企业商机
视觉检测基本参数
  • 产地
  • 上海领捷
  • 品牌
  • 上海领捷
  • 型号
  • 1
  • 是否定制
视觉检测企业商机

机器视觉技术在工业制造环节中的应用优势

1.可实现可靠性更高的产品质量检测及实时监控,有效的避免了人工检测过程中的主观性和个体差异;

2.检测精度可达到亚微米级别,突破了人眼的物理限制,在全生命产品周期内对产品进行外形、标签、完整度等方面的缺陷检测;

3.数字图像处理和计算机视觉算法不断优化,在软件系统层面上提供高效的检测功能,补充机器视觉硬件系统的检测能力;

4.避免检测人员与被检测物件直接接触,防止物件被人为损坏,避免了检测系统机械部件的消耗程度以及维护成本;防止物件免受污染;

5.使用机器视觉技术的机器人或者机械臂可以根据机器视觉系统提供的位置和方向信息,对工件进行智能抓取,***应用于食品,医疗制药和包装等行业,拓展了生产制造的柔性;

6.减少人在现场操作的时间,有效的避免了操作人员的听力损害、身体机能下降等情况,保证了操作人员人身。 上海领捷信息技术—汽车车灯视觉防错系统解决方案;汽车玻璃机器人涂胶及视觉定位系统解决方案;池州LeaderSoft视觉检测报价

机器视觉技术在工业制造中应用的局限性

1.受到环境光源的约束:不同的光源将造成不同的成像质量和效果,直接干扰检测算法的检测,可能造成产品的误判;单一的视觉引导技术不能保证路径中障碍物检测的精度,决策控制层往往需要融合多种传感器采集的信息。

2.受到硬件设备性能的限制:摄像头的镜头畸变矫正、标定差异性、视角范围有限;安装条件及场地限制,对传感器融合方案的要求;每个像素的暗电流不同,对光子响应不一致,会造成摄像机中空间及模式噪声;CCD线阵相机的参数设置的局限性。

3.受到端上计算资源的限制:工业产品大规模复杂的模型架构需要依赖强大计算能力,当设备终端上内存难以满足时需要采用模型云端离线训练再部署到设备终端;图像数据传输时仍需要对特定的任务目标进行模型的参数调整、优化,会产生额外的工程开销,且实时性较差。

4.受到检测对象多样性的限制:物体表面缺陷种类繁多、缺陷产生机理不明、缺陷描述不充分;机器视觉系统难以从数据中提取特征。

5.受到成本和收益经济性的限制:视觉传感器等工业相机重要零部件和底层视觉软件的开发需较大投入成本。

上海领捷信息技术有限公司可以针对这些局限性研发出解决方案,尤其是在汽车检测行业。 呼和浩特汽车发动机装配视觉检测哪家好上海领捷信息技术—LeaderPaint Checker 车辆喷涂膜厚测量解决方案;

在选择视觉系统之前,应确定机器视觉系统的所有要求。并非所有系统类型都能满足所有标准,因此可以迅速将选择范围缩小到适当的测试系统。考虑的出发点是要检测的对象以及须在其中安装系统的过程环境。对这一点的详细了解对于建立稳定的工厂流程和实施经济可行的应用至关重要,上海领捷信息技术有限公司(LeaderSoft)有完整“实践”经验可帮助您做出正确的决定。

一、有关测试对象的重要信息。

1、该物体有多大?可识别的功能有多大?检测是否需要彩色相机?测量须准确到什么程度?相机的选择(分辨率,传感器类型等)取决于此信息。

2、图像处理系统须与物体相距多远?我可以近距离检测还是装卸系统(机器人,旋转工作台,线性轴)?摄像机传感器和物体的分辨率和大小已知的工作距离可以计算和选择理想的镜头。

3、被检测零件有哪些表面和形状?什么材料做的?物体有什么颜色?通过选择理想的照明,可以通过与环境形成对比来使缺陷和物体可见。

4、如何使特征在相机图像中可见?它们与图像背景的对比度有多好?根据任务(测量,计数,存在检测,识别,打印检测,对象搜索,光学字符识别,代码读取),需要不同的软件工具。系统须提供适当的软件工具来解决您的应用程序!

汽车座椅是为驾驶员及乘员提供便于操作、舒适安全、不易疲劳的重要工具,是汽车内饰中的重要部件。汽车座椅生产具有专业性和复杂性,目前行业内已形成由专业化工厂来完成座椅的生产,以提供特制化产品为整车配套。

在现代汽车座椅的生产线上,采用的都是订单式混合生产的模式,在流水线上就需要对汽车座椅的生产质量进行控制,同时对其类别、规格等进行筛选和核对。如果采用人眼进行以上工作,往往存在由于视觉疲劳、主观臆断、效率低下等导致生产事故的问题,并且由于人力成本居高不下,急需自动化设备实现上述功能。

相比机器视觉解决的寻常工业现场问题,汽车座椅的主要问题在于视野范围较大,需要的分辨率较高,但同时对成本有一定的要求。上海领捷信息技术有限公司所提供的汽车内饰装配视觉质量防错系统是为此类应用场合应运而生的。其使用相机有超高的分辨率,配套高分辨率镜头,可以保证在大范围拍摄下的清晰度,同时使用千兆网接口保证了其传输带宽和稳定的长距离传输性能。结合图像处理软件,即可对所拍摄座椅的纹理、颜色、线路等特征进行质量检测,同时通过其特征判断其规格、型号,与座椅上悬挂的二维码所指定的规格型号进行比对,完成核验工作。 上海领捷信息技术—LeaderRFID 工厂车辆RFID追溯解决方案;

机器视觉技术的优势:

1、从生产效率的角度来说,在大批量重复性工业生产过程中,人工视觉容易疲惫,质量效率低下且精度不高,而机器视觉可以提高生产效率和自动化程度。

2、从成本控制的角度来说,培训一个合格的操作工需要企业管理者花费大量的人力物力,然而单纯的培训还远远不够,后续还需要花费大量的时间,使操作工的水平在实践中得到提升。而机器视觉系统只要设计、调试和操作得当,可以在很长一段时间内不间断使用,同时确保生产效果。

另外,由于消除了检测系统与被检验物品之间的直接接触,机器视觉还能够防止物品损坏,防止洁净室受到人为污染,同时也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。

3、在某些特殊工业环境中,比如一些不适于人工作业的危险工作环境如焊接,人工视觉可能会对操作工的人身安全造成威胁,而机器视觉从某种程度上有效地规避了这些风险;或者人工视觉难以满足要求(机械缝隙零件检测)的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。

举例来说,在生产线上,机器视觉系统每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。配备适当分辨率的相机和光学元件后,机器视觉系统能够轻松检验小到人眼无法看到的物品细节特征。


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汽车视觉检测技术中面临问题

读码追溯:

挑战在汽车总成生产中的读码需适应各种工况,二维码工艺包括激光镭射、机械刻印、喷墨等DPM识别;读码环境面临油污、纹理、静区缺失、畸变等干扰且读码率要求极高。

类型检测:

挑战汽车制造过程中,轮毂是否正确装配影响生产效率,而轮毂种类繁多,目前许多汽车企业采取人工目测的方法对轮毂类型进行识别和检测,但识别效率低、准确率低。

缺失检测:

挑战汽车的生产过程中零件众多,部件缺失会减少产品的使用寿命,人工检测方法效率低、检测错误率较高,产品存在安全质量风险。

字符识别:

挑战为实现汽车制造和使用过程中的信息可追溯,需要获取车辆识别号码(VIN码),传统机器视觉算法对反光、油漆颜色、不同材质等情况造成的对比度低、成像效果差的字符识别难度大,容易造成误判。

上海领捷信息技术有限公司——专业从事汽车视觉检测技术(汽车轮胎装配视觉质量防错系统,汽车内饰装配视觉质量防错系统,汽车LED车灯视觉质量防错系统,汽车发动机装配视觉质量防错系统,拧紧防错视觉系统等)。




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