智能数据采集技术系统

关于数字化，有三点需要指出：

深度融合。数字化的目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。

数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。

数据是资产。数字化时代，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的资产。 综合能源”涵盖多种能源，包括电力、燃气和冷热。智能数据采集技术系统

是“综合能源”更是“服务”“

综合能源”涵盖多种能源，包括电力、燃气和冷热，可以理解为利用智慧能源提供综合服务提升能源效率，是以可再生能源为优先，以电力能源为基础，集成热、冷、燃气等能源，综合利用互联网等技术，深度融合能源系统与信息通信系统，实现多种能源的相互转化和优化配置，实现节能降耗、低碳绿色。“服务”，即通过综合能源系统，为用户供应综合能源产品和/或提供能源应用相关的综合服务，包括工程服务、投资服务和运营服务。 工业数据采集平台机构能源需求侧管理的体制机制，是能源需求侧管理的制度基础。

2021年报告中指出，要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，制定2030年前碳排放达峰行动方案，优化产业结构和能源结构，我国电力和热力生产约占能源相关碳排放的50%，特别是在大型公共建筑、产业园区、工业建筑等区域由于缺乏有效的能源工业控制手段，导致热网能源浪费、调度效能低下、运营管理效率不高等关键问题，极大的增加了建筑运营成本。

基于工业互联网的建筑能源优化管理系统建设项目是服务于国家新媒体产业基地（简称：产业基地），通过构建一整套基于工业互联网能源管控的装置及平台，为产业基地下辖10平方公里提供热网平衡改造、水力平衡调节、站点安全运行、应急抢险、管网建设、工程管理等、便捷、智能的能源优化管理。同时，在对产业基地热网能源输配过程中结合优化调度算法分析，利用工业控制对热网进行统一调度，以此降低产业基地企业综合能耗、提高生产效能，实现“节能减排、绿色能效”。

能源需求侧管理的体制机制，是能源需求侧管理的制度基础。能源需求侧管理需要有效市场和有为**的结合。一方面，通过经济激励、价格信号等，引导用户自主调节用能行为，逐步推动用户与能源系统进行常态化互动；另一方面，通过必要的行政手段，对能源需求侧管理工作给予组织协调，特别是在供需矛盾突出、系统风险上升时，基于规则对能源消费进行引导和调节，确保安全底线。

能源需求侧管理的支撑保障，是推动能源需求侧管理实施的环境条件。从法律规章、标准体系、教育培训、文化宣传等方面，健全保障体系，明确各参与主体的权责关系，促进需求侧管理各环节协同配合，从而推动能源需求侧管理有序、健康开展。 工业大数据之数据采集.

应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。综合能源有助于打破能源子系统间的壁垒，实现多能协同，提高能源效率。数据采集,分析价格

“双碳”目标对能源需求侧管理发展路径提出了更加多元化的要求。智能数据采集技术系统

我国供热系统情况复杂，对热量表的要求也很高。用户供热**常用的载热工质有热水和蒸汽，热费的结算却有很大差别，热水按热量表计量，常见的有计量机械式流量表、电磁式和超声波流量；而蒸汽长期以来却用质量计量，而后发展出现蒸汽计量。

冷冻水冷量计量就其方法来说，同热水的热量计量是一样的，所供冷量可以看作是负的热量。只是由于流体温度低，导致具体做法上出现一些差异。一些城市已经在施行冷计量，比如一些供冷期更长的南端。 智能数据采集技术系统