汽车作为现代社会的重要交通工具，其性能和安全性一直是汽车制造商和消费者关注的重点。在汽车的各个部件中，电机马达是关键的组成部分之一，其正常运行与驾驶的安全性密切相关。若电机马达发出的异常噪音，便可能是潜在故障的迹象。为了更精细地判断电机马达的异响问题，现代汽车制造业无论是产线上或是线下都引入了异音异响检测系统。作为一项噪声标准质量控制工具，每一台汽车电机马达在装配完成前后都会用其进行一系列检测，以确保电机马达没有异常声音问题。代替人耳检测异响的技术在准确性、效率、可靠性等方面都有很大提升，为各个行业的质量检测提供了有力支持。嘉兴专业异响检测系统供应商
系统由异音异响自动检测系统软件、工业计算机、信号采集与控制模块、夹具和传感器组成。系统软件实现序列控制、异音异响信号自动采集、分析和判断功能。异音信号采集与控制模块完成异音异响信号的模数转换、以及完成系统与外界的交互控制功能。夹具实现被测物的安装，以及传感器的合理安装的功能。系统特点•生产线自动化测试•声学和振动测试方式**可选•标准接口支持集成于复杂的产线/产线终端测试系统•***可视化分析界面•序列测试方式，一次完成多个工况测试常见被测产品（1）汽车零部件：各类小风扇、各类电机、齿轮箱等（2）家用电器：洗衣机、抽油烟机、风扇等上海旋转机械异响检测设备异音异响自动化检测系统应用场景：跑车零部件跑车工业零部件生产线在线检测异响出风口电机。
一、电机噪音异响成因电机噪音产生的原因有很多，其中包括电机内部磨损、机械结构不良、电磁干扰、风扇噪声等。这些因素都会导致电机振动，进而产生噪音。二、声音分贝检测法声音分贝检测法是一种常见的电机噪音检测方法。通过使用声级计，可以测量电机噪音的大小。这种方法的优点是非常简单易行，并且可以直接测量噪音的强度，但其缺点也非常明显，即不能检测出具体的噪音频率和相位信息。三、频率分析法频率分析法是一种常见的电机噪音检测方法，其原理是通过快速傅里叶变换（FFT）对电机的声音信号进行频率分析，以便在频域上获得噪音的频率分布情况。这种方法可以有效地检测噪音的频率信息，但相对而言其对于噪音相位信息的检测能力要弱一些。
经过多年的实践，人们已经发现了声压级和频谱等在异音异响检测中的缺陷，找到了异音的本质，并在电声测试领域中灵活运用，解决了诸多难题。正在工程师们以为异音检测的大厦已然建成时，天空中却幽幽飘来几朵乌云。乌云背后隐藏的，竟又是一个个阴暗的异音世界。这些层出不穷的异音各有特色，几乎找不出共同点。比如，某**吸尘器制造商希望他们的直流电机不发出任何恼人声音的同时，还要做到即关即止，这意味着电机断电后声音也要做到“戛然而止”；某叉车变速箱制造商希望取代传统的人工听诊器听音，让仪器客观判断装配完毕的变速箱运行是否“顺滑”；某汽车刹车盘制造商一直通过工人敲击听音，检查盘片是否存在空腔等缺陷，他们觉得人工听音的效果因人而异，难以统一标准。电机异响检测系统需要噪声、振动多通道测量支持。系统需要配置多个传感器。
现在的主流的检测手段是：在生产线搭一个简易的隔音房，检测人员经过特殊听觉训练后，坐在隔音房里靠耳朵主观判定异响。显然，这种方法无法满足现代工业制造自动化、智能化的需要，存在诸多弊端，既容易受到外界噪声干扰，又由于人的生理缺点导致判断误差偏大，效率低下，人力成本增加，时间长了，对人耳听力有不可逆的损伤。由此，异音异响自动化检测系统提供了一种全新的解决方案：采用了特殊的降噪技术，可以在嘈杂的生产线上实现低于25分贝甚至低于15分贝的检测环境，其次该系统采用了心理声学和人工智能技术结合，开发了一种可以完全替代人耳主观判断异响的检测方法，再辅以自动化检测程序、多维度的数据分析模型，可以完全替代传统依靠人耳检测的方式。盈蓓德科技在噪声与异响检测领域拥有丰富的经验和专长。技术团队由经验丰富的声学工程师组成。杭州性能异响检测
异响检测系统需要解决的技术难题包括产线节拍匹配、信号采集、环境噪声消除、合适学习模型确定等。嘉兴专业异响检测系统供应商
导致电机异音异响的可能性有很多。在机械方面，伺服电机的抖动和异响可能与轴承磨损、齿轮咬合不良或联轴器松动有关。这些问题可能导致电机在运行时产生不稳定的振动和异常的噪音。为了解决这些问题，需要检查轴承的磨损情况，调整齿轮的咬合，以及紧固联轴器。电气方面，抖动和异响可能与电源不稳、电机线圈短路或驱动器故障有关。电源的不稳定可能导致电机运行不平稳，而电机线圈的短路或驱动器的故障则可能引发异常的噪音。因此，需要检测电源的稳定性，检测电机线圈的完好性，以及确保驱动器的正常运行。嘉兴专业异响检测系统供应商
