将QCM与红外光谱结合，得到新的体系，可以同时监测到大气腐蚀过程中的金属材料表面化学物质的变化和质量的改变。射频识别技术，射频识别技术 (RFID) 相较于其他的监测方法，现有的研究还并不充分，充分挖掘后的应用前景非常广阔。利用射频识别技术对锌和铝的大气腐蚀情况进行了监测，根据射频信号中的电磁波强度变化，对被测物体的局部腐蚀和均匀腐蚀进行了区分，而且在对锌和铝的实验结果中点蚀的产生和质量损失分析提出了清晰的见解，认为射频识别技术对大气腐蚀监测有很广阔的应用前景。用无源高频传感器对钢的大气腐蚀进行了识别与表征，将得到的复阻抗用于低碳钢的大气腐蚀评估，用复阻抗不同的虚部和实部来说明了低碳钢处于的不同腐蚀阶段，该方法对早期1~2年的腐蚀有较好的评估效果，但是对长期的腐蚀监测不太敏感，还需要进一步改进。腐蚀监测技术的应用有助于提高企业的竞争力。实时在线腐蚀监测系统供应
电感探针，在20世纪90年代，为了提高腐蚀监测精度，科研人员在电阻原理的基础上，利用电感原理研发出了电感探针。随后，美国Cortest公司将高精度的电感探针推向市场。通过检测电磁场强度的变化来测试试样腐蚀变化情况。放入电磁线圈中的金属导磁材料会影响交流通电线圈中的磁场强度，金属试样厚度变化就会灵敏地反映出线圈电感量的变化。因此电感法相比电阻法，具有更高的测量精度（1～5 nm），对微小的腐蚀速率变化更为敏感。和电阻探针一样，它适用于各种介质、响应快（响应时间小于10分钟）、抗干扰性强，所以近些年发展很快，已经在很多场景下替代了部分电阻探针，特别是油气管道重点腐蚀监测部位，一般都会选择高精度腐蚀探针来进行实时监测。其不足之处在于价格相对电阻探针要高。实时在线腐蚀监测系统供应在线腐蚀监测系统能够减少设备停机时间。
目前，大气腐蚀在线监测技术已经取得了很大的进步，但还存在以下问题：(1) 现有的在线监测方法虽然丰富，但还存在数据采集不够稳定、数据分析方法不够多样、建立的模型不够准确等问题，有待进一步研究完善。(2) 各种新型材料的出现和对各种严酷环境的探索，使材料大气腐蚀的情况更加复杂，对以往的在线监测方法提出了新要求。(3) 现代科技的发展为腐蚀在线监测提供了新的思路和方法。例如图像识别技术的发展，让我们可以直接对试样的腐蚀表面进行信息提取，希望通过一张宏观照片便可以对腐蚀情况进行定性与定量分析。
腐蚀在线监测数据的信息融合可能会成为未来发展的方向，随着大数据高通量时代的来临，腐蚀的监测数据要从原来的“单一数据”向“全方面数据”方向进行转变，监测的范围也从原来的一个监测站，发展到了一个城市乃至全国。将不同的在线监测技术结合使用，融合它们各自采集的腐蚀信息，使腐蚀的情况更加立体。腐蚀的常见类型可分为两大类，即均匀腐蚀和局部腐蚀，后者还可细分为电偶腐蚀、点腐蚀、缝隙腐蚀、晶间腐蚀、应力腐蚀、腐蚀疲劳等。其中，应力腐蚀和点腐蚀在设备、管线的使用和运行过程中发生的频率较高，危害较大。在线腐蚀监测系统能够为企业提供全方面的腐蚀管理方案。
设计了一种罗丹明B酰腙荧光探针来进行涂层的腐蚀监测，以荧光的形式准确地定位了腐蚀部位和涂层缺陷，同时该探针的片状形貌和弥散分布还会增强涂层的屏蔽性能。还有根据数字图像技术和色度学的相关原理，利用涂层不同时期的色彩与图像变化进行涂层失效判定的监测方法。设计了一种基于图像颜色特征的涂层体系老化失效检测方法，对舟山海洋大气及海水飞溅环境中暴露不同时期的聚氨酯涂层、聚氨酯复合涂层以及纳米陶瓷涂料复合涂层3种涂层材料试样的腐蚀形貌图像进行了采集。提出了图像颜色的特征参数，并且与实验结果很好的契合，3种涂层材料中，纳米陶瓷涂料复合涂层较耐蚀，聚氨酯涂层试样腐蚀较严重。使用在线监测技术，能降低设备维护成本。广西天然气管道在线腐蚀监测设备
定期检查监测设备，确保其正常运行。实时在线腐蚀监测系统供应
电指纹，电指纹（FSM）技术是将传感针或电极呈矩阵式焊接在管道表面（探针间距一般为壁厚的2～3倍），通过监测电极上采集电压与初始值的变化来检测由于腐蚀引起的金属损失、脆裂和凹坑。矩阵分布电极可以进行大面积腐蚀监测分析，判断凹坑和脆裂的位置和严重程度，计算腐蚀速率及趋势，敏感性是剩余壁厚的0.1%。由于其非插入式大面积监测的模式，其优点表现为：① 没有泄漏的危险，提高在硫化氢环境中的安全性，适用于困难的位置；② 不需耗材（探针、挂片），不需取放工具；③ 可以大面积测量，能够测量均匀腐蚀、局部腐蚀；④ 测量不受导电性硫化亚铁膜的影响，适用于无线、在线测量。FSM技术也存在自身的不足：① 监测时需要在管壁表面焊接矩阵电极，技术水平要求高，操作复杂；② 监测操作及数据分析复杂，设备昂贵。目前FSM的设备、监测技术和数据解析技术仍被国外公司所垄断。国内油气田以及炼化厂使用时仍以从国外进口设备为主，不只成本很高，而且后续的复杂数据解析还要依靠国外公司的技术服务。实时在线腐蚀监测系统供应
