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施工量大；另一种是视频模式下的图像采集，外部不需要任何触发信号，相机会实时地记录视频流图像，该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分明显，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低一些。

预处理：由于图像质量容易受光照、天气、相机位置等因素的影响，所以在识别车牌之前需要先对相机和图像做一些预处理，以保证得到车牌**清晰的图像。一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论。 车道扫码器有效提升高速公路通行效率。浙江智能车道扫码机器量大从优

先后顺序，可分为步骤：确定道闸及读卡设备摆放位置1、确定道闸及读卡设备摆放位置时首先要确保车道的宽度，以便车辆出入顺畅，车道宽度一般不小于3米，4.5米左右为比较好。2.读卡设备距道闸距离一般为3.5米，**近不小于2.5米，主要是防止读卡时车头可能触到栏杆。

3.对于地下停车场，读卡设备应尽量摆放在比较水平的地面，否则车辆在上下坡时停车读卡会比较麻烦。

4.对于地下停车场，道闸上方若有阻挡物则需选用折杆式道闸阻挡物高度-1.2米即为折杆点位置。 浙江智能车道扫码机器量大从优正是车道扫码器的出现高速公路迎来移动支付时代。

系统功能：hParking 专业版具有标准版全部功能，虚拟账户、嵌套、车牌识别、集中收费、动态语音、打折消费、中/远距离识别等功能。实现小场内的通道刷卡不计费、不记录刷卡信息，不与上位机通讯、小场与上位机通讯、刷卡上传数据至服务器、抓拍图片、按区域统计车位、在场内固定的地点统一收费、交费后在限定时间内出场、超过限定后要重新交费，出口可配置自动收卡机、停车费记账，同一帐户，统一缴费、客户或者上级领导来防，停车场系统能否自动识别到他的车牌。

停车场已经进入了无人值守，完全智能化的时代，在智慧停车行业，真地智能已率先实现停车场“无人值守”系统的开发应用，真正实现无人值守。

传统停车场出入口现状分析：

1.传统停车场管理的烦恼

① 人工收费，管理水平参差不齐，且停车费流失大。

② 各出入口不能集群管理，收费报表汇总不够明细。

③ 单个停车场系统信息孤岛，对人为异常放行不能及时干预处理。

④工程报修不能得到即时解决，不能无程维护。

2.车主的烦恼① 高峰期车流大，且存在人工收费方式 车道扫码器在发起支付请求时，设备会显示相应的费额信息，并语音提示请展示支付码。

用水泥或沥青填充切槽。

车牌识别摄像机原理:停车场管理系统中车牌识别软件算法的原理解析

车牌识别技术是指对摄像机所拍摄的车辆图像或视频序列，经过机器视觉、图像处理和模式识别等算法处理后自动读取车牌号码、车牌类型、车牌颜色等信息的技术，是人工智能技术中重要的分支。它的硬件基础包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机，其软件**包括车牌定位、字符分割、字符识别等算法。目前已经被广泛应用于智能交通系统的各种场合。 “嘀”“支付成功，请通行”伴随语音提示。鄞州区正规车道扫码机器价格合理

拿出手机，对准车道扫码器，不到一秒就能通过高速收费站。浙江智能车道扫码机器量大从优

车牌定位方法一般会依据纹理特征、颜色特征和形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等算法检测车牌。投影分析方法根据车牌字符与背景交替出现的次数相比于其他情况要多这个特征，通过图像在水平和垂直方向的投影分析来定位车牌。连通域分析根据车牌中的每个字符都是一个连通域且这些连通域的结构和颜色都一致的特征，通过检测并合并这些连通域来定位车牌；机器学习的思路是，先使用从很多个车牌样本中提取出来的特征把一个弱分类器训练成一个强分类器。 浙江智能车道扫码机器量大从优

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