能源数字化,碳中和的助推引擎
目前,我国年碳排放量在100亿吨左右,按照“3060”战略部署,到2030年实现碳达峰时,我国碳排放量将控制在116亿吨左右,此后碳排放量逐年下降,到2060年左右与碳吸收量相等,从而实现碳中和。当前我国碳吸收量为12亿~14亿吨,净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用,也就是生态碳汇,其总量受国土资源禀赋制约较大,增长潜力很小。若工业级碳吸收(工业碳汇)技术不实现大突破,尤其是技术经济性不实现大突破,则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关,需要在减少碳排放的同时,减轻对经济增长的影响,可以说实现碳中和的任务极为艰巨。 能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度,通过多元化的作用机制,助力现代能源体系建设.企业数据的采集系统
我国能源供需形势也呈现新的特征,一是用能市场规模扩大,能源、电力消费高位增长;二是能源消费结构加速调整,清洁能源消费占比不断提高,能源系统波动性上升;三是用能峰谷差拉大,尖峰负荷攀升,时段性、局地性供需缺口时现;四是电动汽车、数据中心、新型储能等新的需求元素不断涌现,综合、质量、个性化用能需求增加。在这一背景下,亟需更好地发挥能源需求侧管理的作用,对能源消费进行科学合理的引导和调节,与供应侧协调配合,以更好地应对能源供需新形势,维护能源系统安全稳定运行。数据 采集采购能源需求侧管理的理论内涵与逻辑机理。
对于数据采集来说,电水气计量已经相对成熟。“虽然“冷”与水、电、气在市场经济社会中具有相同的商品属性,但在计
量方面,要比早已进入市场并取得成功的水、电、气的计量收费复杂和困难。”那接下来我们就看一下供热冷计量。
供热冷计量与能源管理2022年2月11日,国家发展委、国家能源局印发《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策
措施的意见》(以下简称《意见》)。《意见》提出要完善工业领域绿色能源消费支持政策。引导工业企业开展清洁能源
替代,降低单位产品碳排放,鼓励具备条件的企业率先形成低碳、零碳能源消费模式......完善建筑绿色用能和清洁取暖政
策........在具备条件的地区推进供热计量**和供热设施智能化建设,鼓励按热量收费。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念,包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的**,**是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督,通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务,从而实现数据资产价值比较大化,为企业数字化转型提供强劲动力,为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了***的应用价值,不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理,还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。 实现碳达峰、碳中和是一场***而深刻的经济社会系统性变革。
能源需求侧管理的简要沿革能源需求侧管理起初以电力领域为主,上世纪90年代电力需求侧管理引入国内,通过能效管理、负荷管理等方式,解决电力供应的短缺问题。随着电力发展水平、发展目标及供需形势不断变化,电力需求侧管理内涵不断丰富。2017年,《电力需求侧管理办法(修订版)》将其内涵拓展为节约用电、环保用电、绿色用电、智能用电、有序用电五个方面。能源需求侧管理也从电力扩展到天然气等其他领域。2020年《中华人民共和国能源法(征求意见稿)》中,将“能源需求侧管理”定义为“**或者公用事业企业单位通过采取激励措施,引导用能单位改变用能方式,提高终端能源利用效率,实现能源服务成本**小化的用能管理活动。”国产工业自动化基础数据采集设备.大数据采集产品机构
能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理.企业数据的采集系统
空间维度我国能源资源供应与需求呈逆向分布,已形成跨省、跨区大范围能源资源调配格局。在供需紧张时期,会推高供能成本、加大能源运输通道压力,而需求侧可在一定空间范围内通过资源协同调节,助力缓解上述问题。在京津冀、长三角、粤港澳、川渝等城市群一体化发展加速的背景下,推动电动汽车、储能电站、虚拟电厂等各类需求侧资源参与跨省调配,在空间范围内提供调峰资源或推动跨省可再生能源消纳,提高区域能源运行效率。横向维度企业数据的采集系统