横向维度随着能源新技术、新产业、新业态、新模式的不断涌现,能源需求侧加快变革发展,能源消费模式从局限于产业链终端、消费方式单一逐步向产消一体化转型。通过推动电、热、冷、气等多能源品种耦合、协同互济,实现能源梯级利用,有利于打破能源品种间的供应壁垒,提升能源开发利用效率效能,提高整个系统的可靠性和稳定性。面向需求侧的综合能源管理和服务,将成为现代能源体系建设的重要方向。
纵向维度现代能源体系建设将逐步推动集中式能源供应向分布式、去中心化转型。一方面,随着可再生能源渗透率不断提高,风电、光伏间歇性、随机性、波动性的特征导致能源供给侧波动性加剧,需要深入挖掘需求侧灵活可调节资源,并引导其参与系统运行调度,从需求侧增强系统安全风险抵御能力。另一方面,促进分布式可再生电力、热力、燃气等资源就近利用,提高能源自给率,可减轻远距离能源输送压力,推动能源产、供、储、运、销各环节协调配合,规避能源流向单一的风险。 工业互联网基础数据采集设备国产化浅谈.大数据技术采集公司
能源行业是碳中和的关键
从行业来看,我国碳排放来源占比分别为:火电45%;重、化工35%;交通1.5%以及其他5%。不难看出,在我国碳排放总量中,几乎所有的碳排放都与能源有关,都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为,碳中和问题本质上就是能源问题,解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现,一是调整能源结构,二是节能。先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。 生产数据采集报价能源需求侧管理是推进能源绿色低碳发展的重要抓手。
在“双碳”目标下,能源需求侧管理在内涵上需要有新的拓展。本节从内在机理和外在条件两个层次,探讨能源需求侧管理的概念内涵和理论框架。内在机理从能源需求侧管理的参与主体、激励措施和主要目标进行解析;外在条件则对能源需求侧管理的要素、机制和保障进行分析。能源需求侧管理的内在机理能源需求侧管理主要涉及四类参与主体,包括:****、监管机构、能源服务商和终端用户。其管理由****按照规则组织开展,消费侧各类能源用户参与实施,并由监管机构对其工作流程和执行进行监督;其管理以用户需求和活动为**,除了大用户可直接参与外,小微用户也可通过能源服务商代理参与。
关于数字化,有三点需要指出:
深度融合。数字化的目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合,在未来的能源系统中,数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分,就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来,或者并列起来,认为两者是完全不同的系统,这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术,从本质来讲,它是信息技术在新时代的一种表现形式。
数据是资产。数字化时代,数据是数字化系统的源头,也是数字化系统的结果,只要抓住了数据,无论技术如何变化,供应商如何更替,企业都不会受到根本影响,从这个意义上讲,数据也将成为企业的资产。 减污降碳协同增效是生态文明和美丽中国建设的现实需要,切实推进能源消费清洁化是能源需求侧管理。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理(DataGovernance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义,我国对数据治理的定义源于***在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集,建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力”。 “双碳”数字化的目标 —— 企业低碳认证。采集 数据系统
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能源计量*是一个基础,挖掘数据背后价值,**终才能达成服务的目的。
我们可以看到电水气热各能源企业和表计企业,都在往综合能源服务提供商发展。引用之前小编写的“那么多做智慧能源和能效管理的,为啥选排名居中的几十家表企中的这四家”文章里,有留言评论说“一个生产型企业跨行去做能效系统本身就是一个不容易的事,就好比一个造药的工厂同时给客户看病一样道理。术业有专攻,做好自己比什么都好。能效系统不是想象的那么简单,难度不在技术本身,难在对行业的认知度。” 大数据技术采集公司
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