智慧供热节能管理改造

    智慧供热系统中，制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果，或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策，决策模型具备自我学习能力，控制模型可自动更新，控制过程精细，效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战，传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控，借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式，以数据和模型为基础，实现物理系统的智慧化运行管理。智慧供热节能管控，均衡、高效、节能供热新体验。智慧供热节能管理改造

    智慧供热技术在换热站的应用换热站均为混水直供系统，站房安装相应的智能调节阀、热计量表等设备，整个调度中心会生成需热量值，利用控制器自动化控制换热站的智能调节阀，保证其运行状况符合目标要求。智慧供热技术在换热站的应用需要以管网故障检测为主，结合地理信息系统，做好一次、二次管网以及阀门等部件的检测，及时发现存在的问题并报警。另外，智慧供热技术在实际应用中还可以结合天气以及负荷方面变化情况，选择比较好运行方案，在满足供热需要的同时提高供热经济合理性。智能供热软件app基于GIS+数字孪生的智慧热网应用技术。

    智慧供热企业的未来展望目前，我国供热行业已***开展了数字化和信息化改造，供热系统的日常管理日益科学化和精细化。但应认识到，信息化的实现不等同于智能化、智慧化的实现，智慧供热的技术依然需要持续发展。本文认为，未来需要继续深入研究与实施的工作可归纳如下。

(1）深入研究先进信息技术与控制方法，实现供热系统协调运行。充分利用供热系统中“源-网-荷-储”不同环节灵活性，***提升系统运行管理水平；有效发挥人工智能技术在供热系统负荷预测、故障诊断、异常情况识别等方面的作用。利用信息技术逐步实现从计算智能、感知智能，到认知智能、决策智能的高水平智慧供热。

(2）加强智慧供热技术标准建设，推广智慧供热成功案例。通过大型企业或产业联盟牵头，制定行业标准，加强顶层设计，避免重复低质量建设，需要通过成功案例的推介和相关技术标准的建立，推进智慧供热更为***的应用和技术落地。

    长期以来，供热系统的运行调度控制主要依据生产业务**的知识和经验来完成，但伴随供热系统规模的不断扩大，调控频次和精确度的增加，传统基于人工的控制方式已难以保证供热系统的安全、高效运行。当前，工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在复杂生产系统的运行管理、调度控制和要素配置方面展现出强大的能力，发展智慧供热已经成为我国供热行业的共识。智慧供热是以数字化、网络化、智能化的信息技术与先进供热技术的深度融合为基础，以用户需求为目标，以低碳、舒适、高效为主要特征，具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等技术特点的现代供热模式。智慧供热是以供热系统智能化为前提的。随着城镇供热的发展，供热物理设备网的复杂度也在提升，传统的供热系统很难满足精细化运营和个性化服务的需求，必然要走向智能化。基于云边协同+机器学习的节能控制技术。

智慧热网调度平台还应该具备运行数据统计和能耗分析功能，一是对各区域供热参数进行对比分析，查找各供热系统存在的问题，二是对各站点能耗数据按要求分时间阶段进行对比分析，对能耗高的站点查找原因，找出每个供热站点**合适的供热方式和供热参数，在保障用户供暖质量的情况下，达到比较好的节能效果。供热信息网获悉例如可以根据各时间段的补水量分析出系统失水是用户放水还是系统的跑冒滴漏；根据站点单位面积耗热量的对比，结合供回水温度、流量的分析，可以粗略判断系统内是否存在盗热等，从而使决策者能够做出科学的判断，指导管理人员有针对性的工作。开展智慧供热 实现精细输送。智慧供热节能调控软件

深入研究先进信息技术与控制方法，实现供热系统协调运行。智慧供热节能管理改造

     智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下，使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制，比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征，能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看，智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度：系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行精细预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案；智能调节：热用户可以根据自己的需求对室温进行控制；智能诊断：通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒；智能维护：通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。智慧供热节能管理改造