云南智慧安防AI智能明火识别

在中国60岁以上的老人有2.6亿，有40%以上过着子女不在身边的“空巢”生活。预计到2030年，老龄人口将近3亿，而“空巢老人”的比例或将达到90%。也就意味着，中国将有2亿饱受孤独之感的“空巢老人”。曾有一档上海纪实节目，将镜头对准独居老人，节目标题是《上海独居老人调查》。虽说的是上海独居老人，但其实是整个社会中空巢老人群体的缩影。影片开头，便是一场悄无声息的死亡——一位独居老人在家中滑倒，却无人知晓，就这样在冰凉的瓷砖上流着血慢慢死去。被发现时，人已经去世5天。再加上那些层出不穷的独居老人困窘的生活现状，作为子女的我们是否也在忙碌工作的同时担忧着家里的父母亲呢？担心父母在家吃不饱穿不暖，担心摔倒无人知晓错过比较好的医治时间……近几年发展的智慧养老即可解决打工人的后顾之忧，越来越多的AI技术用于养老，例如慧视光电的摔倒识别，自动识别老人在无监管情况下的人员摔倒事故，立即报警，避免因人力监管不到位造成的救援拖延。成都慧视光电推出可用于辣椒病虫害识别的AI智能算法。云南智慧安防AI智能明火识别

我国无论是内河货运还是国际海运，总运输量居于世界前列，航线上船舶非常密集，在船只的航行过程中，船舶相撞、船舶撞击桥墩的情况时有发生，尤其是在夜间航行期间发生事故的概率更高，对船舶或船上人员带来巨大的安全隐患。针对船舶行业，成都慧视光电技术有限公司研发新的AI算法——船舶闯入识别技术，该技术自动识别即将或者正在进出港口的船舶，帮助港口管理人员及时响应船舶停泊事宜，安排船舶停泊位置。还可以识别河道施工区域或者国家禁航区非许可船舶闯入行为，及时提醒预警。为船舶的安全航行及停靠提供技术支撑。云南智慧安防AI智能明火识别成都慧视光电推出基于表情识别的AI智能算法。

从2019年开始，市场对AI商业化的要求提高，“四小龙”们也急于寻找新的产业机会，但行业AI开始阶段规模小、资金少、前景不明确、研发投入大的特点着实让AI巨头难以适应。例如依图押注医疗、投入巨大而没有结果。AI的发展空间依附于产业的发展空间。只要一个产业的效率没有触达天花板，AI就有从中提效的空间。例如大量企业的数字化转型和智能化改造为AI行业带来了新的机遇，另外，城市的应急能力也在今年的河南暴雨中，显现出更多待提升空间。AI在其中大有可为，一批新成长起来的AI厂家例如川发展和长虹投资的成都慧视光电技术有限公司深耕行业AI算法定制和行业AI解决方案，在司法监狱、地铁、高铁、城管（共享单车管理平台、垃圾溢出管理平台、智慧工地综合管理平台）、明厨亮灶等行业进行深入不断探索，形成了基于某些行业的明显的竞争优势，相信未来几年将会形成AI四小龙、传统安防巨头、互联网巨头、基于细分行业深耕的AI厂家共存的竞争格局，谁将很终胜出，我们拭目以待！

公共场所例如商场、娱乐场所等地人员混杂，打架滋事偶有发生，严重的可能头破血流甚至伴随刑事责任，当有这类事件发生时，可能还会给场所造成一定的经济损失，影响场所经营形象和口碑，那么如何避免这类时间的发生或则在打架事件发生之初就制止呢？其实一般公共场所都安装了监控设备，但是目前都是“监而不控”，或者说更多只是事后调查取证的工具，未达到真正想要的监控效果。针对这一行业难题，慧视光电结合自身图像处理领域的行业经验，研发打架识别AI算法，通过摄像头自动识别打架行为，立即告警并通知管理人员，方便及时处理，遏制事件严重化。AI智能算法可用于车辆识别管理。

电力输煤系统大多用栈桥输送方式运输，这种方式因空间狭小、位置高、设备集中、廊道窜风效应大，会带来输煤系统着火初期不易发现，产生明火后发展迅速，扑救困难等特点。所以电力系统对输煤设计、安装、调试、运行等环节都有严格的消防要求，是消防安全的重要关注对象。燃煤发电厂应充分吸取事故教训，举一反三，及时查找和治理隐患，结合现代化、智能化技术——慧视光电的越界识别AI技术，自动识别如输煤皮带重点区域人员误入行为，实时预警，有效避免安全事故，避免人力监管误差，提高厂区安全性，减少人力监管成本，并且杜绝由此产生的事故发生。成都慧视光电推出可用于高空抛物监测的AI智能算法。甘肃电力运维AI智能明火识别

成都慧视光电推出基于AI智能算法的校园安全监测系统。云南智慧安防AI智能明火识别

成都慧视光电技术研发的徘徊识别AI技术，是基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数对多次进出徘徊人员实时检测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。该技术可应用于银行或者ATM机安全监控，可自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。也可用于珠宝店监测，可自动识别珠宝首饰店附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。针对如车站等大型人流集中地，自动识别车站等人流集中地徘徊人员，重点关注，及早预防不安全行为。云南智慧安防AI智能明火识别

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