算法+数据,助力新型电力系统的平衡与优化
从新型电力系统的特征看,要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变,**依靠传统的能源技术是不可能的,必须引入数字技术,通过传统能源技术与数字技术的融合,实现能源系统的整体数字化转型。数字化是对传统信息化技术和工业技术(对能源行业而言,就是能源生产和运行技术)的发展、融合与创新。 互联网的数据主要来自于互联网用户和服务器等网络设备.能源采集系统采购
新型电力系统的一个重要组成部分
末端的区域综合能源智能化为例,区域综合能源系统是一个复杂的系统,供能侧既有大电网供电,又有多种分布式能源、储能,电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂;用能侧既要求安全、稳定、持续供能,又要求能够智慧用能,经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应,实现能源利用效率比较大化。在这种情况下,区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡,复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术,已经很难实现整体上的平衡和优化,必须依靠数字化技术,利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合,实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。 能源采集系统采购藏在医院里的数据,如何变成指导管理的信息?
能源需求侧管理的体制机制,是能源需求侧管理的制度基础。能源需求侧管理需要有效市场和有为**的结合。一方面,通过经济激励、价格信号等,引导用户自主调节用能行为,逐步推动用户与能源系统进行常态化互动;另一方面,通过必要的行政手段,对能源需求侧管理工作给予组织协调,特别是在供需矛盾突出、系统风险上升时,基于规则对能源消费进行引导和调节,确保安全底线。
能源需求侧管理的支撑保障,是推动能源需求侧管理实施的环境条件。从法律规章、标准体系、教育培训、文化宣传等方面,健全保障体系,明确各参与主体的权责关系,促进需求侧管理各环节协同配合,从而推动能源需求侧管理有序、健康开展。
能源需求侧管理的简要沿革能源需求侧管理起初以电力领域为主,上世纪90年代电力需求侧管理引入国内,通过能效管理、负荷管理等方式,解决电力供应的短缺问题。随着电力发展水平、发展目标及供需形势不断变化,电力需求侧管理内涵不断丰富。2017年,《电力需求侧管理办法(修订版)》将其内涵拓展为节约用电、环保用电、绿色用电、智能用电、有序用电五个方面。能源需求侧管理也从电力扩展到天然气等其他领域。2020年《中华人民共和国能源法(征求意见稿)》中,将“能源需求侧管理”定义为“**或者公用事业企业单位通过采取激励措施,引导用能单位改变用能方式,提高终端能源利用效率,实现能源服务成本**小化的用能管理活动。”能源需求侧管理的外在条件.
能源需求侧管理的外在条件能源需求侧管理的基本要素,是能源需求侧管理不可或缺的基础资源。资金是基础条件,一方面形成引导和激励用户积极参与能源需求侧管理的资金池,另一方面推动相关技术、设备、平台的研发应用。技术是重要驱动,如新能源、节能、低碳、数字化技术等。人才是关键支撑,能源需求侧管理涉及多能源品种、多技术、多模式,需要汇集跨学科、跨领域人才,提升能源需求侧管理效能。数据是**载体,承载多能源品种、多元用能特性、多种用能设备等多品类、差异化信息,赋能需求侧新业态新模式。能源需求侧管理推动实现四大直接目标,即降低用能成本、保障用能安全、推动绿色用能、优化用能体验。能源大数据技术采购
数据采集:工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。能源采集系统采购
能源需求侧管理推动实现四大直接目标,即降低用能成本、保障用能安全、推动绿色用能、优化用能体验。其一,通过节能提效,实施精细化用能管理,推进能源***节约,实现能源服务成本**小化;其二,在极端条件或供不应求情况下,采取需求响应、有序用能等方式,按照优先级保障用户用能安全稳定;其三,响应“双碳”目标要求,从需求侧出发推动能源消费绿色低碳发展;其四,满足人民美好生活用能需要,不断提升消费侧能源产品和服务水平。能源采集系统采购