这些传统的声学模型在语音识别领域仍然有着一席之地。所以,作为传统声学模型的,我们就简单介绍下GMM和HMM模型。所谓高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM),就是用混合的高斯随机变量的分布来拟合训练数据(音频特征)时形成的模型。原始的音频数据经过短时傅里叶变换或者...
确定针对设备用户信息的设备列表。示例性地,可以得到针对酒店a的设备列表。由此,该设备列表能够被用来对特定用户所对应的某个特定区域内的物联网受控设备进行语音控制。在本实施例的一个示例中,物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至语音服务端,以在语音服务端构建至少一个设备列表。在本实施例的另一示例中,物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至物联网运营端,以在物联网运营端构建至少一个设备列表。根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的一示例的流程。在步骤510中,用户配置受控区域。示例性地,用户可以在带屏音箱或app上配置受控的区域信息,如:“客厅”、“卧室”等。在步骤520中,说话人可以向音箱发出语音指令。在步骤530中,音箱可以向智能语音平台上传用户音频,同时附带上用户之前设置好的区域信息。在步骤540中,智能语音平台音频请求后,向iot智能设备平台发送获取特定用户的所有可控设备列表的请求,并附带用户信息(token)。在步骤550中,智能语音平台根据之前语音指令对应的区域信息,对获取的设备列表进行过滤。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。江西数字语音服务
什么是语音服务?语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应用程序、工具和设备中启用语音。创建Azure资源若要将语音服务资源(**层或付费层)添加到Azure帐户,请执行以下步骤:1.使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。2.选择门户左上角的“创建资源”。如果未看到“创建资源”,可通过选择屏幕左上角的折叠菜单找到它。3.在“新建”窗口中的搜索框内键入“语音”,然后按ENTER。4.在搜索结果中,选择“语音”。5.选择“创建”,然后:为新资源指定***的名称。名称有助于区分绑定到同一服务的多个订阅。选择新资源关联的Azure订阅,以确定计费方式。以下是在Azure门户中如何创建Azure订阅的介绍。选择将使用资源的区域。Azure是一个全球性云平台,在世界各地的许多区域都可以使用。若要获得比较好性能,请选择离你**近或应用程序运行的区域。语音服务的可用性因地区而异。请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择**(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价,来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。
江苏光纤数据语音服务供应语音服务端从物联网主控设备获取语音控制请求,通过语音控制请求的目标设备用户信息来调用相应的设备列表。
物联网设备语音控制方法100包括:步骤110、获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求。这里,语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息。示例性地,说话人对象可以对物联网主控设备说出了语音消息,以期望对相应的物联网受控设备进行控制。应理解的是,在一些应用场景下,物联网受控设备也可以是物联网主控设备本身,在此应不加限制。另外,目标设备用户信息(例如,“xx酒店”,并且酒店中的一个房间中的物联网主控设备可以是分别**地被控制)和目标设备区域配置信息(例如,“房间102”,从而*对房间102中的设备进行控制)可以是在物联网主控设备上预先配置好的,并将其与所收到的语音消息进行整合,从而生成相应的语音控制请求。需说明的是,语音服务端可以是从物联网主控设备直接接收语音控制请求,也还可以是从其他设备(例如,物联网运营端)处获得语音控制请求,且都属于本发明的保护范围内。步骤120、确定目标设备用户信息所对应的目标设备列表。这里,目标设备列表包括针对目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。例如,针对“酒店a”的设备列表中具有针对酒店中的各个房间。
以使得中控设备来对目标物联网受控设备进行控制。本发明一实施例的物联网设备语音控制方法的信号流程,其涉及在说话人、物联网主控设备10、物联网受控设备20和语音服务端30之间的信号交互过程。具体地,在步骤201中,说话人对着物联网主控设备10说话。在步骤202中,在物联网主控设备10收到语音消息之后,可以根据语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息来确定语音控制请求。这里,目标设备用户信息和目标设备区域配置信息可以是在物联网主控设备中被预先配置的(例如,由用户预先配置的)。在步骤203中,物联网主控设备10将语音控制请求发送至语音服务端30。在步骤2041,语音服务端30可以确定语音消息所对应的语音控制意图信息。例如,可以确定语音消息所对应的语音控制意图信息是“关灯”。在步骤2042,语音服务端30可以确定目标受控设备信息。具体地,语音服务端30可以通过结合中所描述的操作来实现对目标设备区域所对应的目标受控设备信息。在步骤205中,语音服务端30可以根据语音控制意图信息,对目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。示例性地,语音服务端30可以发送操控指令(例如,关灯指令)至物联网受控设备20。物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至语音服务端。
智能语音交互呼入智能语音交互呼入是指用户呼入后可通过回调接口获取企业设定的语音识别模型ID等参数,对用户的语音进行语音识别,将识别结果(一段文字)传给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给语音服务平台,语音服务平台进行播报或调用TTS能力进行播报的一种通信能力平台。场景:企业可基于智能语音交互呼入能力构建呼入语音机器人,常用于智能语音客服场景,例如订餐场景下的语音机器人自助订餐服务、物流场景下的语音机器人自助下单服务。价值:通过智能语音交互呼入平台构建的呼入语音机器人,可替代人工坐席自助接待来电用户,减少客服场景下的人力投入。智能语音交互呼出智能语音交互呼出是指可通过调用接口发起外呼,机器人根据预设内容进行播报,用户接听并回复后,由云通信平台识别用户回复结果(生成文本)返回给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给云通信平台进行播报。通过智能语音交互呼出产品,企业可快速构建智能外呼机器人。企业无需关注底层能力,专注于意图识别和话术编排即可构建属于企业自己的外呼机器人。场景:企业可基于智能语音交互呼出产品构建呼出语音机器人。GStreamer 会先解压缩音频,然后再将音频作为原始 PCM 通过网络发送到语音服务。浙江语音服务
使用语音服务的语音助理能够支持开发人员为其应用程序和体验创建自然的、类似于人类的对话界面。江西数字语音服务
只要触发相应的语音词语、句子,系统就可以自动弹出交互菜单列表,供用户选择,快速又便捷;通过设置的程序选择模块,结合指令转换模块使用,如果客户不想用可以通过选择菜单直接退出,回到*初的ivr交互,或者通过菜单选择直接进入人工服务;采用该系统,如果是繁忙时间接入人工服务,需要等待,这时系统,会弹出推荐的音乐选择或者小游戏供用户选择,用户选择后只要后续人工接通,会自动为用户切换到人工服务,操作简单,使用效果好;通过视频语音结合的方式,使得语音服务系统在使用时更加的智能,提高了使用时的灵活性与实用性。附图说明图1为本发明一种智能语音服务交互系统的系统框图。具体实施方式为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。如图1所示,一种智能语音服务交互系统,包括处理器、服务器和后台终端,处理器上电连接有输入/输出模块、指令转换模块、识别模块、电源模块、和信息传递模块,输入/输出模块与处理器中间双向电连接,且处理器的输入端与指令转换模块的输出端电连接,输入/输出模块的输出端电连接有程序选择模块,且程序选择模块的输出端与指令转换模块的输入端电连接。江西数字语音服务
深圳鱼亮科技有限公司坐落在龙华街道清华社区建设东路青年创业园B栋3层12号,是一家专业的语音识别,音效算法,降噪算法,机器人,智能玩具,软件服务,教育培训,芯片开发,电脑,笔记本,手机,耳机,智能穿戴,进出口服务,云计算,计算机服务,软件开发,底层技术开发,软件服务进出口,品牌代理服务。公司。目前我公司在职员工以90后为主,是一个有活力有能力有创新精神的团队。深圳鱼亮科技有限公司主营业务涵盖智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪,坚持“质量保证、良好服务、顾客满意”的质量方针,赢得广大客户的支持和信赖。公司深耕智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪,正积蓄着更大的能量,向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。
这些传统的声学模型在语音识别领域仍然有着一席之地。所以,作为传统声学模型的,我们就简单介绍下GMM和HMM模型。所谓高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM),就是用混合的高斯随机变量的分布来拟合训练数据(音频特征)时形成的模型。原始的音频数据经过短时傅里叶变换或者...
四川信息化ENC降噪标准
2024-04-19山西新一代ENC降噪是什么
2024-04-19河北声学回声
2024-04-19陕西光纤数据ENC降噪内容
2024-04-19广东识别声学回声抵消算法
2024-04-19安徽数字ENC降噪介绍
2024-04-18四川电子类ENC降噪标准
2024-04-18北京移动ENC降噪服务标准
2024-04-18福建电子类ENC降噪供应
2024-04-18