预测性维护与智能诊断搭载智能预测性维护系统，通过内置传感器实时监测设备工作温度、电源电压、光模块功率等关键参数，提前发现潜在故障。采用机器学习算法，分析设备运行数据，预测风扇寿命、电源模块寿命和光模块老化趋势，准确率达90%以上。支持数字孪生技术，可在管理平台创建设备虚拟映射，实现远程故障诊断和维护指导，降低现场维护需求。设备提供详细的健康状态报告和预防性维护提醒，帮助用户制定科学的维护计划，降低意外停机风险，延长设备使用寿命，提升整体运营效率。坚固耐用：采用IP40防护等级的金属外壳，默认导轨安装（可选壁挂），适应振动环境。立体化以太网交换机型号
高性能千兆网管型工业交换机DST-MSW-10G系列是一款10口千兆网管型导轨式工业以太网交换机，支持多8个百兆口（含4个光口）及2个光电灵活配置的千兆口。其旨在优势在于多方面的兼容IEC61850-3标准，具备先进的网络管理功能，包括VLAN、QoS、IGMP Snooping和端口聚合（Port Trunking），并支持私有环网协议（自愈时间＜20ms）。冗余电源设计（12-36VDC或85-264VAC）、宽温工作范围（-40℃~75℃）及IP40防护等级，使其适用于电力、交通等严苛工业环境。加工以太网交换机环境强抗干扰：通过多项EMC（电磁兼容性）认证及电磁抗扰度测试。
循环经济模式下的以旧换新与部件再生计划
道尔斯特践行循环经济理念，推出了官方的设备以旧换新（Trade-in）与部件再生计划。客户可以将达到寿命末期或技术换代的老旧设备退回，并以此获得购买新设备的折扣。道尔斯特会对回收的设备进行专业化拆解，其能完好的模块（如电源、光模块、机壳）经过严格测试后，将作为备件用于后续的维修服务，从而实现资源的比较大化利用。这不仅为客户提供了资产保值增值的渠道，也减少了电子垃圾，是企业社会责任的生动实践。
质量保证道尔斯特严格按照ISO9001:2008质量管理体系规范研发、制造及服务流程。所有研发产品均按照工业四级标准进行严格的型式测试，测试内容包括交换基本特性、EMC、机械、高低温、湿热、高加速寿命试验等，测试合格后才可定型。所有产品出场前均通过全端口满速率、时延、耐压、光功率、24小时55℃连续通电等检测后方可出厂，确保产品能够在严苛条件下长时间保持稳定运行。
质量方针对客户存感恩之情，积极聆听需求，真诚提供服务对产品存敬畏之心，尽心把控质量，实现完善交付 端口汇聚，现链路聚合，增加带宽并提供冗余。
工业PoE++供电解决方案部分型号支持PoE++功能，符合IEEE 802.3bt标准，单端口最大输出功率达90W，整机最大输出功率720W。采用智能功率管理算法，支持端口功率优先级设置、功耗监控和过载保护。提供PoE看门狗功能，可在网络中断时自动重启受电设备。端口具备短路保护、过流保护和隔离保护功能，通过UL 60950-1安全认证。适用于IP摄像头、无线AP、工业传感器和智能终端设备的集中供电场景。
支持产品的灵活定制，实际解决客户的应用问题！ 不仅具备基础的ACL和端口安全功能。加工以太网交换机环境
维护与诊断，便于网络故障的迅速追踪和排除。立体化以太网交换机型号
基于人工智能的运维分析与预测性维护
道尔斯特的集中网管平台正逐步融入AIOps（人工智能运维） 能力。通过持续采集和分析全网交换机的海量运行数据（如CPU/内存利用率、端口错包率、流量基线），利用机器学习算法建立正常运行的模型，从而能够智能地预测潜在故障。系统可以提前预警诸如“端口光模块衰减过快，预计30天内将失效”或“某条链路周期性拥塞，建议调整 QoS 策略”等问题，将运维模式从“被动救火”转变为“主动预警”，比较大化提升平均无故障时间（MTBF），减少非计划停机。 立体化以太网交换机型号
在产品方面，工业以太网交换机也是南京道尔斯特电气的重点产品之一。在工业自动化与智能制造发展进程中，工业以太网交换机如同智能工厂的“神经网络”，承担着数据稳定传输的重要任务，是实现设备互联互通、系统协同运作的基础。道尔斯特的工业以太网交换机在多个复杂工业场景中表现良好。在现代化汽车制造工厂，作为自动化生产线的关键连接节点，它凭借较快的数据传输能力，助力机器人协作、传感器数据反馈与指令传递，有助于提升生产效率、降低次品率；在智能电网项目中，可可靠传输电力数据，为电网平稳运行及故障排查修复提供支持；在石油化工行业，依托较好的抗电磁干扰能力和防护等级，能在恶劣环境中稳定工作，DST-SW非网管型交换机系列，支持多个千兆电口自适应调节，配备一定数量光纤接口，接口形式可选，支持不同速率SFP插槽，导轨安装便捷，提供多种常见电压选择，具备宽电压输入及过载、反接保护；DST-MSW网管交换机系列，支持更多千兆电口与光纤接口，可通过多种方式及网管软件调试，具备QoS、VLAN等管理功能，支持多种冗余协议，网络链路切换快，有助于提升网络可靠性。
