高质量Smart3D产品问题解决方案

之前的区块导入的表格关于影像组的基本信息都体现出来了：照片组的每一张影像都可以预览到其图像且可以打开其路径，空三还没开始前，每张影像的姿态是未知的，如下图所示：3Dview中，如下图，每张影像**一个点，可以看到它们都是按照一定规则排列的，没有飘离出去的，若有，可以直接删除。一切检查工作正常，点击空三按钮：输入空三名称：选择定位方式：设置默认当前参数：提交后，准备空三处理：开启Engine，空三处理开始：空三结束后查看精度报告，发现每张照片都被识别处理，如下图：影像组的照片全部被定位完毕：3Dview中照片摄取范围与区域模型之间的关系图：（四）重建生成模型点击提交重建按钮：在Spatialframework中调整模型生成区域的大小：这里重点说明下模型分块生成的方法。同样在Spatialframework中，默认是不分块的（Notiling）：上图第二个红框中的ExpectedmaximumRAMusageperjob**每项处理任务的比较大期望内存值，这就要求处理该任务的计算机可用内存必须保证大于这个内存值，集群处理中，每台计算机的可用内存必须有高于期望内存的容量。而当前的处理任务中。瞰景科技发展（上海）有限公司致力于提供Smart3D，欢迎您的来电！高质量Smart3D产品问题解决方案

作为实景三维建模处理的老司机，各种建模软件用得都很熟了，为了完成一个项目，需要各个软件组合来用，比较费事，一直期待有一款空三更稳定、建模质量和效率更高软件出现。所以自从瞰景Smart3D 2019推出来后，我也一直在试用，用该软件进行数据处理有4个月了，现谈谈使用的感受。 面对一款新出来的软件，起初我和很多作业人员一样，不敢全流程的使用Smart3D 2019进行处理，开始的时候就是利用Smart3D 跑完初始空三后进到ContextCapture下加相控再次空三后建模型。重庆Smart3D来电咨询瞰景科技发展（上海）有限公司致力于提供Smart3D，有想法可以来我司咨询。

，我把索尼XperiaZ1传感器大小设置为（当时还用魅蓝手机拍照跑过一次，我设置的传感器大小也是）2.空三运算点击开始空三模式的选择一般默认的都是Usephotopositioningdata这种是选用照片的定位数据，这项主要适用于航拍的大范围Automaticvertical这项主要是定位模式，针对照片方向定向（两个都有测试，感觉没有区别，但是既然给了这个模式肯定是有它的算法的）剩下的就是默认选项打开引擎开始空三运算3.模型重建空三跑完后确认无误，就开始重建生成但在准备模型生成之前一定要先调节生产区域剩下的就是格式的选择等一些的设置。然后就是等待生成模型。。。具体的过程就不介绍了，关于Smart3D的教程在公众号主页中都有，大家可以自己获取。3成果模型模型跑完后，就是开始欣赏生产的模型啦~！（激动的心情）当时的拍摄时相机位置惊艳吧~！在Acute3DViewer打开时真是惊呆了，效果如此之好！再看看细节大图全是模型截图并不是照片等等我们再看个更复杂更惊艳的这是当时另外做的一个雕刻石球的模型，由于太高顶部无法拍摄，所以生产的都是拉花。我们来看下细节。

、小结以上就是对于大区域地形的照片三维重建生成处理模型的这一整个流程了，如果感兴趣想试一试的朋友可以关注W3D微信公众号回复5即可获得文档，有疑问的朋友欢迎加入QQ交流群讨论交流。接下来，我会在下周同一时间（每周三下午）W3D微信公众号即将推出Smart3D系列教程6之《案例实战演练3——倾斜数据正射影像的生产》，我们不见不散！W3D已出品的Smart3D系列教程如下，在微信公众号的历史消息中可以查看，欢迎大家关注W3D。《浅谈无人机倾斜摄影建模的原理和方法》《为什么三维重建效果这么差？——探探那些被忽略的拍照要求和技巧》《论照片三维重建中Smart3D几个工作模块的功能意义》《案例实战演练1——小物件的照片三维重建》《案例实战演练2——大区域的地形三维重建》。瞰景科技发展（上海）有限公司是一家专业提供Smart3D的公司，有需求可以来电咨询！

以下是某个项目中的测试对比情况，以截图的方式简要说明。 1、空三处理 测区范围：3平方公里乡镇区域。 共72500张航片，像幅大小6000*4000，地面分辨率：1.5厘米。 控制点数量：100个。 采用分块处理：10000-15000张照片/块，按区块和架次划分（Smart3D的分块工具很好用） 1.2其他分块处理截图对比 1.2.1按架次分块的对比结果（即带状数据） 1.2.2按控制点分布分块的处理截图对比 建模处理 三维模型成果主要比较了Smart3D和ContextCapture的建模质量。Smart3D的建模质量已经达到CC的水平，并且有其更优的地方，如：贴图更鲜艳、模型底部无悬浮物、拉花漏洞更少等。Smart3D，就选瞰景科技发展（上海）有限公司，用户的信赖之选。辽宁Smart3D承诺守信

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随着社会的发展和城市智慧化程度的加深，人们对立体视觉感的要求越来越高，传统的二维地理己经无法满足人们的需求，将空间三维信息和地理要素属性有效的结合是现在城市管理的迫切需求。传统实景三维城市建模，主要依靠手持数码相机采集影像，通过扫描纸质地图并矢量化或者采集数字地形图获得城市建筑物2D矢量轮廓信息，然后在3D建模软件中补充建筑物的高程信息，手动将纹理信息贴合在三维模型上。这种方法需要大量的人工操作，非常耗时，效率低下。激光扫描仪可自动获取高精度的物体表面采样点，即表面点云，配合上一些点云分类、曲面重建算法，可自动或半自动的获得大规模城市区域的凡何模型。但是三维激光扫描仪的造价比较昂贵，另外利用激光点云来对城市进行三维重建，需要对原始数据做一定的处理，目前达不到完全自动的水平。近年来得益于计算机视觉与计算几何的发展，倾斜摄影测量技术迅速发展，基于倾斜影像的三维重建技术引入到测绘领域。倾斜摄影测量通过在一个平台上搭载多个不同视角的相机，可获得同一场景下多个角度的纹理细节信息，克服了传统摄影测量的缺陷，而且可实现全自动建模，**提高了三维建模的生产效率。高质量Smart3D产品问题解决方案