工业机器人之搬运机器人
搬运机器人是近代自动控制领域出现的一项高新技术。搬运机器人可安装不同的末端执行器以完成各种不同形状和状态的工件搬运工作,减轻人力成本。目前,搬运机器人被大量应用于机床上下料、冲压机自动化生产线、自动装配流水线、码垛搬运、集装箱等的自动搬运。,搬运机器人可以通过编程完成各种预期的任务,在自身结构和性能上有人和机器的各自优势,尤其体现出了人工智能和适应性。因而,工业搬运机器人受到很多国家的重视,并投入大量的人力物力来研究和应用。尤其是在高温、高压、粉尘、噪音以及带有放射性和污染的场合,应用的更为普遍。 装配作业在现代工业生产中占有十分重要的地位,装配作业的机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司!天津机器人系统厂家
物流分拣机器人系统的组成(一)
物流分拣机器人系统一般由控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成。
控制装置的作用是识别、接收和处理分拣信号,根据分拣信号的要求指示分类装置、按商品品种、按商品送达地点或按货主的类别对商品进行自动分类。其作用是识别、接收和处理分拣信号,根据分拣信号的要求指示自动分拣装置对货物进行分拣。分拣信号通过磁头识别、光电识别和激光识别等多种方式输入到分拣控制系统中去,分拣控制系统根据对这些分拣信号的判断,决定某一种商品该进入哪一个分拣道口。
分类装置的作用是根据控制装置发出的分拣指示,当具有相同分拣信号的商品经过该装置时,该装置动作,使改变在输送装置上的运行方向进入其它输送机或进入分拣道口。把货物输送到按照货物的类型,或按照货主,或按照货物尺寸、重量等分类的输送机分支或倾斜滑道上,完成货物的分拣输送。 工业机器人系统质量商家机器人焊接系统应用在汽车行业车身侧围线焊接中,机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司!
工业机器人常用驱动装置之气压驱动:
气压驱动的结构简单,清洁,动作灵敏,具有缓冲作用。但与液压驱动装置相比,功率较小,刚度差,噪音大,速度不易控制,所以多用于精度不高的点位控制机器人。
具有速度快、系统结构简单,维修方便、价格低等特点。适于在中、小负荷的机器人中采用。但因难于实现伺服控制,多用于程序控制的机械人中,如在上、下料和冲压机器人中应用较多。
在多数情况下是用于实现两位式的或有限点位控制的中、小机器人中的。
控制装置目前多数选用可编程控制器(PLC控制器)。在易燃、易爆场合下可采用气动逻辑元件组成控制装置。
机器人系统技术之自主导航(一)
自主导航是赋予机器人感知和行动能力的关键。
1、视觉导航定位
在视觉导航定位系统中,目前国内外应用较多的是基于局部视觉的在机器人中安装车载摄像机的导航方式。在这种导航方式中,控制设备和传感装置装载在机器人车体上,图像识别、路径规划等高层决策都由车载控制计算机完成。
2、光反射导航定位
典型的光反射导航定位方法主要是利用激光或红外传感器来测距。激光和红外都是利用光反射技术来进行导航定位的。激光全局定位系统一般由激光器旋转机构、反射镜、光电接收装置和数据采集与传输装置等部分组成。 自重构机器人系统把不同功能的标准模块为组件,根据任务需要对这些模块进行组合,形成具有不同功能的系统。
机器人系统基本的控制方法(1)关节的运动控制及转矩(力)控制这种控制是分别对各个关节的运动(位置及速度)通过安装在各个关节的驱动电机进行PID控制来实现。实现时需要根据运动学理论将整个机器人的运动分解为各个自由度的运动来进行控制。这种控制系统常由上、下位机构成。上位机做运动规划,将要执行的运动转化为各个关节的运动,按控制周期传给下位机。下位机进行运动的插补运算及对关节进行伺服,所以常用多轴运动控制器作为机器人的关节控制器。(2)轨迹控制如果要求机器人沿着一定的目标轨迹运动则是轨迹控制。对于工业生产线上的机械臂,轨迹控制常用示教再现方式。示教再现分两种:点位控制(PTP),用于点焊、更换刀具等情况;连续路径控制(CP),用于弧焊、喷漆等作业。如果机器人本身能够主动地决定运动,那么可经常使用路径规划加在线路径追溯方式进行控制。码垛机器人系统应用于箱体等各种形状的包装成品码垛作业,机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司!广东机器人系统质量商家
群智能机器人系统是由无差别的自治机器人组成的分布式系统,主要研究如何使机器人通过交互产生群体智能。天津机器人系统厂家
传统码垛与机器人码垛
传统码垛机在中速和高速码垛解决方案中占据主导地位。机器人无法复制连续的速率、复杂的模式或包装类型的范围。另外,码垛机的成本相对较低,从而确保其一-直广受欢迎。
机器人码垛机在简单、低速、多线和包袋码垛应用中表现出色。随着技术的成熟,机器人码垛机的精确性、持续的技术发展以及不断下降的成本将推动其持续发展。
传统系统与机器人系统的混合具有越来越大的潜力。随着技术的进步和大规模生产带来的机器人成本降低,混合解决方案可适用于更多应用。 天津机器人系统厂家
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根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义:机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉即用机器代替人眼,模拟眼睛进行图像采集,经过图像识别和处理提取信息,至终通过执行装置完成操作。机器视觉是计算机学科的一个重要分支,综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也推动了机器人系统视觉行业快速发展。物流搬运机器人系统与AGV叉车的组...