智能能耗管理平台

    智慧供热的优势

    智慧供热涉及供热行业的设备制造、系统集成、物理设备网及信息物联网的设计和建造、企业运维等环节。供热系统运行涉及系统运行策略和控制策略的制定。系统运行策略是供热工程师综合考虑系统参数指标要求、实现方案、节能及经济性等方面后提出的，需要工程师具备丰富的供热系统、设备、建筑热工等方面的知识。系统控制策略是系统控制工程师提出的，是实现运行方案的控制策略，系统控制策略的提出，需要具备丰富的计算机、网络、自控、过程方面的知识。供热自动化是智能供热系统的基本功能，供热设备的自动运行本质是“机器替人”，强调在无人操作的情况下实现供热设备的不间断运行。 智慧供热运行管理能效提升调控策略。智能能耗管理平台

     智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下，使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制，比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征，能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看，智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度：系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行精细预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案；智能调节：热用户可以根据自己的需求对室温进行控制；智能诊断：通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒；智能维护：通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。智慧供暖方案开展智慧供热 实现精细输送。

    智慧供热技术在热源环节的应用热源环节智慧供热技术的应用主要是实现智慧化监控，保证热源输出热力平衡。将温度、压力、流量等传感器安装在各热源机组以及管网出口，实现对各个环节能耗情况的准确计算，显示进出水口温度、压力、流量等方面信息，传感器将采集到的信息发送至供热调度监控中心，以此来实现对各类参数信息的实时监控。智慧供热技术在热源环节的应用还需要做好负荷和天气变化的监测，结合具体的天气以及负荷状况，坚持经济性运行原则，将需热量与供热量相互对比，绘制变化趋势曲线，以此来判断起炉或者停炉，在满足用户热量需要的同时不会有能源浪费情况出现，节约供热成本。

    流量平衡和用户室温监测系统供热的**终目标是使各用户家里的温度都达到标准，过高过低都需要调整，由于房屋位置朝向、楼层高低、建筑供热率等因素的制约，单纯的流量平衡调节并不能彻底解决热平衡的问题，原来的静态平衡阀和动态平衡阀对热平衡有一定的效果，但需要专业人员多次反复的调整才能达到较好的热平衡。随着网络技术的快速发展，远程控制的电动调节阀具有调节方便、直观的特点，可以进行定温控制，具有广阔的发展前景。流量调节到户的每一个房间是精细化调节的**终目标，但是调节到户点多量大，每个用户的室温监测和调节实施起来比较困难，结合分户计量改造能够很好的解决这个问题，但因为多种原因分户计量目前推进比较缓慢。供热信息网了解到在实际应用中，用户测温按照每万平米一户的密度，选取代表性强的用户，基本能起到以点带面的效果，根据供热区域的不同情况，设置单元流量调节阀或楼栋流量调节阀，可以将各单元楼栋的回水温度调节到一致，再结合个别用户的单独调节，基本能够达到要求。基本热平衡调节好后，就可以根据用户室内温度的变化，调整换热站供水温度曲线和流量，避免冷热不均和过热现象，达到合理的节能降耗效果。智慧供热就是工业互联网在供热行业的应用。

对于传统供热系统来说，转型智慧供热需要哪些条件？

    再过几个月，我国北方大部分省市便开始陆续供暖，年度供暖问题提上日程。供暖的日常装备为，供暖设施包括锅炉、管道、加热器等，都是实心钢、铸铁。HT通过自主开发的基于HTML5的2D、3D渲染引擎，使用丰富的2D/3D组态，数字孪生一个智慧供热全流程系统，帮助升级城市供暖价值。随着**供暖普及率的上升，北方地区的供暖能耗逐年增加。我国单位住宅建设采暖能耗是同期发达国家的3倍。传统供暖模式下，自动化水平低，高度依赖人工调节，供需不完全一致，暴露出能源浪费和环境污染问题。面临多方面压力的传统供热产业正在积极寻求破局。传统行业的供热产业仍然处于“春秋战国，群雄逐鹿”的格局，在国家政策和用户、企业各方面的呼吁下，智慧供热已经成为一股潮流。为了开拓市场空间，降低供热成本，提高企业利润水平，技术和先进管理的提高是必不可少的。 智慧供热的重点依然是供热，与传统供热的区别是智慧化。智慧供热生产管理系统

智慧供热技术在热用户环节的应用 。智能能耗管理平台

    供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题，将智能化建设深入到相对完整的供热流程中，在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力：通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为，对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测；利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制，完成人力无法实现的工作，比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来，创造增量价值。智能能耗管理平台