光伏电站的设备运维管理
1. 建立光伏电站设备技术档案
这是电站设备的基本技术档案资料,设备档案的建立可以有效的帮助检修人员了解熟悉设备参数、工作原理、 接线方式等。为检修人员日常维护提供有效的技术保障。主要包括:各设备的基本工作原理、技术参数;所有开关、断路器、旋钮、指示灯等的说明;设备运行的操作步骤、注意事项;设备故障排除指南;各设备一二次接线原理图、设计施工、竣工图,等等。
2. 将“互联网 +”融入电站信息化管理系统
利用计算机管理系统建立一个包括:监控、安防、 生产运营、事故预防、 故障处理等的数据库。 运用计算机网络智能控制技术,将数据库信息通过可编程逻辑控制器电力载波技术、WiFi 或 4G无线网络通信、Bluetooth 技术等方式传输数据信息。实现快速、准确的发现故障点,降低设备故障排查难度;同时,可将实时画面传回集控中心,通过现场人员和远程顾问共同进行故障诊断分析。做到故障排除的及时性,提高工作效率。
电站现场并网检测设备可在复杂的电网环境下正常运行,并能够适应不同类型电站并网检测需求。上海电站现场并网检测设备哪家好
并网后相关工作
1. 安全管理
光伏电站必须建立健全安全管理组织体系、监督体系和考核体系,编制安全方面的管理制度和安全生产应急预案。需要配置完备的安全工器具、消防工器具,定期进行安全培训和安全演练,制作、安装、设置相应的安全生产标志。
2. 质量管理
光伏电站的质量管理主要分为两个阶段:生产准备阶段和运营阶段。在生产准备阶段要建立电站质量体系制度,完成工程验收与移交,进行生产准备活动和管理材料资料;在运营阶段要进行运行管理、维修管理、设备材料采购管理、人员培训管理和技术改造管理。良好的质量管理是保障光伏电站健康运营的关键。 广东太阳能电站现场并网检测设备作用设备具备自动报警功能,一旦发现电网异常,能够及时发出警报并采取相应措施。
电站并网投运后,设备管理便成为了电站管理的重中之重。只有降低电气设备故障率,才能有效保证电站安全稳定的运行,才能达到预期的发电目标满足效益要求。电气设备作为场站设备,是决定安全生产保证发电量的主要因素。任何设备在工作过程中都会一定程度的出现损坏、老化等现象。长久如此,设备技术性能变差,使用寿命降低。为杜绝此类现象发生,将因设备原因而造成的间接损失控制到比较低。我们必须要制定出一套严格可行的设备运维管理机制,确保电站安全稳定生产,减少设备故障的发生。
1 建立规章制度
根据我国相关法律、法规以及电力行业相关规程、规范 ,结合电站生产实际制定《电站运行操作规程》、《电站安全生产管理制度》、《工作票、操作票管理制度》、《生产事故调查实施细则》、《事故应急预案》等,以适应生产经营管理的需要。
光伏发电设计
在具体设计时,光伏系统多采用PVsyst软件进行仿真模拟,本文不讲这个软件,这个软件相对来说还是比较友好的,有设计提示。当然,因为现在openstreetmap被拒之门外,要想用地图获取站点信息,得想一点办法才行。:本文只谈谈光伏这种洁净能源的一点点概念。对于洁净能源,我国从1996年就逐步出台相关政策,由热电联产项目、燃机联合发电项目,扩大到风力发电、光伏发电和其他分布式能源发电。2005年,《可再生能源法》,从法律上明确了产业指导与技术支持等一系列措施方案。光伏发电也称为新能源发电,它是对太阳能利用的一种方式。除此之外,还有光热、光-化学等转化应用。 现场并网检测设备能够精确测量电网的频率、相位、谐波等参数,并进行实时监测。
电池储能电站中参与的气体传感器
电池储能电站的整体运行管理是一个系统工程,需要不断积累运行数据,不仅是对组件的监测管理,还包括储能电站内其他相关设备的安全巡检,如突发事故及火灾处理,高压断路器、电流互感器、电力电缆、开关柜等设备的安全监测及维护。这些非组件的安全运行管理,对电池储能电站的整体运行同样具有不可忽视的作用。实际工作中,传统的依靠人工进行巡检及运维的方式很难提高工作效率,因此智能化的线上运维和实时监测系统不断被普及运用。
智能监测终端可适配多种传感器,传感器接收到的环境信息的电信号,通过无线或有线通讯网络组合成整站监测网络,构成分布式监测系统。
以其中的气体传感器为例,电池柜中锂离子电池能量密度高,其电解液的溶剂通常为有机碳酸酯类化合物,具有闪点低、化学活性高和极易燃烧的特点。
由于集装箱内的锂离子电池采用集成化设计,由于其化学特性,容易产生H2富集,当某一组锂电池发生热失控后,会对周围的电池产生强烈的热冲击,造成热失控蔓延,可能发生严重的火灾甚至爆发事故。
在起火燃烧时也会产生CO及CO2气体和烟雾粉尘,严重危害人体健康,因此可以通过监测这些气体种类来进行安全预警。 设备具备智能故障诊断能力,能够自动判断并定位电网故障点。甘肃检测服务电站现场并网检测设备加工
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储能集成技术路线:拓扑方案逐渐迭代——智能组串式方案:一包一优化、一簇一管理
为提出的智能组串式方案,针对集中式方案中三个主要问题进行解决:
(1)容量衰减。传统方案中,电池使用具有明显的“短板效应”,电池模块之间并联,充电时一个电池单体充满,充电停止,放电时一个电池单体放空,放电停止,系统的整体寿命取决于寿命短的电池。
(2)一致性。在储能系统的运行应用中,由于具体环境不同,电池一致性存在偏差,导致系统容量的指数级衰减。(3)容量失配。电池并联容易造成容量失配,电池的实际使用容量远低于标准容量。智能组串式解决方案通过组串化、智能化、模块化的设计,解决集中式方案的上述三个问题:
(1)组串化。采用能量优化器实现电池模组级管理,采用电池簇控制器实现簇间均衡,分布式空调减少簇间温差。
(2)智能化。将AI、云BMS等先进ICT技术,应用到内短路检测场景中,应用AI进行电池状态预测,采用多模型联动智能温控策略保证充放电状态比较好。
(3)模块化。电池系统模块化设计,可单独切离故障模组,不影响簇内其它模组正常工作。将PCS模块化设计,单台PCS故障时,其它PCS可继续工作,多台PCS故障时,系统仍可保持运行。 上海电站现场并网检测设备哪家好