物联网基本参数
  • 产地
  • 深圳
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  • 是否定制
物联网企业商机

友先达带你泛在电力物联网解读:一个战略,两个领域,三个阶段。**近泛在电力物联网风头无两,瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”,颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势,我把泛在物联在电力能源行业的应用,分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能,每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联:大量的传感器,计量和采集装置;较广存在的通信网络;在实践中/空间上密集的感知;本地/边缘的现场计算和分析;大量“哑设备”变成智能设备;在能源互联网概念热起来之前,有一个智能电网(Smart Grid)的概念,后来我写了一篇短文。海南泛在电力物联网

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    当综合能源服务的客户价值和市场现状处于(甚至还没到)的时代,在技术上就已经分析规划到5G/6G,这里面只能说对业务价值和商业模式的理解不够吧。友先达认为泛在电力物联网在用电侧有很长的路要走,不是技术的原因,而是在市场现实方面,随着市场的发展,技术也会呈现出完全不同的形态,可能和我们当下规划的完全不一样(当年计算机处于ENIAC的时代,美国人认为未来只需要几十台大型计算机就足够全人类使用了)。因此,泛在电力物联网在综合能源服务领域,应该是商业模式和业务模式的探索落地,先于技术规划和技术建设。从当下用户真正需要的综合能源服务开始做起(园区综合能源服务,严格意义上不是真正的用户需要的综合能源服务),什么样的业务模式需要什么样的数据,配合什么样的采集通信,以什么样的成本去建设,成本如何在到后面轮的迭代中就回收。这才是真正具有互联网思维的“精益创业”。作为卖点还想说的是,资本市场如何解读泛在电力物联网,友先达认为短线看消息想象,中线看产品和营收,长线看企业价值。过渡解读,容易限于短线作为卖点,和真正的价值投资也距离较远。 海南泛在电力物联网物联网形势从全球角度来看,中国新一轮电网以及相关信息化投资,将进一步**全球。

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在尽责上,我们友先达电子勇于担当。勤奋的人也是勇于担当的人。我们不怕担风险、不怕担责任、不怕得罪人、不怕遭非议,以“建功必须有我”的精神勇挑重担,攻坚克难,创造一项又一项先进的产品。我们不能患得患失,不能担心丢饭碗、摘“乌纱帽”,不能背着“输不起”的思想包袱,不能被小富即安、小进则满的思想束缚,要抛弃出于个人利益而产生的各种顾虑,遇到问题不回避,遇到困难不躲避,遇到风险不逃避,以**创新者的姿态迎接挑战。

       友先达带你了解物联网。大部分现有对泛在物联网的理解,只是停留在传感、物联、通信、大数据、云计算这些技术层面。国网公司将泛在电力物联网提升到企业战略层面,而非简单的将其作为一项企业技术战略去推进,需要从未来智能商业模式的角度去理解泛在电力物联网的战略意义。中国人做事讲究“取势、明道,优术”,势就是战略层面的把握,道是指业务设计和分析,术是技术方面的支撑。首先在战略层面形成分析,然后针对具体的业务场景、客户细分和需求进行梳理,才能形成对技术的正确理解。如果脱离了战略和业务(战役),战术层面的技术规划就容易变成技术堆砌。


低端电表:只有计量功能,计量精度不高,无通讯接口,无法长时间运行,精度会随着时间,慢慢衰减;

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智能配电监测终端是配电房监测的**。通过智能配电监测终端,实现对配电监测子系统、环境监测子系统、安全防范子系统以及其他系统(智能控制系统、火灾报警子系统)接入。

配电监测子系统是配电管理的**。通过在线监测配电系统的运行状态,提前发现配电运行中的异常问题,及时发出告警提醒以及对故障定位及处理,对配电房管理至关重要。配电监测子系统包含变压器在线监测、配电运行在线监测、线缆温升监测。

环境监测子系统应根据配电房的实际需求,配置温湿度传感器、风速传感器、水浸探头等环境监测设备,这些环境信息通过站端处理单元实现数据集中上传。 物联网也要加强商业互联,就是建立市场机制以及更高层次的共享经济模式。浙江特制物联网

友先达所使用的信息通信技术,实现负荷与可再生能源的互动,以及其他一些功能,在中国大面积铺开。海南泛在电力物联网

    物联网定义物联网是一个由汽车、机器、家用电器等实物组成的网络,这些实物利用传感器和API实现互联,并通过互联网交换数据。物联网的基础是什么?物联网需要依靠大量技术,比如将设备连接到互联网的应用编程接口(API)。其他关键技术还包括大数据管理工具、预测分析、人工智能和机器学习、云以及射频识别(RFID)。物联网平台和架构基于云的物联网平台和架构能将现实世界与虚拟世界连接起来。借助这些平台和架构,企业能够管理物联网设备的连接性和安全性,同时收集设备数据,将设备连接至后端系统,确保物联网的互操作性,并构建和运行物联网应用。充分利用物联网数据的增长趋势智能设备会产生大量物联网数据,企业需要实时分析和利用这些数据。这时,预测分析和大数据分析就派上了用场。此外,企业还能利用机器学习技术,为数据添加情境,并在无人工干预的情况下触发行动。工业物联网和机器对机器技术在制造业中,物联网摇身一变,成为工业物联网(IIoT),也被称为工业互联网或工业。利用机器对机器(M2M)技术,工业物联网可以支持企业执行从远程监控和遥测到预测性维护的所有任务。物联网的优势创造新的业务模式。 海南泛在电力物联网

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