用于EOL测试的测试台架,通过在测试平台上设置测试工位和负载工位，测试工位上设置外部被测电驱动系统，负载工位上设置负载电机，并且设置一连接轴，该连接轴的端直接插入外部被测电驱动系统内与差速器行星齿轮销连接,连接轴的第二端则与负载电机的输出轴连接，由连接轴直接将外部被测电驱动系统的输出扭矩通过差速器行星齿轮销传递至负载电机,从而实现电机与齿轮箱测试的单负载电机策略，相比于现有的EOL台架测试减少了一个负载电机，有效节约了空间布局也降低了设备维护的经济和时效成本，解决了现有,测试台架占据空间较大的问题。EOL下线检测设备，解决各个生产环节中可能出现的故障问题，对生产质量进行实时的监控，同时利用数字化与网络化管理手段对测试数据进行统计分析，以实现对整个生产车间多个工位的工作协调和问题纠正。EOL整套系统采用网络式管理模式，以服务器为中心，通过网络互联实现管理和支持所有网络上测试终端的运行。以实现对生产线的生产数据传输、状态监控和数字化质量管理。EOL下线检测设备根据整车厂车型出厂检测要求定制开发，可以实现不同的功能检测，如整车绝缘检测、快慢充电及高低压检测、驾驶室检测、整车电器性能检测、整车控制器VCU检测等。 非标传感器测试需要对传感器的远程故障排查和修复能力进行验证。常州研发测试特点
针对汽车电动燃油泵手工检测的操作不便，数据精度、效率低等问题，以某汽车燃油泵为研究对象，研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数，以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明，该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%，燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件，其作用是提供足够的燃油压力和流量，满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能，因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前，国内电动燃油泵的种类较多，但性能检测技术却相对落后，主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高，不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损。温州EOL测试系统盈蓓德科技针对不同测试需求定制开发完整的测试系统，实现BMS的成品的下线/c出厂测试。
对机械手减速机的振动进行测试，也是降低噪声的重要手段。测试时，需要使用振动传感器和振动分析仪器。信号分析：通过对机械手减速机的噪声信号进行分析，可以了解其噪声的频率、幅度等特性。这对于优化减速机的设计和改进降噪措施具有重要意义。信号分析通常需要使用计算机辅助软件和硬件设备。现场实测：在实际生产环境中，对机械手减速机的噪声进行现场测试，可以更准确地了解其噪声水平。现场实测需要使用便携式声学测量仪器，并对测试结果进行综合分析。通过以上测试方法，工程师们可以找出机械手减速机产生噪声的原因，从而采取相应的降噪措施。这些措施包括优化减速机的设计、采用降噪材料、改进生产工艺等。通过这些努力，我们可以在提高生产效率的同时，降低机械手减速机的噪声水平，为人们创造一个更加舒适的工作环境。
C、特征提取：从预处理后的声音信号中提取特征参数，如频率、能量、时域统计特征等。这些特征参数有助于准确识别和分析异响问题。D、异响识别：利用机器学习、深度学习等技术对提取的特征参数进行分析，识别出异常声音的类型和来源。这一步骤可能涉及训练模型、优化算法等工作。E、异响判定：根据识别结果，对异常声音进行评估和判断，进行OK与NG结果判定。异音异响检测技术的应用异音异响检测技术在工业制造领域有着范围广的应用，如汽车制造、家电制造、电子设备制造等。通过对产品的声学性能进行分析、精确的检测，企业可以及时发现并解决潜在的质量问题，从而提高产品品质和用户满意度。以下是异音异响检测技术在不同行业的具体应用：a)汽车制造：异音异响检测在汽车制造领域具有重要意义，因为汽车的声学性能直接影响驾驶者和乘客的舒适度。检测过程涉及发动机、悬挂系统、底盘、制动系统等多个关键部件，旨在确保汽车在各种工况下均具有良好的声学性能。b)家电制造：在家电领域，异音异响检测主要应用于冰箱、洗衣机、空调等设备。通过对关键部件（如压缩机、电机）的声学性能进行检测，制造商可以优化产品设计，降低运行噪音，提升用户体验。非标传感器测试需要确保其性能和可靠性符合要求。
VCU是新能源汽车关键的零部件，为确保其产品质量，需要在生产线终端或者入厂装配前进行测试，针对不同测试需求定制开发完整的测试系统，实现VCU成品的下线/入厂测试既VCU生产线终端（EOL）测试。测试系统利用测试夹具的连接器连接被测件，模拟被测件的运行环境，检测被测件的引脚输出功能是否正常，配合软件进行系统集成并实现自动化测试流程。技术先进性1.整个系统基于成熟软硬件平台设计，稳定可靠；2.模块化架构搭建，便于集成，实现手动/自动测试；3.操作界面友好，便于人机交互；4.灵活的自定义报表，可根据不同需求进行定制；5.能够完成VCU入厂/出厂的定制化测试项目。系统分为驱动、数据分析、数据处理几个部分。驱动位于底层，实现和硬件设备的通信；驱动获取的数据通过软件进行分析、处理，并完成任务的分发。通过软硬件设备的联合工作完成整车下线功能的检测。非标传感器测试需要对传感器的故障预警和预测能力进行评估。绍兴智能测试台
非标传感器测试需要对传感器的远程故障报告和统计能力进行验证。常州研发测试特点
异音异响是指产品在运行过程中产生的不正常或异常的声音，这些声音可能源于产品内部的松动、摩擦、振动等。异音异响不仅影响消费者的使用体验，还可能暗示产品存在潜在的质量问题。因此，通过异音异响检测来识别和解决这些问题至关重要。异音异响检测的关键原理是通过声学传感器（如麦克风）捕捉产品运行过程中产生的声音信号，然后对这些信号进行频谱分析、时域分析等处理，以便识别出异常声音。具体来说，异音异响检测主要包括以下几个步骤：安静的测试环境：通常工业生产线上的噪声与振动环境比较复杂，对于声信号的采集极为不利。需要布置一种具有隔声性能的静音箱，也叫无响箱。静音箱可以将车间噪声和振动隔离到一个比较低的数值，能提供比较理想的测试环境，是所采集到信号的高信噪比的关键保障。静音箱有几个关键指标来评价其性能和精度：隔声指数、声场精度、减振效率等。A、信号采集：通过声学传感器（如麦克风）收集产品或设备运行过程中的声音信号。数据采集需要在恰当的位置和条件下进行，以保证获得准确且具有代表性的声音数据。B、预处理：对收集到的声音信号进行预处理，如滤波、降噪等，以去除不相关的干扰信号，提高信号质量。常州研发测试特点
