产品的品质管控，研发是关键，EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性能不达标的产品而言，单纯的增加EOL检测手段，只会使不合格品明显增多[…]。”一、概述在生产线环节增加NVH下线检测手段，几乎无一例外要增加投资或成本（后文会不断涉及成本所扮演的重要角色）。所以，在计划实施NVH下线检测之前，需要回答“真实的需求是否存在？是什么？”这个问题。换句话说，不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言，实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点，国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略，以及“特色需求”等。多功能信号采集与分析软件适合声音振动相关应用，包括振动噪声NVH、声品质测试等。常州混合动力系统测试公司
EOL下线检测设备，解决各个生产环节中可能出现的故障问题，对生产质量进行实时的监控，同时利用数字化与网络化管理手段对测试数据进行统计分析，以实现对整个生产车间多个工位的工作协调和问题纠正。EOL整套系统采用网络式管理模式，以服务器为中心，通过网络互联实现管理和支持所有网络上测试终端的运行。以实现对生产线的生产数据传输、状态监控和数字化质量管理。EOL下线检测设备根据整车厂车型出厂检测要求定制开发，可以实现不同的功能检测，如整车绝缘检测、快慢充电及高低压检测、驾驶室检测、整车电器性能检测、整车控制器VCU检测、T-BOX测试等等。杭州减振测试介绍自动化生产测试系统可以为多家整车厂及供应商提供产线支持，被测车辆涵盖传统、新能源以及智能驾驶汽车。
电动燃油泵是汽车发动机电控汽油喷射系统中的重要部件，它的作用是向发动机的供油系统输送具有足够压力和流量的燃油，满足发动机不同工况对燃油流量的需要，因此燃油泵性能的好坏直接影响着发动机的工作性能.随着我国汽车行业及油泵行业的飞速发展，国产电动燃油泵的品种规格越来越齐全，精度指标不断提高.但是，国内燃油泵企业普遍缺乏先进的性能检测手段，油泵出厂检测还普遍采用人工读表的检测方法，测试方法存在以下缺陷：1）燃油泵电机的开关、压力表、流量计的读数、流量阀的开关调节等都为人工手动操作，测试过程需耗费大量的时间,效率低，不适合用于汽车燃油泵大批量生产检测；2）由于存在刻度误差和测量人员的视觉误差等,使油泵检测系统的系统误差较大，不能满足现代燃油泵高精度检测要求：3）由于燃油泵的种类繁多,规格参数各异，对产品合格与否的人工判断工作量大，不利于实现检测的自动化，也不能保证检测的准确率.因此,为保持我国燃油泵行业的健康发展，迫切需要开发燃油泵高精度、自动化性能检测系统，并完善其性能评价体系.本文以车用电动燃油泵为对象研制了一种基于单片机的燃油泵性能自动检测及评价系统.
随着化石能源的日益稀少以及环保概念的日益深入，开发环保、节能型的新能源汽车已成为汽车工业发展的新趋势。新能源汽车的电驱动系统在高速旋转时，需要保证其动力系统不出现失速、异响、抖动等影响驾驶安全及驾驶品质的现象；而压缩机在工作时则需要保证汽车空调的制冷和制热的效果。因此，电驱动系统和压缩机在研发验证阶段或出厂装车前，都需要经过测试设备检测其性能，检测合格后才能装车使用。目前，由于发电机和压缩机在工作的过程中都会发出噪音和振动，进而影响新能源汽车的nvh(noise、vibration、harshness，噪声、振动与声振粗糙度)性能，因此需要在离线状态下检测发电机和压缩机实际工作过程中所产生的噪音和振动。但是，现有技术中的发电机和压缩机是通过两套**的测试设备分别进行测试的，如此，对发电机和压缩机两者的测试成本高，且现有的发电机和压缩机存在着测试精度低等问题。一种nvh测试设备，包括驱动电机、传动装置和消音室；所述消音室包括隔振座、设有消音空间的隔声骨架，以及安装在所述隔声骨架的内侧壁上的吸音层； 异音下线检测系统由传感器获取数据，基于心理声学和故障机理，进一步分析处理，判定故障类型及定位故障源。
发动机NVH下线测试台，用于在发动机不燃烧做功（冷态）的情况下，采用专业的NVH测量仪，对发动机的缸盖、进气侧和排气侧的振动进行测试，并在整个测试过程中，对发动机的机油压力和扭矩进行安全监控，根据测试结果参数来判断发动机是否存在装配缺陷和零部件质量缺陷。应用范围-汽油机装配线下线检测-柴油机装配线下线检测。功能及特点-测试过程中发动机不燃烧做功，无需加入冷却液和燃油、没有废气和废液排放-采用第三方专业NVH测量仪（莱尔浩福–爱欧尔振动分析仪），对发动机在不同转速下的振动信号进行分析，检测发动机旋转部件的相关缺陷。测试项目-高速NVH测试-低速NVH测试-安全扭矩监控-安全机油压力监控产品噪音大数据智能检测系统，有效解决人工检测无法准确、可靠识别异音的痛点。无锡降噪测试系统
NVH测试可以帮助汽车制造商降低成本和提高效率。常州混合动力系统测试公司
产品性能持续提升，由研发创新和产线（EOL）检测手段创新两方面交互发挥作用，缺一不可。近年来，对于汽车、家电、IT类大众消费品而言，国内外对NVH性能的关注持续升温。各厂家均在研发上做了积极的资源投入，并取得了一定的创新成果。然而，新的问题困扰着主机厂（OEMs）及零部件供应商：实验室产品的高性能，如何落实到生产线产品上？NVH下线检测（EOL）作为主流的解决方案，在此发挥作用。1.1下线检测的定义下线检测即在生产环节，通过某种检测手段，基于某种检测标准，识别并确认产品缺陷，以控制产品质量的过程。原则上讲，所有产品都需要下线检测！（虽然实际上会有所不同）由于振动/噪声模式识别的复杂性，基于常规的NVH分析手段，很难将其量化，国内的主流处理方式是：在生产线现场预留主观评价工位和评价人员，基于“主观评价+噪声故障库”的方式识别并剔除不合格品。（该方法存在的问题，将在后文讨论）当然，随着主客观评价技术的发展，通过结合并加权多个客观参量，针对特定的噪声/振动模式开发公式/模型，从而将振动/噪声模式量化的方式在逐渐增多。常州混合动力系统测试公司
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