。随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。大数据分布式存储平台
区块链本身便是综合了分布式存储、非对称加密并基于共识算法的技术，基于区块链技术的分布式存储解决方案和BT协议技术上相同点为，均对要存储的文件进行了分片，并把片段存在各个节点上。分布式存储数据的处理能力也会有进一步的提升。低延迟：在大城市中，有很多服务是要求具有实时特性的，这就要求响应速度能够尽可能的进一步提升。比如医疗和公共保护方面，通过分布式存储，将减少数据在网络中传输的时间，简化网络结构，对于数据的分析、诊断和决策都可以交由边缘结点来进行处理，从而提高用户体验。深圳大数据分布式存储平台分布式存储所产生的产品是非常有保证的。
分布式存储利用多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。一旦真的发生灾难，也可以迅速找到需要恢复的时间点，甚至进一步进行分析和研究，避免灾难的再次发生。区块链作为一种新兴的技术，分布式存储正推动着信息互联网向价值互联网的变迁，分布式存储结合了大数据和区块链技术，既能控制低廉的存储成本，又能高效使用数据，同时保证数据的隐私性和安全性，解决了存储行业的痛点，是一次伟大的技术**颠覆。
分布式存储从降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上，可以在小幅去世系统整体性能的基础上，大幅降低系统的构建成本和能耗。互联网公司的内部存储系统上，分布式存储管理超过千万亿字节级别的大数据，能够达到非常高的性能。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。分布式存储开始被用于物流、数据挖掘、医学诊断等领域。
主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。接着，主副本修改本机，等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功，这种协议称为强同步协议。大量PC机通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。分布式存储系统可以通过增加PC机的方式，使系统整体性能表现为线性增长。有人认为分布式存储系统只向服务器添加了某些功能，而人们则将其定义为“简单的盒子”，尤其是针对特定功能，有些人认为该术语应指代NAS但是分布式存储系统却并非如此。集中式元数据管理架构采用单一的元数据服务器，实现简单。广州数据分布式存储服务架构
分布式存储如果有原先存储的数据，那么就进行格式化操作。大数据分布式存储平台
分布式存储与传统的好的服务器、好的存储器和好的处理器不同的是，互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通PC服务器通过网络连接而成。其主要原因有以下：互联网的业务发展很快，而且注意成本消耗，这就使得存储系统不能依靠传统的纵向扩展的方式，即先买小型机，不够时再买中型机，甚至大型机。分布式存储的大数据存储体系规模庞大．结点失效率高，因此还需要完成一定的自适应管理功能。系统必须能够根据数据量和计算的工作量估算所需要的结点个数，并动态地将数据在结点间迁移。大数据分布式存储平台
