随着汽车产业的快速发展，带来的环境污染问题日益严重,国家出台更严苛的尾气排放法规以保证环境质量,其中氧传感器是汽车尾气排放控制中关键的零部件之一。现在国内的氧传感器制造商基本停留于四线的开关型氧传感器生产研发中,而且传感器质量与国外产品还有一定差距。为此,生产企业需要对传感器动静态特性进行检验。本课题研发了能检测氧传感器加热电流、传感器阻抗等静态特性以及检测氧传感器开关特性、启动时间等动态特性的测试台。通过将待测传感器的实验值与企业标准值进行对比,帮助国内汽车零部件企业进一步提升自己产品的竞争力。本文主要针对开关型的浓差电压型传感器进行测试台架的研发。根据企业需求,通过分析氧传感器的工作原理和输出特性,制定对应的动态特性实验的测试方案。考虑需要满足系统响应快和模拟工况真实等条件。测试台架的工作原理是上位机根据特定的实验发送需求的空燃比指令给ECU。ECU通过获取宽域氧传感器的输出信号进行闭环控制,确保实际空燃比曲线能够较好地需求空燃比曲线。同时采集待测传感器的输出电压,并对其进行分析计算,从而判断传感器质量。盈蓓德科技开发的手机微电机在线自动分拣系统，对测试电机进行不良品检测和分类，准确率达到98%以上。广东变速箱测试介绍
噪声、振动与声振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）是研究和改善行车噪声和振动特性的学科，也给用户带来直观和直接的使用体验。尽管测量噪声和振动相对比较轻松，但是声振粗糙度更像是一种主观感受，可以通过体验团队评估，或使用可以提供反映人类主观印象的分析工具进行测量。后一种的这些工具被称为"心理声学"工具。在汽车工业高度发展的时代，质量的NVH往往也是吸引用户的亮点，如何在产品定型前完成可靠的NVH测试，提高产品用户体验，就需要依靠不断发展的NVH测试技术。近几十年来，几乎所有车辆的噪声和振动特性都有了很大的改善，提高了驾驶者对NVH品质的认识，使NVH测试技术成为汽车设计制造产业中的热门领域。汽车行业是典型的成熟行业，围绕着高销量和低利润率而发展。利润率只有百分之几在成功的公司中很常见。此外，行业各层面的价格维持或下调压力很大。因此，NVH检测必须是廉价、快速和经济、有效的。但同时，随着车企的技术不断积累进步，微小的进步都在实际驾乘体验中被凸显出来，NVH品质成为提升产品竞争力的重要元素。南京混合动力系统测试方案非标测试设备和自动化测试系统解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。
集成式电动车桥试验台架结构以及试验方法，根据集成式电动车桥目前的结构以及试验需求来分类，其耐久台架试验可以分为动力总成型集成式电动车桥耐久试验以及集成式电动车桥耐久试验。动力总成型集成式电动车桥耐久试验动力总成型集成式电动车桥耐久试验是将电动车桥与所匹配的电机安装在一起构成一个动力总成，将这个动力总成安装在试验台架上，其台架结构形式是电动车桥的输出端与加载系统（应含转矩、转速传感器）进行连接，并配置动力总成所需的控制器、控制系统、电源模拟器、冷却系统等。按照给定的试验工况开机试验，并进行试验数据的测量和采集；试验结束后整理采集的数据并拆解样品以确定试验后样品状态。选用该结构形式的试验台架对集成式电动车桥进行耐久测试时，首先要确定试验工况。目前为止应用道路工况主要包括：欧洲行驶工况NEDC、美国行驶工况USDC、日本行驶工况JDC以及中国城市公交工况。
西门子Simcenter Anovis（声学噪声和振动信号）测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。Industrial Quality Testing在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。我们的工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。Simcenter Anovis 可轻松集成至终端 (EoL) 测试台或生产线上，确保产品和工艺制造的质量。我们的测试系统集成了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。盈蓓德科技作为西门子联盟商，可以提供基于Simcenter Anovis的系统集成服务。电机异响测试指南：10种声音及振动信号解读，助你轻松排除电机问题！
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产品噪音异音智能检测系统，有效解决人工检测无法准确、可靠识别异音的痛点。广东变速箱测试介绍
手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号，然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取，能够与现有的人工检测进行比对和分析，将以往人工检测形成的数据集标签，结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台，很适合使用深度学习等机器学习方法，因此通过机器学习方法，对大量电机特征数据（特别是故障电机）进行分析处理，对测试电机进行良品检测和分类，准确率达到95%以上。 广东变速箱测试介绍
