安徽农业信息管理智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统系统设计原则：1.易操作性：智慧农贸湖源应保证在功能和人机交互界面上贴近用户日常办公习惯。功能模块和功能按钮的说明应定义清晰、命名直观、到达简单易用、提高工作效率的目的。2.可扩展性：采用符合国际标准和适应国际发展潮流的移动化信息系统技术、可平滑扩展的系统硬件体系结构、开放式的系统软件平台、模块化的应用软件结构，确保系统在处理能力和业务功能方面可灵活扩充，并可与其他系统进行无缝集成，实现企业的个性化定制。农产品来源可追溯、流向可查证、责任可追究的质量安全追溯链，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！安徽农业信息管理智慧农贸系统大数据分析

利拓智慧农贸系统iSAM智慧农贸平台：利拓iSAM智慧安全农贸平台是应用云计算、大数据、物联网技术的互联网+的农贸市场综合信息化管理平台。实现了农贸市场的“信息公示、产品溯源、价格检测、联网监督、智能监控” ，使农贸市场在管理、服务和监管方面能更好更快的实现信息网络化、工作规范化、管理现代化。以提高农贸市场管理水平、增加经营收入；融合互联网+的理念为经营户增加营销渠道，提高营业收入，打造舒适的经营场所；为消费者提供诚信消费环境，舒心购物场所；为市场提高食品安全监管，提供食品溯源通道。iSAM平台通过物联网技术实时采集电子秤、日常市场交易、客流检测仪、食品安全检测等数据，形成智慧农贸市场大数据。吉林食品安全智慧农贸系统监管平台明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统通过大数据定位客户画像，营销准确效率。

智慧农贸系统建设的必要性：1.改善传统农贸市场环境的需要：建设智慧农贸市场，将一改传统农贸市场脏乱差的环境，为市民提供一个安全可靠的消费场所，有利于提升人居环境和人民生活品质，改善城市形象。2.带动农业产业化发展的需要：项目建成后将以信息化带动农业产业化，提高农业市场流通效率，增加农民收入，提高农民素质水平，并促进特色经济发展格局的形成，从而带动整个南宁市农业的发展。3.促进区域经济发展的需要：培育和建设智慧农贸市场是完善城市服务体系，促进区域经济发展的重要渠道，对于促进农副产品交换，加快物资流转具有重要作用。

智慧农贸系统的智慧监控要求，包括但不限于以下功能：1.数据传输监控：对智慧农贸市场数据传输进行监控，包括但不限于上传实时监测、上传监测分析、报送实时监测、报送监测分析等功能。2.数据质量监控：对智慧农贸市场上报数据制定异常数据判定规则，对上传数据完整性、规范性等进行审核。包括但不限于异常数据阀值设置、异常数据预警、数据质量报告生成等功能。3.智慧农贸市场系统运行监控：设置市场数据上传率、上传及时率等指标，对智慧农贸市场系统运行状态进行监控。且可查看个市场，各商户上报及时率情况查询，可自行合理设置阈值，发现异常情况自动预警提示。4.视频监控：对接市场视频监控，实现市场实时视频信息展示。5.设备监控：对关键设备进行运行状态监控，包括但不限于手持机、智能电子秤、服务器、移动终端等。智慧农贸系统支持商品一体化管理，对商品实现统采统配管理，准确把控所有商户及商品的交易情况。

智慧农贸系统的智慧分析要求，包括但不限于以下功能：1.智慧农贸市场系统运行分析：按日、周、月、季度、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图、仪表盘、指示灯及组合图形等展示方式，分商品开展进销存、零售价量额、消费结构、市场占有率等分类统计分析，自动生成分析报告。2.市场信息监测分析：设置商品价格、进销存数量、交易额等监测指标，分产品、分农贸市场对市场进行动态监测。包括但不限于产品价格监测、进销存监测、交易额监测等功能，并采用图表、GIS等进行展示。合理设置各类监测指标阀值，及时发现异常情况，并自动预警提示。3.重点商品来源分析：分别以蔬菜、肉类、水产（不限于）品种为对象，以月度、季度为统计周期，采用同比、环比等统计方式，按照市内、市外、批发市场、企业、供应商等不同条件，分析重点品种的数量、重量、价格情况，并形成主要来源区域、批发市场、企业、供应商等来源分布信息。智慧农贸系统打通线上线下实现多渠道经营，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！辽宁智慧农贸系统市场行情

利拓智慧农贸系统支持商品一体化管理，对商品实现统采统配管理，准确把控所有商户及商品的交易情况。安徽农业信息管理智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统特征：1.实现菜市场智慧管理：通过智慧菜市场管理平台，智慧采集并汇总整理市场信息、商户信息、摊位信息、物业信息、人事信息、消防信息、交易量、客流量以及公共服务管理规章等信息实现菜市场的信息化管理和效率运营；2.实现菜市场智慧经营和公示：通过智慧菜场的商户信息公示平台，公示商户的姓名、摊位号营业执照等经营信息、菜价信息以及信用信息，并自动建立菜市场的信用体系，亮照经营、明码标价，实现菜市场放心经营环境打造；安徽农业信息管理智慧农贸系统大数据分析