企业商机
智能监控基本参数
  • 品牌
  • 金宏威
  • 型号
  • 洲恒
智能监控企业商机

    社区物业管理:住宅小区、办公室的安全防范、智能大厦、停车场的无人监控等。智能监控家庭应用只需在现有的家庭微机上增加USB摄像头和相应的软件系统。就可实现功能强、价格低、性能可靠的数字化家庭监控系统。系统自动检测在家中采集到的图像,当发现异常时,通过Internet和短消息中心向用户指定的电话号码发送短消息,并将现场图像以Email方式发送给用户。用户收到短消息后通过检查Email就可对家中情况有清楚的了解。此外,用户出差在外时,也可以远程登录到家中计算机,观看家中安全情况或家人的生活健康状况。智能监控监控市场分析编辑电信咨询公司博通智信日前在《国内外视频监控业务市场研究报告(2005)》中称,到2005年底,中国视频监控行业应用市场总产值将达到182亿元人民币。比上一年增长20.5%,中国视频监控行业应用市场未来几年将继续保持20%左右的增长速度。——中国监控网目前我国的视频监控市场已经规模启动,这项业务的发展前景不可估量。行业用户市场快速扩张。个人用户市场巨大潜能亟待开发。2008年北京奥运会举办在即,预计到2008年,科技强警示范城市将达到180个。“平安城市”建设促进了视频监控市场的迅速增长,预计到2008年。为公交调度提供更多更及时的信息。光宇智能监控保养

    智能视频将原始视频数据变成可操作的信息。监控系统提供的智能信息可支持决策者在紧急情况下作出高质量的决策。而类似人数统计等新的商业机会将会出现。智能监控智能交通监控编辑1、车流总量(辆/小时):由用户设定的时间间隔内检测到车辆数量。2、车辆速度(公里/小时):时间间隔内的平均速度。超过和低于用户设阀值速度的车辆速度。3、车间距(米):相邻车辆之间的距离。4、车辆密度:侦测监控视场内车辆的拥护程度。5、排队:可检测车辆的排队长度。6、逆向行驶:反方向行驶的车辆。7、跨线行驶的车辆:不按标线行驶的车辆。8、违章停车:在非法停车处停车的车辆。9、跨线行驶的车辆:不按标线行驶的车辆。10、车牌识别:对违法车辆进行车牌抓拍。智能监控优势包括编辑IV应用程序的智能实际上是对视频图像的一种数学分析算法,及其对分析后所产生的数据结果的应用。该功能所带来的优势包括:降低带宽占用率当智能视频应用集成到网络视频设备后,只需要在网络上传输更少的数据便可以达到与原来同样的效果。提高人力资源利用智能系统带来更高的工作精度和更少的误报警,提高发现威胁安全事件先兆的识别率。更好的决策支持,同时提供音频和视频的分析。光宇智能监控保养人的行为理解是需要引起高度注意并且是相当有挑战的研究方向。

    智能监控逆行告警如单行道,或者车站、机场的出口或入口,车流人流都是单方向的,一旦有人逆行,系统会自动识别出,并产生报警。智能监控涂鸦行为识别原本洁净的墙面,被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等,有碍市容。有了智能监控系统设备,就能及时发现这样的涂鸦行为,并及时告警。智能监控反常行为视频公园、广场、车站等公众场合,人流众多,任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和负面影响。智能识别系统,能及时发现人或车辆的异常行为,突然奔跑、摔倒,追打等行为,系统都会及时发现并提醒管理者。智能监控发展编辑智能监控内容视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息,对视频图像进行监视、记录、回溯,并根据视频图像信息人工或自动地做出相应的动作,以达到对监控目标的监视、控制、安全防范和智能管理,已被应用于、海关、公安、消防、林业、堤坝、机场、铁路、港口、城市交通等众多公众场合,随着技术的进步和成本的降低将逐渐普及到家庭安全防范和娱乐应用。监控技术经历了很多不同的阶段,图像监控技术是视频监控的内容。智能监控模拟视频早期的视频监控是以摄像机、监视器(电视机)组成的纯模拟的视频监控系统,称为闭路监视系统。

    运动目标的正确分类是完全必要的。但是,在已经知道场景中存在人的运动时(比如在室内环境下),这个步骤就不是必需的了。智能监控人体跟踪人体的跟踪可以有两种含义,一种是在二维图像坐标系下的跟踪,一种是在三维空间坐标系下的跟踪。前者是指在二维图像中,建立运动区域和运动人体(或人体的某部分)的对应关系,并在一个连续的图像序列中维持这个对应关系。从运动检测得到的一般是人的投影,要进行跟踪首先要给需要跟踪的对象建立一个模型。对象模型可以是整个人体,这时形状、颜色、位置、速度、步态等等都是可以利用的信息;也可以是人体的一部分如上臂、头部或手掌等,这时需要对这些部分单独进行建模。建模之后,将运动检测到的投影匹配到这个模型上去。一旦匹配工作完成,我们就得到了终有用的人体信息,跟踪过程也就完成了。智能监控数据融合采用多个摄像机可以增加视频监控系统的视野和功能。由于不同类型摄像机的功能和适用场合不一样,常常需要把多种摄像机的数据融合在一起。在需要恢复三维信息和立体视觉的场合,也需要将多个摄像机的图像进行综合处理。此外,多个摄像机也有利于解决遮挡问题。人数统计和绊网则是智能视频(IV)应用的另一些实例。

    而且还需要利用特征识别技术来识别与其交流的人是谁。目前的研究主要集中在人的脸像识别、步态识别或特定行为的识别。近距离时一般可以通过跟踪人脸来加以身份识别;如果是远距离的监控,脸的特征可能被隐藏,或者分辨率太低不易识别,然而进入监控领域的人的运动步态是可见的,这了步态作为一个独特的生物行为特征应用于人的身份鉴别。由于人的步态具有易于感知、非侵犯性、难于伪装等优点,近来己引起了计算机视觉研究者们浓厚的研究兴趣。行为理解与描述高层处理的转变人的行为理解是需要引起高度注意并且是相当有挑战的研究方向,因为观察人的终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于人的跟踪、标准姿势识别、简单行为识别等问题,如人的一组通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展,但行为识别仍旧处于初级阶段,连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性,而这些限制与一般的图像条件却是不吻合的,因此行为理解的难点仍是在于特征选择和机器学习。目前。

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因此行为理解的难点仍是在于特征选择和机器学习。光宇智能监控保养

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