振动、噪声无处不在，振动噪声的测量，覆盖了科研、生产、生活的各个领域，通过测量噪声的声压、声强、频率等参数以及频谱、声功率等的分析与计算，完成噪声的评价测试。根据振动噪声测试需求，结合自身软硬件产品特点及研发能力，推出从振动噪声测量硬件到控制分析软件的全套解决方案。该系统为多通道动态信号实时流盘测试分析系统，选用TDEC带有实时传输及海量记录功能的数据采集卡，在配套虚拟仪器应用软件的控制下，完成振动噪声信号实时记录及数据分析处理功能；测试过程中能够随时监测振动噪声波形变化情况，随时停止采集而不影响已经记录的数据波形，并且可以对波形数据进行回放、分析、处理等操作；能够进行用户指定格式的测试报告自动生成，所有数据和图形可以直接发送到word中供用户自行编辑；系统配套软件能够实现从人耳听觉范围内声音信号的波形采集、声压测量和分析、声强测量和分析、声功率测量分析等专业声学测量功能，还能实现硬件智能识别、自校准、采集控制、工程标定、波形实时显示、数据实时存盘、读取数据、存盘、打印及通讯功能。非标传感器测试需要对传感器的远程数据存储和备份能力进行验证。南京NVH测试控制策略
智能船舶是指基于“网络平台”的信息技术应用，以“大数据”为基础，通过数据分析和数据处理，实现运行船舶的智能感知、判断分析和决策控制，从技术、设备、管理等多个层面保证船舶航行的安全和效率，大幅减少甚至杜绝人为或外部因素造成的各种事故。其主要目标就是安全、经济、高效、环保。而智能机舱是通过综合状态监测系统所获得的设备信息和数据，实现对机舱内机械设备的运行状态、健康状况进行分析和评估，进而完成设备操作辅助决策和维护保养计划的综合管控系统。它能及时地、准确地对多种异常状态或故障状态做出诊断，预防或消除故障，把故障损失降低到较低水平，同时对设备的运行进行必要的决策支持，提高设备运行的可靠性、安全性和有效性，也能确定设备的良好维护时间，降低设备全寿命周期费用，增加设备的稳定性。近日，盈蓓德成功交付了InsightlO智能监测系统，就是智能船舶中的智能机舱系统，这一创新技术将为船舶行业带来全新的智能化管理体验，标志着船舶行业智能化新篇章的开启。InsightlO智能监测系统是盈蓓德经过长期研发和测试的成果，该系统能够实时监测机舱设备的各项运行数据。苏州测试技术非标传感器测试需要对传感器的数据采集和存储能力进行评估。
对测试的依赖也越来越深入。特别是在面对即将量产落地的L3级以上自动驾驶产品时，对现有的测试技术和测试系统提出了更高的要求。在雷达及各种PCBA研制的过程中，为了对设计方案进行验证以及对于样机或成品进行测试、检验，就需要有一套功能十分强大而且使用也非常方便的测试设备。我司制作的电路板功能测试(FCT)系统在克服了诸多技术和生产难关，经过严格的研发和测试流程后，终于迎来了顺利验收并交付的时刻。本次产品为行业内某大型企业供货，电路板功能测试(FCT)系统是我们团队所研发出的具有创新性和实用性的新产品。该测试系统能够对雷达各种PCBA进行功能测试、性能测试和故障检测，结合了传统仪器和新型模块化仪器的优点，通过程控的方式实现了整个测试过程的自动化，同时也提供了功能强大的调试工具，在一台显示器上集成了所有资源的操作，可以在减少复杂仪器操作的同时实现仪器的灵活操作。系统集成了自动测试、手动调试、故障诊断三大部分功能，结合软件数据分析，可实现对雷达各种PCBA的测试环境搭建、功能测试、功能验证、性能测试、故障检测、数据分析、报表生成等全部与测试相关的任务。在减少手工操作的前提下提高了测试的精度和效率。
用于EOL测试的测试台架,通过在测试平台上设置测试工位和负载工位，测试工位上设置外部被测电驱动系统，负载工位上设置负载电机，并且设置一连接轴，该连接轴的端直接插入外部被测电驱动系统内与差速器行星齿轮销连接,连接轴的第二端则与负载电机的输出轴连接，由连接轴直接将外部被测电驱动系统的输出扭矩通过差速器行星齿轮销传递至负载电机,从而实现了电机与齿轮箱测试的单负载电机策略，相比于现有的EOL台架测试减少了一个负载电机，有效节约了空间布局•也降低了设备维护的经济和时效成本，解决了现有,测试台架占据空间较大的问题。非标传感器测试需要对传感器的故障诊断和自愈能力进行验证。
自动驾驶市场在近年来得到了快速发展。全球范围内，自动驾驶汽车出货量也在稳步增长，预计到2024年全球自动驾驶汽车出货量将达到约5425万辆。在技术应用方面，目前市场上的乘用车中，L2级别汽车销量为，渗诱率为18%，预计到2025年我国L2级乘用车渗透率有望达到50%，销量达到。而据预测，到2030年L2自动驾驶汽车渗透率将达到57%，L3和L4的渗透率也将逐步提升。全球自动驾驶人才缺口较大，预计到2025年，缺口在，这也反映出自动驾驶行业发展的旺盛需求和竞争激烈的现状。自动驾驶的实现主要依赖于环境感知、决策规划和执行控制这三个主要模块。其中，感知模块是自动驾驶汽车的“眼睛”，它通过各种传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，来感知周围环境。这些传感器的数据为决策模块提供了必要的信息，以确定车辆应该如何行动。因此，自动驾驶精密雷达测试对于自动驾驶技术的研发和进步具有重要意义。车载毫米波雷达是ADAS环境感知系统的关键部件，它在智能网联汽车中发挥着至关重要的作用。因此，对毫米波雷达的精确测试确保了其在复杂环境中的准确性和稳定性，从而确保自动驾驶汽车的安全和可靠运行。随着智能网联汽车高等级的自动化和网联化系统不断产业化落地。氧传感器性能测试台架依据相关国家和行业标准，对窄域/宽域氧传感器的各关键指标进行全自动测试。嘉兴EOL测试系统
非标传感器测试需要对传感器的远程故障模式识别和分析能力进行验证。南京NVH测试控制策略
产品的品质管控，研发是关键，EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性能不达标的产品而言，单纯的增加EOL检测手段，只会使不合格品明显增多。”在生产线环节增加NVH下线检测手段，几乎无一例外要增加投资或成本（后文会不断涉及成本所扮演的重要角色）。
所以，在计划实施NVH下线检测之前，需要回答“真实的需求是否存在？是什么？”这个问题。换句话说，不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言，实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点，国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略，以及“特色需求”等。 南京NVH测试控制策略
