管人员远程操控无人机在道路上空进行巡飞,就能够发现哪条路上有违停车辆。相较于传统治理,无人机拥有更高视野及机动性。在提前规划无人机航线后,“自动机场”内部署的无人机会定时进行空中巡视,一旦发现违停车辆即开展图像取证。随后,后台系统将实时推送违停提示短信至车主,提醒其在10分钟内驶离。对于规定时间内未...
市容市貌不仅是城市的脸面,是社会文明的窗口,是对外展示的名片,同时与广大市民的生活息息相关。为进一步加强城市管理,提升城市形象,很多城市都在狠抓环境的整治,争创文明城市。街道垃圾是十分普遍也是十分繁琐的,要杜绝“脏乱差”,不止靠我们有限的环卫工人,还需要每一位生活在城市的居民,相互协助相互监督。当然在城市管理中也会加入诸如慧视光电的街道垃圾识别等智能管理手段,提升城市管理能力和效率。当更整洁的街道、更美的环境呈现在我们面前时,我们的生活将更舒适、更便利,幸福感会更强。成都慧视光电推出可用于智慧零售的AI智能算法。贵州研发AI智能目标跟踪
每逢节假日出游,已经是现在生活的常态,但相对而言,各景区或者旅游景点的压力随之而来。我们会看到一个很普遍的现象:在稍微热门/出名的景区或者旅游景点,我们都会发现垃圾桶的垃圾随时都是满仓,更甚者垃圾桶周边遍地都有溢出的垃圾,这会降低游客的旅游体验感,也会给游客留下“脏乱差”的印象。针对这一情况,成都某景点用摄像头外加AI智能化技术(慧视光电的垃圾满仓及溢出识别等),做到垃圾满仓及时清理,随时保持景区垃圾桶及附近整洁干净,给每位游客展现干净优美的旅游环境,为景区增加了30-40%的回头客。四川智慧安防AI智能口罩识别成都慧视光电推出基于表情识别的AI智能算法。
成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台是一套以视频分析为目的,“业务需求”为设计理念;对视频智能分析系统,浓缩巡检系统进行整合应用,实现了视频档案管理与数据统计分析;为地铁安全提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台使用AI智能算法监测,能在复杂的运营环境下,通过对监控视频的分析,对地铁安全运行限界内的障碍物进行智能化检测,通过服饰、安全帽、人脸识别等对维修人员和非工作人员进行区分,对遗留在监测区域内的可能对列车行驶造成安全威胁的设备进行识别,并能快速、准确的提供报警和影像,实现全天候实时自动化监测,为列车安全运营提供保障。
成都慧视光电技术有限公司依托自身在智慧园区建设上多年的积累,结合行业新技术的发展,根据统一的智慧园区建设标准,为园区建设提供可靠的技术支撑:利用人脸识别、AI算法、大数据分析等新ICT技术,满足园区安防、办公、物业管理、环境管理等各种需求;改变传统单一的物业服务模式,打造智慧园区服务平台,建立提供用户服务、办公服务、园区服务、商业服务、社会服务等一系列服务的园区生态系统。例如AI算法—电梯阻车系统,通过视频智能分析系统与现有的小区视频监控系统的集成,智能视频分析系统可将视频告警信息传递给电梯设备运行管理部件,控制电梯的安全运行,为小区居民安全保驾护航。成都慧视光电推出可用于辣椒病虫害识别的AI智能算法。
“1枚20克的麻将,从20楼飞下可致人骨折。巴掌大的西瓜皮从25楼飞下,若击中头部,可致人死亡。1个4厘米长的铁钉,从18楼甩下,可插入颅骨。1个空易拉罐,从15楼抛下可砸破头骨,从25楼抛下可致人死亡。”都是平时拿在手中很轻的东西。若从高空飘下,它不会顺着风飘起来。而是真的会伤人、杀人。这些小东西都可能致人于死地,高空抛物真的损人不利己。法律表明:高空抛物,严重可判***。杭州有一个小区为了防止有人高空抛物,安装了47个「防高空抛物监控」(摄像头+AI算法)。监控安装后的几天,小区没再发生一起高空抛物案。成都慧视光电推出基于AI智能算法的安全帽、反光衣监测系统。湖北智慧交通AI智能解决方案
成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。贵州研发AI智能目标跟踪
电动车作为主流代步工具,不仅靠着3.9亿的保有量成功拿下我国使用载量排名榜首的地位。而电动车的投放和运营,因为价格友好而电动车身也轻便非常,故而更适合短途交通代步使用,一开始的时候并不规范,但随着电动车如今的保有量逐年以3000-4000万的销量暴增,电动车上路的条件也越来越严格起来。随着电动车在上路之后因为车身轻便的原因,随意行驶的种种现象越来越普遍,交通部门也是逐步完善相关的规范制度。开始是要求骑行电动车也需要持证才能上路,紧接着又是开始出现限乘又是要求必须戴头盔等规则,如果没有佩戴头盔,则全部以违章违规处理,被交警拦截后不仅面临罚款,还有可能连电动车都直接拉走。结合机动车辆上路管理办法,可借助道路摄像头及慧视光电的头盔识别技术(自动识别骑乘人员头盔佩戴情况,有效保护骑乘人员生命安全,大幅降低交通事故死亡风险。)帮助规范电动车管理,提高城市交通管理安全性。贵州研发AI智能目标跟踪
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