与普通材料不同的是，3D打印材料需要应用特有的技术进行制备，来满足3D打印产品及3D打印设备对材料的特殊要求。根据所使用的3D打印技术的不同、制造的零件用途不同，所需要的材料也不相同。
金属3D打印材料主要是金属粉末，主要材质包括钴基合金、不锈钢、工具钢、模具钢、镍基合金、钛及钛合金，以及各系铝合金等。
据有关数据分析报告显示，未来市场3D复合打印材料的规模将不断增加，金属材料的应用也会逐年上升，预计2022年复合材料有望达到1.11亿美元，3D打印金属材料的市场规模达到8亿美元，金属材料的研发生产将有更广阔的市场空间。
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那时我们讨论的问题就不是材料的性能怎么样提升，而是怎么样更快速推进产业化发展，如果到那一步在座的同仁才能活得更好、走得更远。应用端太缺3D打印材料
我对材料这块的了解主要是从市场，因为我自己是应用端，比如我想做高速钢零部件的打印，但是找不到能打印的材料，不知道在座的各位有没有能打印的高速钢？有没有这个系列？从应用端的角度来看，金属材料目前能打印的品种还是非常缺，目前能打印的还是很少。刚才讲成本问题，成本现在也是一个问题，但是我觉得成本是个事，以后肯定不是事，我们可以想计算机的发展情况，十年前一台计算机六千块钱我们觉得很贵，到现在计算机还是六千块钱，很多新的事物发展都遵循这个规律，所以成本需要一定时间沉淀。
高新区优良3D打印服务价格研究团队在发表的研究论文中展示了这一3D打印设备为吸收塔二氧化碳捕获能力所带来的提升。
三维扫描仪可以对柔软易破碎的物体进行扫描，提取所需要的表面数据。因为三维扫描仪不会对被测物体施加任何形式的力，如果没有受到其他外力干扰的话，不会出现扫描分层的现象，移动扫描仪对物体进行多角度拍摄以便提取完整的数据，或者使用转盘等辅助工具，不过转盘会不小心移动物体，所以并不推荐第二种方法 随着信息和通信技术的发展，人们在生活和工作中接触到越来越多的图形图像。获取图像的方法包括使用各种摄像机、照相机、扫描仪等，利用这些手段通常只能得到物体的平面图像，即物体的二维信息。在许多领域，如机器视觉、面形检测、实物仿形、自动加工、产品质量控制、生物医学等，物体的三维信息是必不可少的。因此，如何获取物体的三维信息，即三维物体面形轮廓测量得以发展。随着计算机技术、光电子技术的迅速发展，新的光学三维扫描技术和计量方法也不断涌现。 常用的三维扫描技术根据传感方式的不同，分为接触式和非接触式两种。 接触式的采用探测头直接接触物体表面，通过探测头反馈回来的光电信号转换为数字面形信息，从而实现对物体面形的扫描和测量，包括三坐标测量机法和电磁数字法。三坐标测量法是现在**通用的测量方式之一。
受艺术家在墙上涂鸦的启发，结合3D打印和可喷涂电子技术的新颖组合，这项名为ProtoSpray的技术允许在超出常规的矩形和2D形状的表面上创建显示。它通过3D打印导电细丝使用互连电极，为显示器供电。喷涂允许在不规则表面上创建薄显示器所需的精确、薄和内聚的应用。通过使用混合材料印刷，我们的技术能够创造各种形状，超越了迄今为止其他技术所能实现的。
可穿戴设备
任意形状的应用。图片来源：Oliver Hanton
ProtoSpray原理
与ProtoSpray分层相比，传统的EL分层（左）适用于没有基础电极掩蔽的对象（右）。在传统的EL显示器制造中，基础电极以墨水的形式施加到基板上。
该研究还显示了在二氧化碳浓度为20％时的捕获峰值。
材料的限制
虽然**工业印刷可以实现塑料、某些金属或者陶瓷打印， 但无3D打印胚胎干细胞法实现打印的材料都是比较昂贵和稀缺的。另外，打印机也还没有达到成熟的水平，无法支持日常生活中所接触到的各种各样的材料。
研究者们在多材料打印上已经取得了一定的进展，但除非这些进展达到成熟并有效，否则材料依然会是3D打印的一大障碍。
机器的限制
3D打印技术在重建物体的几何形状和机能上已经获得了一定的水平，几乎任何静态的形状都可以被打印出来，但是那些运动的物体和它们的清晰度就难 以实现了。这个困难对于制造商来说也许是可以解决的，但是3D打印技术想要进入普通家庭，每个人都能随意打印想要的东西，那么机器的限制就必须得到解决才行。 更多的厂商是生产通用性的金属粉末产品。江苏口碑好3D打印服务哪家专业
3D打印服务领域之：建筑与雕塑 景观雕塑，异形构件建筑物。姑苏区质量3D打印服务诚信企业
由EPSRC(Engineering and Physical Sciences Research Council)资助的研究的目的是扩大人们与数字技术互动的范围。
与麻省理工学院媒体实验室合作开发的ProtoSpray工艺为制造商、业余爱好者和研究人员提供了开发不同（任意）形状的交互式物体的潜力。
如何促进金属3D打印材料的产业发展？
金属3D打印材料行业的发展，需要解决的问题包括：
适合3D打印材料的牌号还较少、微结构—性能的本构关系的认知、成分-组织-性能协同优化及数据积累、热处理强化机理等；
原材料自主可控发展、工艺过程及质量一致性控制、工程化生产中合格率、生产效率、批次稳定性和可靠性，行业标准制（质量控制、验收、考核标准和规范等）。
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