电机马达监控系统适用于石油、化工、电力、煤炭、冶金、造纸、水泥等行业,可以实时对低压电动机的运行状态进行监测,对电机各类故障进行监测并存储故障信息,可以生成各类实时曲线(电压曲线、电流曲线等),为电机节能提供依据,并可实现电机节能管理。系统特点:1、实时监测电机回路石化、电力、水泥等电机用量大户,需要对电机进行实时监测,监测内容包括电机的电流、电压、电能、频率、电机状态(起动、停止、报警、故障)等。在要求较高的场所还要对工艺参数进行监测,例如温度、压力等。本系统不仅可以监测电机电压、电流还能做能耗统计,工艺参数监测,可以大幅提高企业自动化程度。2、集中监控,利于节能马达监控系统对用电大户电机进行实时能耗监测,监测到的数据可以作为节能依据,并可通过系统进行节能控制,利于电机节能应用。3、提高自动化水平.电机监控系统是应用电力自动化技术、计算机技术和信息传输技术,集保护、监测、控制、通信等功能于一体的综合系统,故障预测与健康管理是以工业监测数据为基础,实现产品和装备的状态监测、故障诊断及寿命预测。上海专业监测
现代电力系统中发电机的单机容量越大型发电机在电力生产中处于主力位置,同时大型发电机由于造价昂贵,结构复杂,一旦遭受损坏,需要的检修期长,因此要求有极高的运行可靠性。就我国今后很长一段时间内的缺电、用电紧张的状况而言,发电机的年运行小时数目和满负荷率都较以往高出很多,备用容量很少的情况下,其运行可靠性显得尤为重要和突出。因此对大型机组进行在线监测与诊断,做到早期预警以防止事故的发生或扩大具有重要的现实意义。通常对发电机的“监测”与“诊断”在内容上并无明确的划分界限,可以说监测的数据和结果即为诊断的依据。监测利用各种传感器在电机运行时对电机的状态提取相关数据。故障诊断使用计算机及其相应智能软件,根据传感器提供的信息,对故障进行分类、定位,确定故障的严重程度并提出处理意见。因此状态监测和故障诊断是一项工作的两个部分,前者是后者的基础,后者是前者的分析与综合。电机状态监测技术可帮助运行维护人员摆脱被动检修和不太理想的定期检修的困境,按照设备内部实际的运行状况,合理的安排检修工作,实现所谓“预知”维修。这样既可避免由于设备突然损坏,停止运行带来的损失,又可充分发挥设备的作用。上海EOL监测数据电机设备的许多故障信息可以通过信号变换的诊断方法以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号之中。
基于人工神经网络的诊断方法简单处理单元连接而成的复杂的非线性系统,具有学习能力,自适应能力,非线性逼近能力等。故障诊断的任务从映射角度看就是从征兆到故障类型的映射。用ANN技术处理故障诊断问题,不仅能进行复杂故障诊断模式的识别,还能进行故障严重性评估和故障预测,由于ANN能自动获取诊断知识,使诊断系统具有自适应能力。基于集成型智能系统的诊断方法随着电机设备系统越来越复杂,依靠单一的故障诊断技术已难满足复杂电机设备的故障诊断要求,因此上述各种诊断技术集成起来形成的集成智能诊断系统成为当前电机设备故障诊断研究的热点。主要的集成技术有:基于规则的专业人员系统与ANN的结合,模糊逻辑与ANN的结合,混沌理论与ANN的结合,模糊神经网络与专业人员系统的结合。
电机抖动是指电机在运行过程中发生的不正常震动,可能会导致机器故障和停机时间增加,进而影响生产效率和产品质量。常见的电机抖动原因包括轴承损坏、不平衡、轴向偏移、电机定子或转子损伤等。为了监测大型电机设备的健康情况,可以采用以下方法:振动监测:通过振动传感器安装在电机上,实时监测电机振动情况,如果振动超过正常范围,则可以发出警报并停机。温度监测:通过温度传感器监测电机内部和外部的温度变化,如果发现异常的温度升高,可能表明电机存在故障。润滑油监测:通过监测电机内部的润滑油质量和油位,及时发现油中杂质和油位不足等问题,防止设备损坏。电流监测:通过电流传感器监测电机的电流变化,可以检测电机是否存在负载过重、不平衡等问题,及时采取措施。声音监测:通过麦克风或声音传感器监测电机的声音,可以判断电机是否存在异响和杂音等异常情况,及时排除问题。以上方法可以结合使用,形成一个完整的电机健康监测系统,有效地预防和解决电机抖动等问题,提高设备的稳定性和可靠性。盈蓓德科技顺应行业发展方向,搭建一套基于旋转类设备温度,振动状态监测、故障判断和预测性维护系统。
远程终端广泛应用于工业互联网、分布式数据采集、设备状态的在线监测,能够进行前端数据清洗和边缘计算,通过对历史数据趋势分析、设备数据机理分析、统计分析等大数据分析,对设备的状态做出有效可靠的健康状态评判,从而切实有效的提高设备的维护能力。远程终端可实现对电源电压、设备状态的自检、分析计量故障等信息,及时发现计量异常。现场监测箱开门、断电、设备运行等异常信息也能够主动发送报警信息到监测中心,实现设备在线监诊的准确性、完整性、及时性和可靠性。盈蓓德科技开发的电机监测和故障预判系统,助力实现工业设备数智化管理和预测性维护。南京电力监测系统
时间域、频率域以及角度域的NVH分析方法,对汽车动力总成的各种故障进行实时识别、监测和诊断。上海专业监测
随着电力电子技术、自动化控制技术的不断发展,电机在工业生产以及家用电器中得到了***的应用,在市场竞争中正逐步显示自己的优势。传统的电机在线监测装置多采用电流表、电压表、功率表等较为原始的仪表来进行测量,采用人工读数的方式进行数据的测量、记录和分析,这不仅硬件冗余,系统杂乱,而且操作极为不便,更有甚者,读数误差大,测试结果不准确。有些场合需要进行电机多种参数的监测,这样就势必会加大各种测量仪器的使用以及人力资源的投入。传统的监测方法要求监测人员具有较高的技能和水平,但是由于人为误差的不可避免,这种监测方法无法做定量分析,无法更加准确、实时的掌握电机的运行状态和故障。技术实现要素:本发明提出了一种电机在线监测装置和方法,通过对扭矩、转速、各相电流、电压、温度、输入、输出功率进行实时动态的监测以及对过电压、过电流、过热进行报警停机,解决现有技术中监测参数不能定量分析以及无法更加准确、实时的掌握电机运行状态和故障的技术问题。上海专业监测